Para resumir, uma medida de semelhança calcula a semelhança entre um par de exemplos, em relação a outros pares de exemplos. A tabela abaixo compara os dois tipos de medidas de semelhança:
| Tipo | Criar por | Usar quando | Implicação |
|---|---|---|---|
| Manual | Combinar manualmente os dados do recurso. | Os conjuntos de dados são pequenos, e os atributos podem ser facilmente combinados. | Receber insights sobre os resultados dos cálculos de semelhança, mas, se os dados do recurso mudarem, será necessário atualizar a medida de semelhança. |
| Supervisionados | Medição da distância entre os embeddings gerados por uma DNN supervisionada. | Os conjuntos de dados são grandes, e os atributos são difíceis de combinar. | Não há insights nos resultados, mas a DNN pode se adaptar automaticamente às mudanças nos dados do recurso. |