Google ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแปลเนื้อหาเป็นภาษาที่คุณต้องการ การแปลโดย AI อาจมีข้อผิดพลาด

ค้นหาและดึงข้อมูลเอกสาร

เอกสารนี้แสดงวิธีใช้ Developer Knowledge API เพื่อค้นหาและดึงข้อมูลเอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสาธารณะของ Google โดยใช้โปรแกรม API จะช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณค้นหาข้อความที่เกี่ยวข้อง หรือดึงเอกสารมาร์กดาวน์ฉบับเต็มได้แทนที่จะต้องคัดลอกข้อมูลจากหน้าเว็บด้วยตนเอง

ในเอกสารนี้ คุณจะเห็นตัวอย่างสำหรับงานต่อไปนี้

กำลังค้นหาคลังเอกสารประกอบ
การแบ่งหน้าผ่านผลการค้นหา
ใช้ตัวกรองที่ซับซ้อนกับการค้นหา
การดึงเนื้อหาทั้งหมดของเอกสาร
การเพิ่มประสิทธิภาพเพย์โหลดการตอบกลับเพื่อลดเวลาในการตอบสนอง

ก่อนเริ่มต้น ให้ตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับเครื่องมือที่คุณต้องการ ดังนี้

gcloud

ติดตั้งและกำหนดค่า gcloud CLI รวมถึงเปิดใช้ Developer Knowledge API

REST

เปิดใช้ API และสร้างคีย์ API สำหรับ Developer Knowledge จากนั้นบันทึกคีย์ลงในตัวแปรสภาพแวดล้อมโดยทำดังนี้

export DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY="YOUR_API_KEY"

แทนที่ YOUR_API_KEY ด้วยคีย์ API ของ Developer Knowledge

ค้นหาเอกสาร

ใช้gcloud developer-knowledge documents search-chunks คำสั่งหรือเมธอด REST documents.searchDocumentChunks เพื่อค้นหาชิ้นส่วนเอกสารที่ตรงกับสตริงการค้นหา ผลลัพธ์ ประกอบด้วยเนื้อหาบางส่วนจากเอกสารที่ตรงกัน พร้อมด้วยparent ข้อมูลอ้างอิงที่คุณใช้เพื่อดึงเนื้อหาทั้งหมดของเอกสารเหล่านั้นได้

ตัวอย่างต่อไปนี้จะค้นหาเอกสารที่ตรงกับ "BigQuery"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="BigQuery"

REST

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks?query=BigQuery&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

เอาต์พุตจะคล้ายกับตัวอย่างต่อไปนี้

{
  "results": [
    {
      "parent": "documents/docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
      "id": "chunk_0",
      "content": "BigQuery is a fully managed enterprise data warehouse...",
      "document": {
        "name": "documents/docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
        "uri": "https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
        "title": "BigQuery overview",
        "dataSource": "docs.cloud.google.com",
        "updateTime": "2025-01-15T12:00:00Z"
      },
      "relevanceScore": 0.92
    }
  ]
}

ผลลัพธ์แต่ละรายการในresults รายการประกอบด้วยข้อมูลต่อไปนี้

parent: ชื่อทรัพยากรของเอกสาร (เช่น documents/docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction)
id: ตัวระบุกลุ่มภายในเอกสาร (เช่น chunk_0)
content: ข้อมูลโค้ดข้อความที่ตรงกันจากเอกสาร
document: ข้อมูลเมตาเกี่ยวกับเอกสารแหล่งที่มา เช่น title, uri, dataSource และ updateTime
relevanceScore: คะแนนความเกี่ยวข้องของก้อนข้อมูลกับคำค้นหา ในช่วง [0.0, 1.0]

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสคีมาการตอบกลับและฟิลด์ข้อมูลเมตาทั้งหมดที่มีได้ที่เอกสารอ้างอิง API ของ documents.searchDocumentChunks

แบ่งหน้าผลการค้นหา

เมื่อคำค้นหาแสดงผลลัพธ์ที่ตรงกันหลายรายการ คุณจะไปยังชุดผลลัพธ์ได้โดยใช้พารามิเตอร์การแบ่งหน้า ดังนี้

--page-size (gcloud CLI) หรือ pageSize (จำนวนเต็ม): ระบุจำนวนผลลัพธ์สูงสุดที่จะแสดงต่อหน้า หากไม่ได้ระบุไว้ API จะใช้ผลลัพธ์ 5 รายการเป็นค่าเริ่มต้น ค่าสูงสุดที่อนุญาตคือ 100 และค่าที่มากกว่า 100 จะถูกบังคับให้เป็น 100
--limit (gcloud CLI) หรือ pageToken (สตริง): ใน gcloud CLI ให้ใช้ --limit เพื่อควบคุมจำนวนผลลัพธ์ทั้งหมด ที่แสดงในหน้าต่างๆ ในคำขอ REST ให้ส่งค่า pageToken ที่ได้รับ ในการตอบกลับก่อนหน้าเพื่อดึงข้อมูลผลลัพธ์หน้าถัดไป

gcloud

ส่งแฟล็ก --page-size และ --limit เพื่อควบคุมจำนวนผลลัพธ์ ต่อหน้าและจำนวนผลลัพธ์ทั้งหมดที่แสดง

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="BigQuery" \
  --page-size=5 \
  --limit=10

REST

หากต้องการขอหน้าแรก ให้ส่งพารามิเตอร์ pageSize ในคำขอ ดังนี้

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks?query=BigQuery&pageSize=5&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

หากมีผลการค้นหาเพิ่มเติม การตอบกลับจะมี nextPageToken:

{
  "results": [
    {
      "parent": "documents/docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
      "id": "chunk_0",
      "content": "BigQuery is a fully managed enterprise data warehouse...",
      "document": {
        "name": "documents/docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
        "uri": "https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/introduction",
        "title": "What is BigQuery?",
        "dataSource": "docs.cloud.google.com",
        "updateTime": "2025-01-15T12:00:00Z",
        "view": "DOCUMENT_VIEW_BASIC"
      },
      "relevanceScore": 0.88
    }
  ],
  "nextPageToken": "CAUQABgB"
}

หากต้องการดึงข้อมูลหน้าถัดไป ให้ส่งค่าของ nextPageToken ไปยังพารามิเตอร์ pageToken ในคำขอถัดไป
```
curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks?query=BigQuery&pageSize=5&pageToken=CAUQABgB&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"
```
เมื่อไปถึงหน้าผลลัพธ์สุดท้าย ระบบจะละเว้น nextPageToken จากคำตอบ

กรองผลการค้นหา

ใช้แฟล็ก --query-filter ใน gcloud CLI หรือพารามิเตอร์ filter ในคำขอ REST เพื่อใช้ตัวกรองที่เข้มงวดกับผลการค้นหา นิพจน์ตัวกรองจะมีผลกับข้อมูลเมตาของเอกสารหลักสำหรับแต่ละ ก้อน

นิพจน์ตัวกรองมีจำนวนอักขระสูงสุด 500 ตัว

ฟิลด์ที่รองรับ

คุณกรองผลการค้นหาได้โดยใช้ช่องเอกสารหลักต่อไปนี้

content_length_bytes (จำนวนเต็ม): ความยาวของฟิลด์ content ของเอกสารในหน่วยไบต์
data_source (สตริง): โดเมนแหล่งที่มาของเอกสาร เช่น docs.cloud.google.com หรือ firebase.google.com ดูแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่รองรับได้ที่ข้อมูลอ้างอิงของคลังข้อมูล
update_time (การประทับเวลา): การประทับเวลาเมื่อมีการอัปเดตเอกสารครั้งล่าสุด ค่าต้องใช้รูปแบบ RFC 3339 (เช่น "2025-01-01T00:00:00Z")
uri (สตริง): URI แบบเต็มของเอกสาร (เช่น https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/tables)

โอเปอเรเตอร์ที่รองรับ

โปรแกรมแยกวิเคราะห์นิพจน์ตัวกรองรองรับโอเปอเรเตอร์ต่างๆ โดยขึ้นอยู่กับ ประเภทข้อมูลของฟิลด์ ดังนี้

ฟิลด์สตริง (data_source, uri): รองรับ = (เท่ากับ) และ != (ไม่เท่ากับ) สำหรับการจับคู่สตริงที่ตรงกันทุกประการ ระบบไม่รองรับการจับคู่บางส่วน การจับคู่คำนำหน้า และการจับคู่นิพจน์ทั่วไป
ฟิลด์การประทับเวลา (update_time): รองรับ =, <, <=, > และ >=
ฟิลด์จำนวนเต็ม (content_length_bytes): รองรับ =, !=, <, <=, > และ >=
โอเปอเรเตอร์เชิงตรรกะ: รวมเงื่อนไขโดยใช้ AND, OR และ NOT (หรือ -)

ตัวอย่างการกรอง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างนิพจน์ตัวกรอง เมื่อใช้ gcloud CLI ให้ส่งนิพจน์ไปยังแฟล็ก --query-filter เมื่อเรียก REST API ด้วย curl โปรดตรวจสอบว่าได้เข้ารหัส URL ของพารามิเตอร์ filter หรือใช้ --data-urlencode

จับคู่แหล่งข้อมูลเดียว

จำกัดผลการค้นหาเฉพาะโดเมนเอกสารเดียว

data_source = "docs.cloud.google.com"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="Cloud Functions deployment" \
  --query-filter='data_source = "docs.cloud.google.com"'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=Cloud Functions deployment" \
  --data-urlencode 'filter=data_source = "docs.cloud.google.com"' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

จับคู่แหล่งข้อมูลหลายรายการ

ใช้ OR เพื่อรวมเอกสารจากหลายแหล่งที่มา

data_source = "docs.cloud.google.com" OR data_source = "firebase.google.com"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="database" \
  --query-filter='data_source = "docs.cloud.google.com" OR data_source = "firebase.google.com"'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=database" \
  --data-urlencode 'filter=data_source = "docs.cloud.google.com" OR data_source = "firebase.google.com"' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

กรองตามการประทับเวลา

ใช้โอเปอเรเตอร์การเปรียบเทียบกับไทม์สแตมป์ RFC 3339 เพื่อค้นหาเนื้อหาที่อัปเดตหลังจาก วันที่ที่เฉพาะเจาะจง

update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="BigQuery" \
  --query-filter='update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=BigQuery" \
  --data-urlencode 'filter=update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

กรองตามความยาวของเนื้อหา

ใช้โอเปอเรเตอร์การเปรียบเทียบกับ content_length_bytes เพื่อค้นหาเอกสารตาม ขนาดเป็นไบต์ของเอกสาร

content_length_bytes < 5000

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="Cloud Storage" \
  --query-filter='content_length_bytes < 5000'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=Cloud Storage" \
  --data-urlencode 'filter=content_length_bytes < 5000' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

รวมแหล่งข้อมูล การประทับเวลา และการจัดกลุ่ม

รวม AND, OR และวงเล็บ (...) เพื่อจำกัดผลลัพธ์ให้แสดงเฉพาะแหล่งข้อมูลที่อัปเดตหลังจากวันที่ที่ระบุ

(data_source = "developer.chrome.com" OR data_source = "web.dev") AND update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="service worker" \
  --query-filter='(data_source = "developer.chrome.com" OR data_source = "web.dev") AND update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=service worker" \
  --data-urlencode 'filter=(data_source = "developer.chrome.com" OR data_source = "web.dev") AND update_time >= "2025-01-01T00:00:00Z"' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

ยกเว้นแหล่งข้อมูล

ใช้ NOT หรือ != เพื่อยกเว้นผลการค้นหาจากแหล่งที่มาที่เฉพาะเจาะจง

data_source != "firebase.google.com"

gcloud

gcloud developer-knowledge documents search-chunks \
  --query="authentication" \
  --query-filter='data_source != "firebase.google.com"'

REST

curl -G "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks" \
  --data-urlencode "query=authentication" \
  --data-urlencode 'filter=data_source != "firebase.google.com"' \
  --data-urlencode "key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

ดึงข้อมูลเอกสาร

ใช้gcloud developer-knowledge documents describeคำสั่ง หรือเมธอด REST documents.get เพื่อ ดึงเนื้อหาทั้งหมดของเอกสารเดียว

ตัวอย่างต่อไปนี้จะดึงข้อมูลเอกสารตามชื่อทรัพยากร

gcloud

gcloud developer-knowledge documents describe \
  documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets

REST

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets?key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

การตอบกลับคือDocument ทรัพยากรที่มีข้อมูลเมตาและเนื้อหา Markdown แบบเต็มในฟิลด์ content

ชื่อทรัพยากรเทียบกับ URI

เมื่ออ้างอิงเอกสารใน Developer Knowledge API โปรดทราบความแตกต่างระหว่าง ชื่อทรัพยากรและ URI ของเว็บ

ชื่อทรัพยากร (parent, name): จัดรูปแบบเป็น documents/{uri_without_scheme} (เช่น documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets) ส่งค่านี้ เป็นอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งใน gcloud developer-knowledge documents describe, พารามิเตอร์เส้นทางใน GetDocument หรือในพารามิเตอร์ names ของ BatchGetDocuments
URI ของเว็บ (uri): URL ของเว็บแบบเต็มรวมถึงรูปแบบ (เช่น https://docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets) ใช้รูปแบบนี้สำหรับช่อง uri เมื่อสร้างนิพจน์ --query-filter หรือ filter (เช่น uri = "https://docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets")

ดึงข้อมูลเอกสารหลายฉบับด้วย `BatchGetDocuments`

ใช้เมธอด documents.batchGet เพื่อดึงข้อมูลเอกสารได้สูงสุด 20 รายการตามชื่อในการเรียก API ครั้งเดียว ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าการส่งคำขอ GetDocument หลายรายการ

ตัวอย่างต่อไปนี้จะดึงข้อมูลเอกสาร 2 รายการตามชื่อ

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:batchGet?names=documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets&names=documents/firebase.google.com/docs/firestore/quickstart&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

การตอบกลับจะมีรายการของ Document ทรัพยากรที่ขอตามลำดับที่คุณขอ

เพิ่มประสิทธิภาพเพย์โหลดการตอบกลับ

เนื้อหาเอกสารในรูปแบบมาร์กดาวน์อาจมีขนาดใหญ่ หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการเพียงข้อมูลเมตา (เช่น ชื่อหน้า, URI หรือการประทับเวลา) หรือฟิลด์ที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพขนาดเพย์โหลดเพื่อลดแบนด์วิดท์และเวลาในการตอบสนองได้

ใช้มุมมองเอกสาร

--view แฟล็กใน gcloud CLI หรือพารามิเตอร์ view ในคำขอ REST จะควบคุมฟิลด์ที่สร้างขึ้นใน ข้อความ Document

แฟล็ก --view และ DocumentView enum รองรับค่าต่อไปนี้

--view=basic (gcloud CLI) หรือ DOCUMENT_VIEW_BASIC: แสดงเฉพาะช่องข้อมูลเมตาพื้นฐาน (name, uri, dataSource, title, description, updateTime และ view) ระบบจะละเว้นช่อง content
--view=content (gcloud CLI) หรือ DOCUMENT_VIEW_CONTENT: จะแสดงช่องข้อมูลเมตาพร้อมกับฟิลด์ content มาร์กดาวน์ นี่คือค่าเริ่มต้นสำหรับ gcloud developer-knowledge documents describe, GetDocument และ BatchGetDocuments
--view=full (gcloud CLI) หรือ DOCUMENT_VIEW_FULL: แสดงผล ฟิลด์เอกสารทั้งหมด

หากต้องการดึงข้อมูลเมตาของเอกสารเท่านั้นโดยไม่ต้องดาวน์โหลดเนื้อหา Markdown ขนาดใหญ่ ให้ระบุมุมมองเอกสารพื้นฐานดังนี้

gcloud

gcloud developer-knowledge documents describe \
  documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets \
  --view=basic

REST

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets?view=DOCUMENT_VIEW_BASIC&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

นอกจากนี้ คุณยังใช้ view=DOCUMENT_VIEW_BASIC กับ BatchGetDocuments ได้ด้วย โดยทำดังนี้

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:batchGet?names=documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets&names=documents/firebase.google.com/docs/firestore/quickstart&view=DOCUMENT_VIEW_BASIC&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

ใช้ฟิลด์มาสก์

หากต้องการจำกัดเพย์โหลดการตอบกลับให้เหลือเฉพาะบางช่อง ให้ใช้fieldsพารามิเตอร์การค้นหา (ฟิลด์มาสก์) ของ Google APIs มาตรฐาน

กรองฟิลด์ใน `GetDocument`

หากต้องการดึงข้อมูลเฉพาะช่อง title, uri และ updateTime ของเอกสาร ให้ทำดังนี้

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets?fields=title,uri,updateTime&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

กรองฟิลด์ใน `BatchGetDocuments`

หากต้องการดึงข้อมูลเฉพาะฟิลด์สำหรับแต่ละเอกสารในกลุ่ม ให้ทำดังนี้

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:batchGet?names=documents/docs.cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets&fields=documents(name,title,uri)&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

กรองฟิลด์ใน `SearchDocumentChunks`

หากต้องการแสดงเฉพาะก้อนข้อมูล id และ content เอกสารหลัก title และ uri รวมถึง nextPageToken จากการค้นหา ให้ทำดังนี้

curl "https://developerknowledge.googleapis.com/v1/documents:searchDocumentChunks?query=BigQuery&fields=results(id,content,document(title,uri)),nextPageToken&key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY"

จัดการข้อผิดพลาด

Developer Knowledge API จะแสดงรหัสสถานะ HTTP มาตรฐาน ตัวอย่างการทำงานต่อไปนี้จะแมปรหัสสถานะ HTTP และสาเหตุของรหัสเหล่านั้นใน Developer Knowledge API

400 INVALID_ARGUMENT:
- สตริงนิพจน์ filter มีอักขระเกิน 500 ตัว
- update_time การประทับเวลาไม่ถูกต้อง (ต้องใช้รูปแบบ RFC 3339)
- มีการระบุชื่อเอกสารมากกว่า 20 รายการในBatchGetDocuments คำขอ
401 UNAUTHENTICATED: คำขอไม่มีคีย์ API หรือใช้คีย์ที่ไม่ถูกต้อง ดูการตรวจสอบสิทธิ์
404 NOT_FOUND: ไม่มีชื่อเอกสารที่ขอหรือเอกสารเป็นของโดเมนที่ไม่ได้รวมอยู่ในคลังข้อมูล
429 RESOURCE_EXHAUSTED: โปรเจ็กต์ใช้โควต้าเกิน ดูโควต้าและขีดจำกัด

ขั้นตอนถัดไป

โปรดดูที่สร้างคำตอบจากเอกสารประกอบ
เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ความรู้สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และติดตั้งretrieving-developer-knowledgeทักษะของเอเจนต์เพื่อช่วยผู้ช่วยการเขียนโค้ด AI ในการค้นหาและอ่านเอกสารประกอบอย่างเป็นทางการ
ดูวิธีใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ใน Python, Node.js, Go หรือ Java
ดูวิธีใช้ gcloud CLI
เรียกดูการอ้างอิงคลังข้อความเพื่อดู แหล่งที่มาของเอกสารทั้งหมดที่รองรับ
ดูข้อกำหนดของเมธอดทั้งหมดได้ที่ข้อมูลอ้างอิง REST API
ดูโควต้าและขีดจำกัดสำหรับการจำกัดอัตราคำขอและโควต้าของ API

gcloud

REST

ค้นหาเอกสาร

gcloud

REST

แบ่งหน้าผลการค้นหา

gcloud

REST

กรองผลการค้นหา

ฟิลด์ที่รองรับ

โอเปอเรเตอร์ที่รองรับ

ตัวอย่างการกรอง

จับคู่แหล่งข้อมูลเดียว

gcloud

REST

จับคู่แหล่งข้อมูลหลายรายการ

gcloud

REST

กรองตามการประทับเวลา

gcloud

REST

กรองตามความยาวของเนื้อหา

gcloud

REST

รวมแหล่งข้อมูล การประทับเวลา และการจัดกลุ่ม

gcloud

REST

ยกเว้นแหล่งข้อมูล

gcloud

REST

ดึงข้อมูลเอกสาร

gcloud

REST

ชื่อทรัพยากรเทียบกับ URI

ดึงข้อมูลเอกสารหลายฉบับด้วย BatchGetDocuments

เพิ่มประสิทธิภาพเพย์โหลดการตอบกลับ

ใช้มุมมองเอกสาร

gcloud

REST

ใช้ฟิลด์มาสก์

กรองฟิลด์ใน GetDocument

กรองฟิลด์ใน BatchGetDocuments

กรองฟิลด์ใน SearchDocumentChunks

จัดการข้อผิดพลาด

ขั้นตอนถัดไป

ดึงข้อมูลเอกสารหลายฉบับด้วย `BatchGetDocuments`

กรองฟิลด์ใน `GetDocument`

กรองฟิลด์ใน `BatchGetDocuments`

กรองฟิลด์ใน `SearchDocumentChunks`