En resumen, una medida de similitud cuantifica la similitud entre un par de ejemplos, en relación con otros pares de ejemplos. En la siguiente tabla, se comparan los dos tipos de medidas de similitud:
| Tipo | Crear por | Usar cuando | Implicaciones |
|---|---|---|---|
| Manual | Combinar manualmente los datos de los atributos | Los conjuntos de datos son pequeños y los atributos se combinan con facilidad. | Obtener estadísticas sobre los resultados de los cálculos de similitud, pero si los datos de atributos cambian, debes actualizar la medida de similitud. |
| Supervisada | Medición de la distancia entre las incorporaciones generadas a través de una DNN supervisada. | Los conjuntos de datos son grandes y los atributos son difíciles de combinar. | No hay estadísticas sobre los resultados, pero la DNN puede adaptarse automáticamente a los datos de atributos cambiantes. |