Geri bildirim gönderin
Gözetim Benzerliği Hesaplaması: Programlama Egzersizi
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bu Colab, çikolatalı çubuk puanlarından oluşan bir veri kümesi için gözetimli benzerlik önlemlerinin nasıl tasarlanacağını gösterir. Aşağıdakileri yapın:
Verileri yükle ve temizle.
Verileri inceleyin ve hazırlayın.
DNN kullanarak çikolata verileri için yerleştirmeler oluşturun.
Not: Yalnızca 1., 2. ve 3. bölümleri doldurun. K ortalama değeri algoritmasını ve kalite metriklerini inceledikten sonra 4. ve 5. bölümlere geri döneceğiz.
Geri bildirim gönderin
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları 'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2022-11-18 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"İhtiyacım olan bilgiler yok"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Çok karmaşık / çok fazla adım var"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Güncel değil"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Çeviri sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Örnek veya kod sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Diğer"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Anlaması kolay"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Sorunumu çözdü"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Diğer"
}]
Bize geri bildirimde bulunmak mı istiyorsunuz?
