সমস্ত ডেটা পয়েন্টের একটি অন্তর্ভুক্তিমূলক মুছে ফেলার কাজ করে যার শুরু এবং শেষের সময় ডেটাসেট আইডি দ্বারা নির্দিষ্ট করা সময়সীমার সাথে কোনো ওভারল্যাপ আছে। বেশিরভাগ ডেটা প্রকারের জন্য, সম্পূর্ণ ডেটা পয়েন্ট মুছে ফেলা হবে। ডেটা প্রকারের জন্য যেখানে সময়কাল একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ মানকে প্রতিনিধিত্ব করে (যেমন com.google.activity.segment ), এবং একটি ডেটা পয়েন্ট ডেটাসেটের শেষ বিন্দুকে স্ট্র্যাডল করে, শুধুমাত্র ডেটা পয়েন্টের ওভারল্যাপিং অংশটি মুছে ফেলা হবে৷ এখনই চেষ্টা করে দেখুন ।
অনুরোধ
HTTP অনুরোধ
DELETE https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataSources/dataSourceId/datasets/datasetId
পরামিতি
| পরামিতি নাম | মান | বর্ণনা |
|---|---|---|
| পাথ প্যারামিটার | ||
dataSourceId | string | ডেটাসেট তৈরি করা ডেটা উৎসের ডেটা স্ট্রিম আইডি। |
datasetId | string | ডেটাসেট শনাক্তকারী যা সর্বনিম্ন ডেটা পয়েন্ট শুরুর সময় এবং সর্বোচ্চ ডেটা পয়েন্ট শেষ সময়ের একটি সংমিশ্রণ যা যুগ থেকে ন্যানোসেকেন্ড হিসাবে উপস্থাপিত হয়। আইডি ফরম্যাট করা হয়েছে যেমন: " startTime - endTime " যেখানে startTime এবং endTime 64 বিট পূর্ণসংখ্যা। |
userId | string | চিহ্নিত ব্যক্তির জন্য একটি ডেটাসেট মুছুন। প্রমাণীকৃত ব্যবহারকারীকে নির্দেশ করতে me ব্যবহার করুন। এই সময়ে শুধুমাত্র me সমর্থিত. |
অনুমোদন
এই অনুরোধের জন্য নিম্নলিখিত স্কোপের মধ্যে অন্তত একটির সাথে অনুমোদনের প্রয়োজন:
| ব্যাপ্তি |
|---|
https://www.googleapis.com/auth/fitness.activity.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.location.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.nutrition.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_pressure.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_glucose.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.oxygen_saturation.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body_temperature.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.reproductive_health.write |
আরও তথ্যের জন্য, প্রমাণীকরণ এবং অনুমোদন পৃষ্ঠাটি দেখুন।
শরীরের অনুরোধ
এই পদ্ধতির সাথে একটি অনুরোধ সংস্থা সরবরাহ করবেন না।
প্রতিক্রিয়া
সফল হলে, এই পদ্ধতিটি একটি খালি প্রতিক্রিয়া বডি প্রদান করে।
এটা চেষ্টা করুন!
লাইভ ডেটাতে এই পদ্ধতিতে কল করতে এবং প্রতিক্রিয়া দেখতে নীচের APIs এক্সপ্লোরার ব্যবহার করুন।