유사성 측정 요약

요약하자면 유사성 측정은 다른 예의 쌍에 비해 두 사례 간의 유사성을 정량화합니다. 아래 표에서는 두 가지 유사성 측정 방법을 비교합니다.

유형	작성자	사용 시점	의미
수동	수동으로 특성 데이터 결합	데이터 세트는 크기가 작으며 특성이 쉽게 결합됩니다.	유사성 계산 결과에 대한 통계를 얻지만 특성 데이터가 변경되면 유사성 측정을 업데이트해야 합니다.
감독 대상	감독 DNN을 통해 생성된 임베딩 사이의 거리를 측정합니다.	데이터 세트는 크기가 크고 특성은 결합하기 어렵습니다.	결과에 대한 통계는 없지만 DNN은 변화하는 특성 데이터에 자동으로 적응할 수 있습니다.