Model Context Protocol(MCP)サーバーは、大規模言語モデル(LLM)または AI アプリケーションにコンテキスト、データ、機能を提供する外部サービスとの間のプロキシとして機能します。MCP サーバーは、AI アプリケーションをデータベースやウェブサービスなどの外部システムに接続し、そのレスポンスを AI アプリケーションが理解できる形式に変換します。
サーバーの設定
使用する前に、MCP サーバーを有効にして、認証を設定する必要があります。Google と Google Cloud のリモート MCP サーバーの使用方法については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。
サーバー エンドポイント
MCP サービス エンドポイントは、安全で標準化された接続を確立するために AI アプリケーション(MCP クライアントのホスト)が使用する MCP サーバーのネットワーク アドレスと通信インターフェース(通常は URL)です。これは、LLM がコンテキストをリクエストしたり、ツールを呼び出したり、リソースにアクセスしたりするための接続ポイントとなります。Google MCP エンドポイントをグローバルまたはリージョンにすることができます。
developerknowledge.googleapis.com MCP サーバーには、次の MCP エンドポイントがあります。
- https://developerknowledge.googleapis.com/mcp
MCP ツール
MCP ツールは、現実世界でアクションを実行する目的で MCP サーバーが LLM または AI アプリケーションに対して公開する関数または実行可能な機能です。
developerknowledge.googleapis.com MCP サーバーには、次のツールがあります。
| MCP ツール | |
|---|---|
| search_documents |
このツールを使用して、Google デベロッパー プロダクトに関するドキュメントを検索します。ドキュメントには、公式 API、コード スニペット、リリースノート、ベスト プラクティス、ガイド、デバッグ情報などが含まれています。次のプロダクトとドメインが対象となります。
このツールは、一致するドキュメントのテキストのチャンク、名前、URL を返します。返されたチャンクがユーザーの質問に答えるのに十分な詳細さでない場合は、このツールの出力から |
| get_document |
このツールを使用して、単一のドキュメントのコンテンツ全体を取得します。ドキュメント名は、search_documents ツールへの呼び出しの結果の parent フィールドから取得する必要があります。複数のドキュメントを取得する必要がある場合は、代わりに batch_get_documents を使用します。 |
| batch_get_documents |
このツールを使用すると、1 回の呼び出しで最大 20 件のドキュメントのコンテンツ全体を取得できます。ドキュメント名は、search_documents ツールへの呼び出しの結果の parent フィールドから取得する必要があります。このツールは、複数のドキュメントを取得するために get_document を複数回呼び出す代わりに利用します。 |
MCP ツールの仕様を取得する
MCP サーバー内のすべてのツールの MCP ツール仕様を取得するには、tools/list メソッドを使用します。次の例は、curl を使用して、MCP サーバー内で現在使用可能なすべてのツールとその仕様を一覧表示する方法を示しています。
| Curl リクエスト |
|---|
curl --location 'https://developerknowledge.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |