เครื่องมือ: answer_query
ใช้ answer_query เพื่อรับคำตอบที่อิงตามข้อมูลจริงสำหรับคำค้นหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์สำหรับนักพัฒนาแอปของ Google เครื่องมือนี้มีโควต้าจำกัด เครื่องมือนี้จะสังเคราะห์ข้อมูลจากคลังข้อมูลเพื่อสร้างคำตอบสำหรับคำค้นหา โดย answer_query จะอิงตามข้อมูลจริงโดยใช้คลังข้อมูลเดียวกันกับ search_documents เครื่องมือนี้จะแสดงผล answer_text ที่สร้างขึ้นและรายการชื่อเอกสาร (ข้อมูลอ้างอิง) ที่ใช้สร้างคำตอบ ใช้ get_documents กับชื่อเอกสารเพื่อดึงข้อมูลเนื้อหาทั้งหมดของเอกสารหากจำเป็น
หากได้รับข้อผิดพลาด 429 เนื่องจากโควต้าหมด ให้ใช้ search_documents แทน
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ curl เพื่อเรียกใช้เครื่องมือ answer_query MCP
| คำขอ Curl |
|---|
curl --location 'https://developerknowledge.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/call", "params": { "name": "answer_query", "arguments": { // provide these details according to the tool's MCP specification } }, "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |
สคีมาอินพุต
ข้อความคำขอสำหรับ AnswerQuery
AnswerQueryRequest
| การแสดง JSON |
|---|
{ "query": string } |
| ช่อง | |
|---|---|
query |
ต้องระบุ คำค้นหาที่ต้องการตอบ |
สคีมาเอาต์พุต
ข้อความตอบกลับสำหรับ AnswerQuery
AnswerQueryResponse
| การแสดง JSON |
|---|
{ "answerText": string, "references": [ string ] } |
| ช่อง | |
|---|---|
answerText |
คำตอบสำหรับคำค้นหา |
references[] |
เอาต์พุตเท่านั้น ชื่อทรัพยากรของเอกสารที่ใช้สร้างคำตอบ |
คำอธิบายประกอบของเครื่องมือ
คำแนะนำที่อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง: ❌ | คำแนะนำที่อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงซ้ำได้: ✅ | คำแนะนำแบบอ่านอย่างเดียว: ✅ | คำแนะนำแบบเปิด: ❌