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Per riassumere, una misura di somiglianza quantifica la somiglianza tra una coppia di esempi e rispetto ad altre coppie di esempi. Nella tabella di seguito vengono messi a confronto i due
tipi di misure di somiglianza:
Tipo
Crea da
Usa quando
Implicazione
Manuale
Combinazione manuale dei dati delle funzionalità.
I set di dati sono piccoli e le funzionalità possono essere combinate facilmente.
Puoi ottenere informazioni dettagliate sui risultati dei calcoli delle analogie, ma se i dati delle caratteristiche cambiano, devi aggiornare la misura di similitudine.
Con supervisione
Misurazione della distanza tra gli incorporamenti generati tramite un DNN supervisionato.
I set di dati sono di grandi dimensioni e le funzionalità sono difficili da combinare.
Nessun insight sui risultati, ma il servizio DNN può adattarsi automaticamente ai dati delle funzionalità variabili.