গ্রাউন্ডেড জেনারেশনের মাধ্যমে প্রশ্নের উত্তর দিন

ডেভেলপার নলেজ কর্পাস- এর উপর ভিত্তি করে তৈরি কোয়েরিগুলোর উত্তর পেতে AnswerQuery মেথডটি ব্যবহার করুন।

দ্রষ্টব্য: এই ফিচারটি পরীক্ষা এবং মতামতের জন্য প্রিভিউ পর্যায়ে রয়েছে। প্রতি প্রজেক্টে প্রতিদিন ৫০টি অনুরোধের সীমা রয়েছে।

শুরু করার আগে

নিশ্চিত করুন যে আপনি API সক্রিয় করেছেন এবং একটি ডেভেলপার নলেজ API কী তৈরি করেছেন , এবং আপনার কী-টি একটি এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলে সংরক্ষণ করুন:

export DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY="YOUR_API_KEY"

উদাহরণ ব্যবহার

নিম্নলিখিত উদাহরণটিতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছে "আমি কীভাবে একটি BigQuery ডেটাসেট তৈরি করব?":

curl -X POST "https://developerknowledge.googleapis.com/v1alpha:answerQuery?key=$DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "How do I create a BigQuery dataset?"}'

প্রতিক্রিয়াটিতে answer.answer_text ফিল্ডে 'answer' লেখাটি এবং answer অবজেক্টে citations ও references থাকে:

{
  "answer": {
    "answerText": "To create a BigQuery dataset, you can use the Google Cloud Console, the bq command-line tool, or the BigQuery client libraries.",
    "citations": [
      {
        "startIndex": 0,
        "endIndex": 123,
        "sources": [
          {
            "referenceIndex": 0
          }
        ]
      }
    ],
    "references": [
      {
        "documentReference": {
          "documentChunk": {
            "parent": "documents/cloud.google.com/bigquery/docs/datasets",
            "content": "This page explains how to create BigQuery datasets...",
            "document": {
              "name": "documents/cloud.google.com/bigquery/docs/datasets",
              "title": "Introduction to datasets",
              "uri": "https://cloud.google.com/bigquery/docs/datasets"
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}