Google ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแปลเนื้อหาเป็นภาษาที่คุณต้องการ การแปลโดย AI อาจมีข้อผิดพลาด

ค้นหาและดึงข้อมูลเอกสาร

เอกสารนี้จะแสดงวิธีใช้ Developer Knowledge API เพื่อค้นหาและดึงเอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสาธารณะของ Google โดยใช้โปรแกรม API นี้จะช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณค้นหาสนิปเป็ตข้อความที่เกี่ยวข้องหรือดึงเอกสาร Markdown แบบเต็มได้ แทนที่จะต้องขูดข้อมูลจากหน้าเว็บด้วยตนเอง

ในเอกสารนี้ คุณจะพบตัวอย่างสำหรับงานต่อไปนี้

การค้นหาคลังเอกสาร
การแบ่งหน้าผ่านผลการค้นหา
การใช้ตัวกรองที่ซับซ้อนกับการค้นหา
การดึงเนื้อหาเอกสารแบบเต็ม
การเพิ่มประสิทธิภาพเพย์โหลดการตอบกลับเพื่อลดเวลาในการตอบสนอง

ก่อนเริ่มต้น ให้ตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับเครื่องมือที่คุณต้องการ

gcloud

ติดตั้งและกำหนดค่า gcloud CLI แล้วเปิดใช้ Developer Knowledge API

REST

เปิดใช้ API และสร้างคีย์ Developer Knowledge API จากนั้นบันทึกคีย์ลงในตัวแปรสภาพแวดล้อม

export DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY="YOUR_API_KEY"

แทนที่ YOUR_API_KEY ด้วยคีย์ Developer Knowledge API

ค้นหาเอกสาร

ใช้ gcloud developer-knowledge documents search-chunks คำสั่ง หรือ documents.searchDocumentChunks เมธอด REST เพื่อค้นหา Chunk ของเอกสารที่ตรงกับสตริงคำค้นหา ผลการค้นหาจะมี Chunk ของเนื้อหาจากเอกสารที่ตรงกัน พร้อมกับการอ้างอิง parent ที่คุณใช้ดึงเนื้อหาแบบเต็มของเอกสารเหล่านั้นได้

ตัวอย่างต่อไปนี้จะค้นหาเอกสารที่ตรงกับ "BigQuery"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="BigQuery"

REST

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks?query=BigQuery&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

เอาต์พุตจะมีลักษณะคล้ายกับตัวอย่างต่อไปนี้

{
  "results": [
    {
      "parent": "documents/docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
      "id": "chunk_0",
      "content": "BigQuery is a fully managed enterprise data warehouse...",
      "document": {
        "name": "documents/docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
        "uri": "https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
        "title": "BigQuery overview",
        "dataSource": "docs.cloud.google.com",
        "updateTime": "2025-01-15T12:00:00Z"
      },
      "relevanceScore": 0.92
    }
  ]
}

ผลลัพธ์แต่ละรายการในรายการ results จะมีข้อมูลต่อไปนี้

parent: ชื่อทรัพยากรของเอกสาร (เช่น documents/docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction)
id: ตัวระบุ Chunk ภายในเอกสาร (เช่น chunk_0)
content: สนิปเป็ตข้อความที่ตรงกันจากเอกสาร
document: ข้อมูลเมตาเกี่ยวกับเอกสารแหล่งที่มา เช่น title, uri, dataSource และ updateTime
relevanceScore: คะแนนความเกี่ยวข้องของ Chunk กับคำค้นหาในช่วง [0.0, 1.0]

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสคีมาการตอบกลับและช่องข้อมูลเมตาทั้งหมดที่ใช้ได้ที่ข้อมูลอ้างอิงของ documents.searchDocumentChunks API

แบ่งหน้าผลการค้นหา

เมื่อคำค้นหาแสดงผลลัพธ์ที่ตรงกันหลายรายการ คุณจะไปยังชุดผลลัพธ์ต่างๆ ได้โดยใช้พารามิเตอร์การแบ่งหน้าต่อไปนี้

--page-size (gcloud CLI) หรือ pageSize (จำนวนเต็ม): ระบุจำนวนผลลัพธ์สูงสุดที่จะแสดงต่อหน้า หากไม่ได้ระบุไว้ API จะแสดงผลลัพธ์ 5 รายการโดยค่าเริ่มต้น ค่าสูงสุดที่อนุญาตคือ 100 ระบบจะบังคับให้ค่าที่มากกว่า 100 เป็น 100
--limit (gcloud CLI) หรือ pageToken (สตริง): ใน gcloud CLI ให้ใช้ --limit เพื่อควบคุมจำนวนผลลัพธ์ทั้งหมดที่แสดงในหน้าต่างๆ ในคำขอ REST ให้ส่งค่า pageToken ที่ได้รับในการตอบกลับก่อนหน้าเพื่อดึงผลลัพธ์หน้าถัดไป

gcloud

ส่งแฟล็ก --page-size และ --limit เพื่อควบคุมจำนวนผลลัพธ์ต่อหน้าและจำนวนผลลัพธ์ทั้งหมดที่แสดง

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="BigQuery" \
  --page-size=5 \
  --limit=10

REST

หากต้องการขอหน้าแรก ให้ส่งพารามิเตอร์ pageSize ในคำขอ

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks?query=BigQuery&pageSize=5&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

หากมีผลลัพธ์เพิ่มเติม การตอบกลับจะมี nextPageToken

{
  "results": [
    {
      "parent": "documents/docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
      "id": "chunk_0",
      "content": "BigQuery is a fully managed enterprise data warehouse...",
      "document": {
        "name": "documents/docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
        "uri": "https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
        "title": "What is BigQuery?",
        "dataSource": "docs.cloud.google.com",
        "updateTime": "2025-01-15T12:00:00Z",
        "view": "DOCUMENT_VIEW_BASIC"
      },
      "relevanceScore": 0.88
    }
  ],
  "nextPageToken": "CAUQABgB"
}

หากต้องการดึงหน้าถัดไป ให้ส่งค่า nextPageToken ไปยังพารามิเตอร์ pageToken ในคำขอถัดไป
```
curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks?query=BigQuery&pageSize=5&pageToken=CAUQABgB&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"
```
เมื่อไปถึงหน้าผลลัพธ์สุดท้าย ระบบจะไม่แสดง nextPageToken ในการตอบกลับ

กรองผลการค้นหา

ใช้แฟล็ก --query-filter ใน gcloud CLI หรือพารามิเตอร์ filter ในคำขอ REST เพื่อใช้ตัวกรองที่เข้มงวดกับผลการค้นหา ระบบจะใช้นิพจน์ตัวกรองกับข้อมูลเมตาของเอกสารระดับบนสำหรับ Chunk แต่ละรายการ

นิพจน์ตัวกรองมีจำนวนอักขระสูงสุด 500 ตัว

ช่องที่รองรับ

คุณสามารถกรองผลการค้นหาโดยใช้ช่องเอกสารระดับบนต่อไปนี้

content_length_bytes (จำนวนเต็ม): ความยาวของช่อง content ของเอกสารในหน่วยไบต์
data_source (สตริง): โดเมนแหล่งที่มาของเอกสาร เช่น docs.cloud.google.com หรือ firebase.google.com ดูแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่รองรับได้ที่ ข้อมูลอ้างอิงของคลังเอกสาร
update_time (การประทับเวลา): การประทับเวลาเมื่อเอกสารได้รับการอัปเดตล่าสุด ค่าต้องใช้รูปแบบ RFC 3339 (เช่น, "2025-01-01T00:00:00Z")
uri (สตริง): URI แบบเต็มของเอกสาร (เช่น https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/tables)

โอเปอเรเตอร์ที่รองรับ

ตัวแยกวิเคราะห์นิพจน์ตัวกรองรองรับโอเปอเรเตอร์ต่างๆ ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลของช่อง

ช่องสตริง (data_source, uri): รองรับ = (เท่ากับ) และ != (ไม่เท่ากับ) สำหรับการจับคู่สตริงแบบตรง ระบบไม่รองรับการจับคู่บางส่วน การจับคู่คำนำหน้า และการจับคู่นิพจน์ทั่วไป
ช่องการประทับเวลา (update_time): รองรับ =, <, <=, >, และ >=
ช่องจำนวนเต็ม (content_length_bytes): รองรับ =, !=, <, <=, >, และ >=
โอเปอเรเตอร์เชิงตรรกะ: รวมเงื่อนไขโดยใช้ AND OR และ NOT (หรือ -)

ตัวอย่างการกรอง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างนิพจน์ตัวกรอง เมื่อใช้ gcloud CLI ให้ส่งการแสดงผลไปยังแฟล็ก --query-filter เมื่อเรียก REST API ด้วย curl ให้ตรวจสอบว่าได้เข้ารหัส URL พารามิเตอร์ filter หรือใช้ --data-urlencode

จับคู่แหล่งข้อมูลเดียว

จำกัดผลการค้นหาเฉพาะโดเมนเอกสารประกอบเดียว

data_source = "docs.cloud.google.com"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="Cloud Functions deployment" \
  --query-filter='data_source = "docs.cloud.google.com"'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=Cloud Functions deployment" \
  --data-urlencode 'filter=data_source = "docs.cloud.google.com"' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

จับคู่แหล่งข้อมูลหลายแหล่ง

ใช้ OR เพื่อรวมเอกสารจากหลายแหล่ง

data_source = "docs.cloud.google.com" OR data_source = "firebase.google.com"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="database" \
  --query-filter='data_source = "docs.cloud.google.com" OR data_source = "firebase.google.com"'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=database" \
  --data-urlencode 'filter=data_source = "docs.cloud.google.com" OR data_source = "firebase.google.com"' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

กรองตามการประทับเวลา

ใช้โอเปอเรเตอร์การเปรียบเทียบกับการประทับเวลา RFC 3339 เพื่อค้นหาเนื้อหาที่อัปเดตหลังจากวันที่ที่ระบุ

update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="BigQuery" \
  --query-filter='update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=BigQuery" \
  --data-urlencode 'filter=update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

กรองตามความยาวเนื้อหา

ใช้โอเปอเรเตอร์การเปรียบเทียบกับ content_length_bytes เพื่อค้นหาเอกสารตามขนาดเป็นไบต์

content_length_bytes < 5000

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="Cloud Storage" \
  --query-filter='content_length_bytes < 5000'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=Cloud Storage" \
  --data-urlencode 'filter=content_length_bytes < 5000' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

รวมแหล่งข้อมูล การประทับเวลา และการจัดกลุ่ม

รวม AND, OR และวงเล็บ (...) เพื่อจำกัดผลลัพธ์เฉพาะแหล่งที่มาที่อัปเดตหลังจากวันที่ที่กำหนด

(data_source = "developer.chrome.com" OR data_source = "web.dev") AND update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="service worker" \
  --query-filter='(data_source = "developer.chrome.com" OR data_source = "web.dev") AND update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=service worker" \
  --data-urlencode 'filter=(data_source = "developer.chrome.com" OR data_source = "web.dev") AND update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

ยกเว้นแหล่งข้อมูล

ใช้ NOT หรือ != เพื่อยกเว้นผลลัพธ์จากแหล่งที่มาที่เฉพาะเจาะจง

data_source != "firebase.google.com"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="authentication" \
  --query-filter='data_source != "firebase.google.com"'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=authentication" \
  --data-urlencode 'filter=data_source != "firebase.google.com"' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

ดึงเอกสาร

ใช้ gcloud developer-knowledge documents describeคำสั่งหรือ เมธอด documents.get ของ REST เพื่อ ดึงเนื้อหาแบบเต็มของเอกสารเดียว

ตัวอย่างต่อไปนี้จะดึงเอกสารตามชื่อทรัพยากร

gcloud

gcloud developer-knowledge documents describe \
  documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets

REST

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets?key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

การตอบกลับจะเป็น Document ทรัพยากรที่มีข้อมูลเมตาและเนื้อหา Markdown แบบเต็มในช่อง content

ชื่อทรัพยากรเทียบกับ URI

เมื่ออ้างอิงเอกสารใน Developer Knowledge API โปรดทราบความแตกต่างระหว่างชื่อทรัพยากรกับ URI ของเว็บ

ชื่อทรัพยากร (parent, name): จัดรูปแบบเป็น documents/{uri_without_scheme} (เช่น documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets) ส่ง ค่านี้เป็นอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งใน gcloud developer-knowledge documents describe, พารามิเตอร์เส้นทางใน GetDocument หรือในพารามิเตอร์ names ของ BatchGetDocuments
URI ของเว็บ (uri): URL แบบเต็มของเว็บรวมถึงสคีมา (เช่น https://docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets) ใช้ รูปแบบนี้สำหรับช่อง uri เมื่อสร้าง --query-filter หรือ filter การแสดงผล (เช่น uri = "https://docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets")

ดึงเอกสารหลายรายการด้วย `BatchGetDocuments`

ใช้ documents.batchGet เมธอด เพื่อดึงเอกสารได้สูงสุด 20 รายการตามชื่อในการเรียก API ครั้งเดียว ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าการส่งคำขอ GetDocument หลายรายการ

ตัวอย่างต่อไปนี้จะดึงเอกสาร 2 รายการตามชื่อ

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:batchGet?names=documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets&names=documents/firebase.google.com/docs/firestore/quickstart&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

การตอบกลับจะมีรายการทรัพยากรที่ขอ Document ตามลำดับที่คุณขอ

เพิ่มประสิทธิภาพเพย์โหลดการตอบกลับ

เนื้อหาเอกสารในรูปแบบ Markdown อาจมีขนาดใหญ่ หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการเพียงข้อมูลเมตา (เช่น ชื่อหน้า URI หรือการประทับเวลา) หรือช่องที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพขนาดเพย์โหลดเพื่อลดแบนด์วิดท์และเวลาในการตอบสนองได้

ใช้มุมมองเอกสาร

แฟล็ก --view ใน gcloud CLI หรือพารามิเตอร์ view ในคำขอ REST จะควบคุมช่องที่จะแสดงใน Document ข้อความ

แฟล็ก --view และ DocumentView Enum รองรับค่าต่อไปนี้

--view=basic (gcloud CLI) หรือ DOCUMENT_VIEW_BASIC: แสดง เฉพาะช่องข้อมูลเมตาพื้นฐาน (name, uri, dataSource, title, description, updateTime และ view) ระบบจะไม่แสดงช่อง content
--view=content (gcloud CLI) หรือ DOCUMENT_VIEW_CONTENT: แสดงช่องข้อมูลเมตาพร้อมกับช่อง content Markdown ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับ gcloud developer-knowledge documents describe, GetDocument,และ BatchGetDocuments
--view=full (gcloud CLI) หรือ DOCUMENT_VIEW_FULL: แสดงช่องเอกสารทั้งหมด

หากต้องการดึงเฉพาะข้อมูลเมตาของเอกสารโดยไม่ต้องดาวน์โหลดเนื้อหา Markdown ขนาดใหญ่ ให้ระบุมุมมองเอกสารพื้นฐาน

gcloud

gcloud developer-knowledge documents describe \
  documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets \
  --view=basic

REST

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets?view=DOCUMENT_VIEW_BASIC&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

นอกจากนี้ คุณยังใช้ view=DOCUMENT_VIEW_BASIC กับ BatchGetDocuments ได้ด้วย

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:batchGet?names=documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets&names=documents/firebase.google.com/docs/firestore/quickstart&view=DOCUMENT_VIEW_BASIC&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

ใช้มาสก์ของช่อง

หากต้องการจำกัดเพย์โหลดการตอบกลับให้แสดงเฉพาะช่องที่เฉพาะเจาะจง ให้ใช้พารามิเตอร์การค้นหา fields ของ Google APIs (มาสก์ของช่อง) มาตรฐาน

กรองช่องใน `GetDocument`

หากต้องการดึงเฉพาะช่อง title, uri และ updateTime ของเอกสาร ให้ทำดังนี้

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets?fields=title,uri,updateTime&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

กรองช่องใน `BatchGetDocuments`

หากต้องการดึงเฉพาะช่องที่เฉพาะเจาะจงสำหรับเอกสารแต่ละรายการในชุด ให้ทำดังนี้

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:batchGet?names=documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets&fields=documents(name,title,uri)&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

กรองช่องใน `SearchDocumentChunks`

หากต้องการแสดงเฉพาะ id และ content ของ Chunk, title และ uri ของเอกสารระดับบน รวมถึง nextPageToken จากการค้นหา ให้ทำดังนี้

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks?query=BigQuery&fields=results(id,content,document(title,uri)),nextPageToken&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

จัดการข้อผิดพลาด

Developer Knowledge API จะแสดงรหัสสถานะ HTTP มาตรฐาน ตัวอย่างการทำงานต่อไปนี้จะแสดงการจับคู่รหัสสถานะ HTTP และสาเหตุใน Developer Knowledge API

400 INVALID_ARGUMENT:
- สตริงการแสดงผล filter มีความยาวเกิน 500 อักขระ
- การประทับเวลา update_time ไม่ถูกต้อง (ต้องใช้รูปแบบ RFC 3339)
- มีการระบุชื่อเอกสารมากกว่า 20 รายการในคำขอ BatchGetDocuments
401 UNAUTHENTICATED: คำขอไม่มีคีย์ API หรือโทเค็น Bearer หรือใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบที่ไม่ถูกต้อง โปรดดู การตรวจสอบสิทธิ์
404 NOT_FOUND: ชื่อเอกสารที่ขอไม่มีอยู่หรือเป็นของโดเมนที่ไม่ได้รวมอยู่ในคลังเอกสาร
429 RESOURCE_EXHAUSTED: โปรเจ็กต์ใช้โควต้าเกิน ดูโควต้าและขีดจำกัด

ขั้นตอนถัดไป

โปรดดูหัวข้อ สร้างคำตอบจากเอกสารประกอบ
เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Developer Knowledge และติดตั้ง retrieving-developer-knowledge ทักษะเอเจนต์ เพื่อช่วยผู้ช่วยการเขียนโค้ด AI ค้นหาและอ่านเอกสารประกอบอย่างเป็นทางการ
ดูวิธี ใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ใน Python, Node.js, Go หรือ Java
ดูวิธี ใช้ gcloud CLI
เรียกดูข้อมูลอ้างอิงของคลังเอกสารเพื่อดู แหล่งเอกสารประกอบทั้งหมดที่รองรับ
ตรวจสอบข้อมูลอ้างอิงของ REST API เพื่อดูข้อกำหนด เมธอดทั้งหมด
ตรวจสอบ โควต้าและขีดจำกัด สำหรับการจำกัดอัตราคำขอและโควต้าของ API

gcloud

REST

ค้นหาเอกสาร

gcloud

REST

แบ่งหน้าผลการค้นหา

gcloud

REST

กรองผลการค้นหา

ช่องที่รองรับ

โอเปอเรเตอร์ที่รองรับ

ตัวอย่างการกรอง

จับคู่แหล่งข้อมูลเดียว

gcloud

REST

จับคู่แหล่งข้อมูลหลายแหล่ง

gcloud

REST

กรองตามการประทับเวลา

gcloud

REST

กรองตามความยาวเนื้อหา

gcloud

REST

รวมแหล่งข้อมูล การประทับเวลา และการจัดกลุ่ม

gcloud

REST

ยกเว้นแหล่งข้อมูล

gcloud

REST

ดึงเอกสาร

gcloud

REST

ชื่อทรัพยากรเทียบกับ URI

ดึงเอกสารหลายรายการด้วย BatchGetDocuments

เพิ่มประสิทธิภาพเพย์โหลดการตอบกลับ

ใช้มุมมองเอกสาร

gcloud

REST

ใช้มาสก์ของช่อง

กรองช่องใน GetDocument

กรองช่องใน BatchGetDocuments

กรองช่องใน SearchDocumentChunks

จัดการข้อผิดพลาด

ขั้นตอนถัดไป

ดึงเอกสารหลายรายการด้วย `BatchGetDocuments`

กรองช่องใน `GetDocument`

กรองช่องใน `BatchGetDocuments`

กรองช่องใน `SearchDocumentChunks`