MCP Reference: developerknowledge.googleapis.com

Un serveur Model Context Protocol (MCP) fait office de proxy entre un service externe qui fournit le contexte, les données ou les capacités à un grand modèle de langage (LLM) ou à une application d'IA. Les serveurs MCP connectent les applications d'IA à des systèmes externes tels que des bases de données et des services Web, et traduisent leurs réponses dans un format que l'application d'IA peut comprendre.

Configuration du serveur

Vous devez activer les serveurs MCP et configurer l'authentification avant de les utiliser. Pour en savoir plus sur l'utilisation des serveurs MCP distants Google et Google Cloud, consultez la présentation des serveurs MCP Google Cloud.

Points de terminaison du serveur

Un point de terminaison de service MCP est l'adresse réseau et l'interface de communication (généralement une URL) du serveur MCP qu'une application d'IA (l'hôte du client MCP) utilise pour établir une connexion sécurisée et standardisée. Il s'agit du point de contact permettant au LLM de demander un contexte, d'appeler un outil ou d'accéder à une ressource. Les points de terminaison MCP Google peuvent être globaux ou régionaux.

Le serveur MCP developerknowledge.googleapis.com possède le point de terminaison MCP suivant :

  • https://developerknowledge.googleapis.com/mcp

Outils MCP

Un outil MCP est une fonction ou une capacité exécutable qu'un serveur MCP expose à un LLM ou à une application d'IA pour effectuer une action dans le monde réel.

Le serveur MCP developerknowledge.googleapis.com possède les outils suivants :

Outils MCP
search_documents

Utilisez cet outil pour trouver de la documentation sur les produits pour les développeurs Google. Les documents contiennent des API officielles, des extraits de code, des notes de version, des bonnes pratiques, des guides, des informations de débogage, etc. Il couvre les produits et domaines suivants :

  • ADK: adk.dev

  • Android: developer.android.com

  • Apigee: docs.apigee.com

  • Chrome: developer.chrome.com

  • Firebase: firebase.google.com

  • Fuchsia: fuchsia.dev

  • Go: go.dev

  • Google AI: ai.google.dev

  • Google Cloud: docs.cloud.google.com

  • Google Developers, Ads, Search, Google Maps, YouTube : developers.google.com

  • Google Home: developers.home.google.com

  • TensorFlow: www.tensorflow.org

  • Web: web.dev

Cet outil renvoie des blocs de texte, des noms et des URL pour les documents correspondants. Si les blocs renvoyés ne sont pas suffisamment détaillés pour répondre à la question de l'utilisateur, utilisez get_documents avec le parent de la sortie de cet outil pour récupérer le contenu complet du document.
answer_query Utilisez answer_query pour obtenir une réponse fondée à une requête concernant les produits pour les développeurs Google. Cet outil dispose d'un quota limité. Cet outil synthétise les informations du corpus pour générer une réponse à la requête. answer_query fonde les réponses à l'aide du même corpus que search_documents. Si vous recevez une erreur 429 indiquant que vous avez dépassé votre quota, utilisez plutôt search_documents.
get_documents Utilisez cet outil pour récupérer le contenu complet d'un seul document ou jusqu'à 20 documents en un seul appel. Les noms de documents doivent être obtenus à partir du champ parent des résultats d'un appel à l'outil search_documents. Définissez le paramètre names sur une liste de noms de documents.

Obtenir les spécifications des outils MCP

Pour obtenir les spécifications des outils MCP pour tous les outils d'un serveur MCP, utilisez la méthode tools/list. L'exemple suivant montre comment utiliser curl pour répertorier tous les outils et leurs spécifications actuellement disponibles sur le serveur MCP.

Requête Curl 
                      curl --location 'https://developerknowledge.googleapis.com/mcp' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
    "method": "tools/list",
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1
}'