Herramienta: answer_query
Usa answer_query para obtener una respuesta fundamentada a una consulta sobre los productos para desarrolladores de Google. Esta herramienta tiene una cuota limitada. Esta herramienta sintetizará información del corpus para generar una respuesta a la consulta. answer_query fundamenta las respuestas con el mismo corpus que search_documents. Esta herramienta muestra el answer_text generado y una lista de nombres de documentos (referencias) que se usaron para generar la respuesta. Usa get_documents con los nombres de los documentos para recuperar todo el contenido del documento si es necesario.
Si recibes un error 429 por falta de cuota, usa search_documents en su lugar.
En el siguiente ejemplo, se muestra cómo usar curl para invocar la herramienta MCP answer_query.
| Solicitud curl |
|---|
curl --location 'https://developerknowledge.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/call", "params": { "name": "answer_query", "arguments": { // provide these details according to the tool's MCP specification } }, "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |
Esquema de entrada
Mensaje de solicitud para AnswerQuery.
AnswerQueryRequest
| Representación JSON |
|---|
{ "query": string } |
| Campos | |
|---|---|
query |
Obligatorio. Es la consulta que se debe responder. |
Esquema de salida
Mensaje de respuesta para AnswerQuery.
AnswerQueryResponse
| Representación JSON |
|---|
{ "answerText": string, "references": [ string ] } |
| Campos | |
|---|---|
answerText |
Es la respuesta a la consulta. |
references[] |
Solo salida. Son los nombres de recursos de los documentos que se usaron para generar la respuesta. |
Anotaciones de herramientas
Sugerencia destructiva: ❌ | Sugerencia idempotente: ✅ | Sugerencia de solo lectura: ✅ | Sugerencia de mundo abierto: ❌