Google, içerikleri tercih ettiğiniz dile çevirmek için yapay zeka teknolojisini kullanır. Yapay zeka çevirilerinde hata olabilir.

Geliştirici Bilgisi MCP sunucusuna bağlanma

Google Developer Knowledge MCP sunucusu, yapay zeka destekli geliştirme araçlarının Firebase, Google Cloud, Android ve Google Haritalar Platformu gibi ürünlerin resmi Google geliştirici belgelerini doğrudan arayıp almasına olanak tanır. Kodlama asistanınızı Google'ın yetkili doküman kitaplığına bağlayarak manuel web aramalarını, güncel olmayan bağlamları ve kazımayı önleyebilirsiniz.

MCP sunucusu özellikleri

Google Developer Knowledge MCP sunucusu, yapay zeka kodlama asistanınıza üç temel araç sağlar:

Araç adı	Açıklama
`search_documents`	Google geliştirici belgelerinde arama yapar ve en alakalı sayfa alıntılarını belge adlarıyla birlikte döndürür.
`get_documents`	`search_documents` tarafından döndürülen adları kullanarak dokümanların tam Markdown içeriğini alır.
`answer_query`	Geliştirici Bilgi Korpusu'na dayalı, yapılandırılmış ve sentezlenmiş yanıtlar üretir.

search_documents aracı, sorgunuzla eşleşen en alakalı bölümleri bulmak için Google'ın dokümanlarında arama yapar. Soru sorduğunuzda araç kısa metin pasajları döndürür. Aracınızın bir pasajla ilgili tam sayfa bağlamına ihtiyacı varsa get_documents işlevini kullanarak dokümanın kaynak adını iletebilir ve sayfanın tamamını alabilir.

Geliştirici Bilgisi veri kümesinden sentezlenen bir soruya doğrudan yanıt almak istediğinizde answer_query aracını kullanın. Bu araç, ham arama sonuçları veya tam Markdown dosyaları yerine bu veri kümesini kullanır.

Kimlik doğrulama yönteminizi seçme

Developer Knowledge MCP sunucusu, geliştirme ortamınıza ve yapay zeka asistanınıza bağlı olarak iki kimlik doğrulama yöntemini destekler:

API anahtarı: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex ve diğer uzak MCP istemcileri gibi üçüncü taraf IDE'ler ve CLI aracıları için en iyisidir. API anahtarını HTTPS üzerinden X-Goog-Api-Key üstbilgisinde iletin.
OAuth ve ADC: Uygulama Varsayılan Kimlik Bilgileri (ADC) veya bağımsız bir OAuth 2.0 istemci kimliği kullanan Google Antigravity ya da kurumsal iş akışları için en iyisidir.

Seçtiğiniz kimlik doğrulama yöntemi için gerekli kimlik bilgilerini oluşturarak yapay zeka asistanınızın veya kodlama aracınızın, Developer Knowledge MCP sunucu hizmetiyle isteklerin kimliğini doğrulamasını sağlayın.

Kimlik bilgilerinizi oluşturmak için bir sekme seçin:

API anahtarı

Ön koşullar

API anahtarı oluşturmadan önce şunlardan emin olun:

Google Cloud projesi
gcloud CLI'nin yüklü olması (komut satırından yapılandırılıyorsa).

API'yi etkinleştirme ve API anahtarı oluşturma

Google Cloud Console'u veya gcloud KSA'yı kullanarak API anahtarı oluşturabilirsiniz:

Google Cloud Console

Google Cloud Console'da Developer Knowledge API sayfasını açın.
Google Cloud projenizi seçin ve Etkinleştir'i tıklayın.
Kimlik bilgileri sayfasına gidin.
Kimlik bilgileri oluştur'u tıklayın ve API anahtarı'nı seçin.
Kısıtlamaları yapılandırmak için API anahtarını düzenle işlemini tıklayın:
- API kısıtlamaları bölümünde Anahtarı kısıtla'yı seçin.
- Developer Knowledge API'yi seçin.
- Bu anahtarı model çağrıları (ör. GEMINI_API_KEY) için de kullanmayı planlıyorsanız Generative Language API'yi de seçin.
Kaydet'i tıklayın, ardından API anahtarınızı kopyalayın.

gcloud CLI

Projenizde Developer Knowledge API'yi etkinleştirin. PROJECT_ID yerine proje kimliğinizi girin:
```
gcloud services enable developerknowledge.googleapis.com \
  --project=PROJECT_ID
```
API anahtarı oluşturma:
```
gcloud services api-keys create \
  --project=PROJECT_ID \
  --display-name="DK API Key"
```
Bu komut, yeni anahtarınızla ilgili meta veri ayrıntılarını döndürür. Komut çıkışından aşağıdaki değerlerin her ikisini de kopyalayıp kaydedin:
- keyString: Bu, ham API anahtarıdır (örneğin, AIzaSy...). Bu değeri IDE yapılandırmanıza yapıştırırsınız.
- name: Bu, anahtarın kaynak yoludur (örneğin, projects/PROJECT_ID/locations/global/keys/UNIQUE_ID). Bu yolu, anahtarı kısıtlamak için kullanacaksınız.
Yetkisiz kullanımı önlemek için anahtarı Developer Knowledge API ile kısıtlayın. KEY_NAME kısmını önceki adımdan kopyalanan tam name yoluyla değiştirin:
```
gcloud services api-keys update KEY_NAME \
  --api-target=service=developerknowledge.googleapis.com
```
Önemli: Bu anahtarı yapay zeka istemcinizin genel model çağrıları (ör. GEMINI_API_KEY) için de kullanmayı planlıyorsanız Generative Language API'ye de izin vermeniz gerekir:
```
gcloud services api-keys update KEY_NAME \
  --api-target=service=developerknowledge.googleapis.com \
  --api-target=service=generativelanguage.googleapis.com
```

OAuth ve ADC

Ön koşullar

OAuth'u yapılandırmadan önce şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:

API'yi etkinleştirme

Projenizde Developer Knowledge API'yi etkinleştirmek için aşağıdaki komutu çalıştırın:

gcloud services enable developerknowledge.googleapis.com \
  --project=PROJECT_ID

OAuth kimlik bilgisi türünüzü seçin

Aracınızın gerektirdiği kimlik bilgisi yaklaşımını seçin:

Uygulama Varsayılan Kimlik Bilgileri

Yapay zeka asistanınız ADC'yi destekliyorsa (ör. Google Antigravity):

Google Hesabınızla kimliğinizi doğrulayın ve kotanızı ayarlayın:
```
gcloud auth application-default login \
  --project=PROJECT_ID
```
Tarayıcınız açıldığında Google Hesabınızla oturum açın ve istenen izinleri verin.

OAuth istemci kimliği

Yapay zeka asistanınız için bağımsız bir OAuth istemci kimliği ve gizli anahtar gerekiyorsa:

OAuth kullanıcı rızası ekranını açın.
Kullanıcı türünü Harici olarak ayarlayın, gerekli uygulama adını ve destek e-posta adresini girin, ardından Kaydet ve devam et'i tıklayın.
Kitle sayfasında, Test kullanıcıları bölümünde Kullanıcı ekle'yi tıklayın, Google e-posta adresinizi girin ve Kaydet'i tıklayın.
İstemciler sayfasına gidin, İstemci oluştur'u tıklayın ve Uygulama türü'nü Masaüstü uygulaması olarak ayarlayın.
Oluştur'u tıklayın ve JSON istemci kimlik bilgileri dosyasını indirin.

IDE'nizi veya kodlama aracınızı yapılandırma

Kimlik bilgilerinizi aldıktan sonra kurulum talimatlarını görüntülemek için tercih ettiğiniz kodlama ortamını seçin.

Seçtiğiniz kimlik doğrulama yöntemine bağlı olarak, yapılandırma şablonlarındaki yer tutucuları aşağıdaki şekilde değiştirin:

API anahtarı kimlik doğrulaması: YOUR_API_KEY yerine ham API anahtarı dizesini girin.
OAuth veya ADC kimlik doğrulaması: PROJECT_ID yerine Google Cloud proje kimliğinizi girin:

Google Antigravity

Antigravity IDE ve uzantıları

Antigravity IDE'de veya Antigravity uzantısında (ör. VS Code'da) MCP sunucusunu yapılandırmak için kimlik doğrulama yönteminizi seçin:

Google kimlik bilgileri

Tek tıklamayla kurulumu kullanarak MCP sunucusunu yüklemek için:

Aracı panelinde Ek seçenekler () menüsünü tıklayın ve MCP Sunucuları'nı seçin.
Google Developer Knowledge'ı (Google Geliştirici Bilgisi) arayın.
Yükle () simgesini tıklayın. Antigravity, sunucuyu otomatik olarak yapılandırır ve etkin Google kimlik bilgilerinizi kullanarak bağlanır.

API anahtarı

Antigravity IDE'de veya Antigravity uzantısında API anahtarı yapılandırmak için:

Aracı panelinde Ek seçenekler () menüsü > MCP Sunucuları > MCP Sunucularını Yönet > Ham yapılandırmayı görüntüle'yi tıklayın (veya .agents/mcp_config.json simgesini açın).

Aşağıdaki sunucu yapılandırmasını ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "serverUrl": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Antigravity CLI

Projenizin .agents/mcp_config.json dosyasında (veya ~/.gemini/config/mcp_config.json içinde genel olarak) MCP sunucusunu yapılandırın:

Google kimlik bilgileri

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "httpUrl": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      },
      "timeout": 30000,
      "headers": {
        "X-goog-user-project": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

API anahtarı

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "serverUrl": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Terminalinizde aşağıdaki komutu çalıştırın:

claude mcp add google-dev-knowledge \
  --transport http https://developerknowledge.googleapis.com/mcp \
  --header "X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY"

İmleç

Cursor'ı yapılandırmak için proje kökünüzdeki .cursor/mcp.json dosyasını veya küresel erişim için ~/.cursor/mcp.json dosyasını düzenleyin:

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

GitHub Copilot

Çalışma alanı ayarları

VS Code'da GitHub Copilot'ı belirli bir çalışma alanı için yapılandırmak üzere .vscode/mcp.json oluşturun veya düzenleyin:

{
  "servers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Genel kullanıcı ayarları

Sunucuyu tüm VS Code çalışma alanlarında kullanılabilir hale getirmek için Kullanıcı Ayarları (JSON)'nızı açın ve "mcp" anahtarı altına aşağıdakileri ekleyin:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "google-developer-knowledge": {
        "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
        "headers": {
          "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Codex

Codex CLI'yı veya Codex aracısını yapılandırmak için sunucu yapılandırmasını ~/.codex/config.json (ya da projenizin .codex/config.json) içine ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Diğer

Diğer uzaktan MCP istemcilerini (ör. JetBrains AI Assistant, Windsurf, Cline, Zed, Continue veya Claude Desktop) yapılandırmak için aşağıdaki ayarlara sahip bir HTTP aktarım sunucusu yapılandırın:

Sunucu URL'si: https://developerknowledge.googleapis.com/mcp
HTTP üstbilgisi: X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY

Standart JSON yapılandırma şablonu:

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Bağlantıyı doğrulama

Yapılandırıldıktan sonra yapay zeka asistanınızı yeniden başlatın veya MCP sunucularını yeniden yükleyin. Ardından, araç entegrasyonunun çalıştığını doğrulamak için bir test istemi gönderin:

How do I list Cloud Storage buckets using the Google Cloud Python SDK?

Aracı search_documents veya answer_query komutunu çağırıp Google dokümanlarındaki bilgileri döndürüyorsa sunucunuz bağlı ve aktiftir.

Bağlam penceresini ve jeton kullanımını optimize etme

Tam doküman sayfalarını yapay zeka modelinin bağlam penceresine almak önemli miktarda jeton tüketir. Birden fazla büyük dokümanı alma işlemi, yüksek jeton maliyetlerine, gecikmenin artmasına ve bağlam penceresinin taşmasına neden olabilir.

Hızlı ve uygun maliyetli yanıtlar almak için aşağıdaki istem mühendisliğiyle ilgili en iyi uygulamaları kullanın:

İki adımlı almayı kullanın: Temsilcinin search_documents numaralı telefonu arayarak başlamasına izin verin. Bu, genellikle tüm sayfa için jeton tüketmeden ihtiyacınız olan tam söz dizimini veya API imzasını içeren odaklanmış snippet'ler (parçalar) döndürür. Ajanınıza, get_documents işlevini yalnızca bağlam kesinlikle gerekli olduğunda çağırması talimatını verin.
Kavramsal sorular için answer_query'ı tercih edin: Sentezlenmiş bir açıklamaya veya tasarım karşılaştırmasına ihtiyacınız olduğunda aracınızı answer_query'ı kullanmaya yönlendirin. Bu araç, tam ham Markdown sayfaları döndürmeden doğrudan Developer Knowledge corpus'tan bir yanıt sentezler.
Belirli ve kapsamlı istemler yazın: "Firebase'ın tamamını açıkla" gibi çok geniş kapsamlı istemlerden kaçının. Bunun yerine, hedef ürünü, platformu ve dili belirtin:
```
How do I write a Firestore transaction in Dart with error handling?
```
Özel aracı kuralları ekleme: Otomatik tam sayfa getirme işlemlerini kısıtlamak için asistanınızın talimat dosyalarına proje düzeyinde yönergeler (ör. .cursorrules, CLAUDE.md veya .github/copilot-instructions.md) ekleyin:
```
When searching Google developer documentation, inspect search_documents
snippets first. Do not call get_documents unless the snippet lacks
necessary code context.
```

İsteğe bağlı güvenlik yapılandırmaları

MCP araçlarıyla yapabileceğiniz çok çeşitli işlemler nedeniyle MCP, yeni güvenlik riskleri ve dikkat edilmesi gereken noktalar sunar. Google Cloud, bu riskleri en aza indirmek ve yönetmek için Google Cloud kuruluşunuzda veya projenizde MCP araçlarının kullanımını kontrol etmenize olanak tanıyan varsayılan ayarlar ve özelleştirilebilir politikalar sunar.

MCP güvenliği ve yönetimi hakkında daha fazla bilgi için Yapay zeka güvenliği ve emniyeti başlıklı makaleyi inceleyin.

Model Armor'u kullanma

Model Armor, yapay zeka uygulamalarınızın güvenliğini ve emniyetini artırmak için tasarlanmış bir Google Cloud hizmetidir. LLM istemlerini ve yanıtlarını proaktif olarak tarayarak çeşitli risklere karşı koruma sağlar ve sorumlu yapay zeka uygulamalarını destekler. Model Armor, yapay zekayı bulut ortamınızda veya harici bulut sağlayıcılarında dağıtıyor olsanız da kötü amaçlı girişleri önlemenize, içerik güvenliğini doğrulamanıza, hassas verileri korumanıza, uygunluğu sürdürmenize ve yapay zeka güvenliği politikalarınızı çeşitli yapay zeka ortamınızda tutarlı bir şekilde uygulamanıza yardımcı olabilir.

Model Armor, günlük kaydı etkinleştirilmişken etkinleştirildiğinde Model Armor, yükün tamamını kaydeder. Bu durum, günlüklerinizdeki hassas bilgilerin açığa çıkmasına neden olabilir.

MCP'nin Model Armor'a yönlendirme isteği

Model Armor, belirli bölgelerde kullanılabilir. Model Armor etkinleştirildiğinde ve Model Armor'un desteklemediği bir yargı alanında MCP sunucusu kullandığınızda, görüşmenin yönlendirme davranışı farklı MCP sunucularında farklı olabilir ve kullanımda olan ve aktarım halindeki veriler için veri yerleşimi uyumluluğunu bozabilir. Ayrı ayrı MCP sunucularının davranışı hakkında daha fazla bilgi için Model Armor destekli ürünler başlıklı makaleyi inceleyin.

Model Armor'u etkinleştirme

Model Armor'u etkinleştirmek için Google ve Google Cloud MCP sunucularıyla entegrasyon başlıklı makaledeki adımları uygulayın.

Uzak MCP sunucuları için korumayı yapılandırma

MCP aracı çağrılarınızı ve yanıtlarınızı korumak için Model Armor taban ayarlarını kullanabilirsiniz. Taban ayarı, proje genelinde geçerli olan minimum güvenlik filtrelerini tanımlar. Bu yapılandırma, proje içindeki tüm MCP aracı çağrılarına ve yanıtlarına tutarlı bir filtre grubu uygular.

MCP temizleme etkin durumdayken Model Armor taban ayarı oluşturun. Daha fazla bilgi için Model Armor taban ayarlarını yapılandırma başlıklı makaleyi inceleyin.

Aşağıdaki örnek komuta bakın:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID öğesini proje kimliğinizle değiştirin.

Aşağıdaki ayarlara dikkat edin:

INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP sunucusundaki içerikleri inceleyen ve filtrelere uyan istemleri ve yanıtları engelleyen yaptırım türü.
ENABLED: Filtre veya zorunlu kılma işlemini etkinleştiren ayar.
MEDIUM_AND_ABOVE: Sorumlu Yapay Zeka - Tehlikeli filtre ayarlarının güven düzeyi. Bu ayarı değiştirebilirsiniz ancak daha düşük değerler daha fazla yanlış pozitif sonuç verebilir. Daha fazla bilgi için Model Armor güven düzeyleri başlıklı makaleyi inceleyin.

Model Armor ile MCP trafiğinin taranmasını devre dışı bırakma

Model Armor'un, projenin taban ayarlarını temel alarak Google MCP sunucularına gelen ve bu sunuculardan giden trafiği otomatik olarak taramasını durdurmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID kısmını proje kimliğiyle değiştirin. Model Armor, bu projenin taban ayarlarında tanımlanan kuralları herhangi bir Google MCP sunucu trafiğine otomatik olarak uygulamaz.

Model Armor taban ayarları ve genel yapılandırma, yalnızca MCP'yi değil daha fazlasını etkileyebilir. Model Armor, Vertex AI gibi hizmetlerle entegre olduğundan taban ayarlarında yaptığınız değişiklikler yalnızca MCP'de değil, tüm entegre hizmetlerde trafik taramayı ve güvenlik davranışlarını etkileyebilir.

Model Armor ayarlarını düzenleme

Uygulamanızı korumak için Model Armor'u kullanıyorsanız bazı sorgularda 403 PERMISSION_DENIED hatalarıyla karşılaşabilirsiniz. Developer Knowledge MCP sunucusu yalnızca güvenilir Google kaynaklarından gelen herkese açık dokümanları döndürdüğünden, yanlış pozitifleri azaltmak için Prompt Injection and Jailbreak (PIJB) filtrelerini HIGH_AND_ABOVE güven düzeylerine ayarlamanızı öneririz. Kullanım alanınızda özel veya hassas verilere erişen başka araçlar yoksa PIJB filtrelerini devre dışı bırakmayı da düşünebilirsiniz.

Sorun giderme

Geliştirici Bilgisi MCP sunucusuna bağlanma veya bu sunucuyu sorgulama konusunda sorun yaşarsanız aşağıdaki sorun giderme matrisine ve çözüm adımlarına bakın:

Sorun giderme matrisi

Belirti veya hata	Olası neden	Çözünürlük
`400 Bad Request: API key not valid`	API anahtarı dizesi eksik, geçersiz veya yanlış biçimlendirilmiş.	API anahtarının doğru şekilde kopyalandığını ve `headers` nesnesinde `X-Goog-Api-Key` anahtarıyla yapılandırıldığını doğrulayın.
`403 PERMISSION_DENIED`:`Developer Knowledge API has not been used`	Developer Knowledge API, Google Cloud projesinde etkinleştirilmemiş.	Google Cloud Console'da API'yi etkinleştirin veya `gcloud services enable developerknowledge.googleapis.com` komutunu çalıştırın.
`403 PERMISSION_DENIED: API target restriction`	API anahtarı kısıtlama listesi, Developer Knowledge API'yi hariç tutar.	Google Cloud Console'daki Kimlik Bilgileri sayfasında API anahtarı kısıtlamalarınızı Developer Knowledge API'yi içerecek şekilde güncelleyin.
`401 UNAUTHENTICATED` veya ADC kimlik bilgileri eksik	Uygulama Varsayılan Kimlik Bilgileri'nin süresi dolmuş veya başlatılmamış.	Yerel kimlik bilgilerini yenilemek için `gcloud auth application-default login --project=PROJECT_ID` komutunu çalıştırın.
`403 access_denied` / "Erişim engellendi: yetkilendirme hatası"	Hesabınız, OAuth izni bölümünde yetkili test kullanıcısı olarak listelenmemişse	Google Cloud Console > Auth Platform > Audience'da (Kitle), Test users (Test kullanıcıları) bölümüne e-posta adresinizi ekleyin.
OAuth istemci hatası veya geçersiz yönlendirme URI'sı	OAuth istemcisi, desteklenmeyen bir uygulama türüyle oluşturuldu.	OAuth istemci kimliğinizi türü Masaüstü uygulaması olarak ayarlanmış şekilde yeniden oluşturun.
`/mcp` uç noktasında `404 NOT_FOUND`	API, projeniz için etkinleştirilmemiş.	Google Cloud Console'da Developer Knowledge API'yi etkinleştirin veya `gcloud services enable developerknowledge.googleapis.com` komutunu çalıştırın.
`429 RESOURCE_EXHAUSTED`	Projenizin kota sınırına ulaştınız.	Konsolda Developer Knowledge API kotası kullanımınızı kontrol edin ve gerekirse kota artışı isteğinde bulunun.
Model Armor ile `403 PERMISSION_DENIED`	Model Armor PIJB filtresinin yanlış pozitif sonucu, güvenli bir sorguyu engelledi.	Model Armor şablonu ayarlarınızda PIJB filtresi güvenini `HIGH_AND_ABOVE` olarak ayarlayın.

Kimlik doğrulama ve izin hatalarını düzeltme

API anahtarı üstbilgisi yapılandırması: MCP JSON yapılandırmanızın headers bölümünü "X-Goog-Api-Key" ile içerdiğini doğrulayın. API anahtarını URL'de sorgu parametresi olarak iletmeyin.
OAuth kullanıcı rızası ekranı test kullanıcıları: Test modunda harici kullanıcı türüne sahip bir projede masaüstü OAuth istemcisi oluştururken Google, test kullanıcıları altında listelenmeyen hesapların erişimini engeller. Google Cloud Console'da Kitle > Test kullanıcıları bölümüne etkin Google e-posta adresinizin eklendiğinden emin olun.
Kota ve sıklık sınırları: Günlük ve dakikadaki kullanımınızı izlemek için Google Cloud Console'da IAM & Admin > Kotalar ve Sistem Sınırları'na gidin ve Developer Knowledge API'ye göre filtreleyin.

Dahil edilen belgeler

Sunucu tarafından dizine eklenen Google ürünlerinin ve doküman depolarının tam listesi için Corpus referansına bakın.

Bilinen sınırlamalar

Yalnızca herkese açık dokümanlar: Sunucu, yalnızca Corpus referansı'nda listelenen herkese açık dokümanları dizine ekler. Dahili belgeler, özel depolar ve üçüncü taraf kaynakları dahil değildir.
İngilizce: Sunucu, yalnızca İngilizce dokümanları dizine ekler ve döndürür.
Ağ bağımlılığı: Sunucunun https://developerknowledge.googleapis.com konumuna ulaşması için etkin internet bağlantısı gerekir.

Geliştirici Bilgisi MCP sunucusuna bağlanma Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.

MCP sunucusu özellikleri

Kimlik doğrulama yönteminizi seçme

API anahtarı

Ön koşullar

API'yi etkinleştirme ve API anahtarı oluşturma

Google Cloud Console

gcloud CLI

OAuth ve ADC

Ön koşullar

API'yi etkinleştirme

OAuth kimlik bilgisi türünüzü seçin

Uygulama Varsayılan Kimlik Bilgileri

OAuth istemci kimliği

IDE'nizi veya kodlama aracınızı yapılandırma

Google Antigravity

Antigravity IDE ve uzantıları

Google kimlik bilgileri

API anahtarı

Antigravity CLI

Google kimlik bilgileri

API anahtarı

Claude Code

İmleç

GitHub Copilot

Çalışma alanı ayarları

Genel kullanıcı ayarları

Codex

Diğer

Bağlantıyı doğrulama

Bağlam penceresini ve jeton kullanımını optimize etme

İsteğe bağlı güvenlik yapılandırmaları

Model Armor'u kullanma

MCP'nin Model Armor'a yönlendirme isteği

Model Armor'u etkinleştirme

Uzak MCP sunucuları için korumayı yapılandırma

Model Armor ile MCP trafiğinin taranmasını devre dışı bırakma

Model Armor ayarlarını düzenleme

Sorun giderme

Sorun giderme matrisi

Kimlik doğrulama ve izin hatalarını düzeltme

Dahil edilen belgeler

Bilinen sınırlamalar

Geliştirici Bilgisi MCP sunucusuna bağlanma