Earth Engine, paylaşılan bilgi işlem kaynaklarını korumak ve herkes için güvenilir performans sağlamak amacıyla ticari olmayan kota katmanlarını kullanıma sundu. Ticari olmayan projelerde varsayılan olarak Community Katmanı kullanılır. Ancak bir projenin katmanını istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.

Google, içerikleri tercih ettiğiniz dile çevirmek için yapay zeka teknolojisini kullanır. Yapay zeka çevirilerinde hata olabilir.

About Earth Timelapse

Earth Hiper Geçiş veri kümesi, 1984'ten 2022'ye kadar olan dönemi kapsayan, gezegenin değişimine dair 40 yıllık görsel kayıt sunar. NASA/USGS Landsat görevleri (Landsat 4, 5, 7, 8 ve 9) ve ESA'nın Copernicus Sentinel-2 takımyıldızı tarafından elde edilen petabaytlarca uzay kaynaklı gözlemden Google tarafından sentezlenen veri kümesi, görsel yorumlama için yıllık mozaikler olarak sunulur.

Yıllık mozaikler, genel olarak eksiksiz, boşlukları doldurulmuş ve su maskeli görsel temel haritalardır. Bu haritalar, herkese açık Google Earth Hiper Geçiş etkileşimli görüntüleyicisini destekler. 1999'dan önceki gözlem boşlukları, bitişik geçerli gözlem yılları arasında piksel bazında zamansal doğrusal regresyon enterpolasyonu kullanılarak sorunsuz bir şekilde yeniden oluşturulur. Açık deniz suları, NOAA ETOPO1 stilinde gölgeli kabartma batimetrisi ve küresel su maskeleme (Hansen GFC ve MOD44W veri kümeleri kullanılarak) ile değiştirilir. Bu veriler; görsel yorumlama, eğitici hikaye anlatımı, temel harita oluşturma veya özel video dışa aktarma için uygundur.

Uzamsal Çözünürlük Dönemleri

Earth Hiper Geçiş koleksiyonu, iki farklı uzamsal çözünürlük dönemini kapsar:

1984–2014 (30 m / piksel): USGS/NASA Landsat 4, 5, 7 ve 8 gözlemlerinden sentezlenmiştir. Görüntüler, 30 metre çözünürlükte Web Mercator (EPSG:3857) olarak ızgaralanır.
2015-Günümüz (19,11 m / piksel): ESA Copernicus Sentinel-2A/2B Çok Spektrumlu Enstrüman (MSI) gözlemleri (10 m / 20 m doğal) ile Landsat 8 ve 9'un birleştirilmesiyle sentezlenmiştir. Resimler, Web Mercator'da (EPSG:3857) yaklaşık 19,11 metre çözünürlükte ızgaralıdır.

Yıllık mozaikler, yaklaşık 82,6°G ile 83,69°K enlemleri arasındaki tüm küresel kara kütlelerini ve kıyı bölgelerini kapsar. 40 yılı aşkın süredir toplanan Dünya gözlem verilerini sentezlemek için farklı uydu takımlarının operasyonel kullanım ömürleri, sensör türleri, yörünge geometrileri ve atmosferik bozulmalar arasında uyum sağlanması gerekir.

Earth Timelapse işlem hattı, USGS/NASA Landsat programı (Landsat 4, 5, 7, 8 ve 9) ve Avrupa Uzay Ajansı (ESA) Copernicus Sentinel-2 uydu grubundan milyonlarca ayrı sahneyi alır. Ham ve atmosferin üst kısmındaki (TOA) gözlemleri tutarlı yıllık temel haritalara dönüştürmek için her sahne şu şekilde işlenir:

Fenolojik ve mevsimsel sahne filtreleme ile bitki örtüsünün en yoğun olduğu dönemde optimizasyon yapın ve geçici mevsimsel etkileri en aza indirin.
Eksik kanal restorasyonu ve sensör anormalliklerinin azaltılması (ör. Landsat 8 TIRS doygunluğu, Landsat 7 SLC-off eserleri).
Landsat simpleCloudScore, sezgisel HSV alanı bulut kurtarma ve Sentinel-2 Cloud Score+'yi birleştiren çok sensörlü bulut, pus ve gölge kalite puanlaması.
Görünür çözünürlüğü artırmak için pankromatik normalleştirme ve yapısal sözde pankeskinleştirme.
Yerel yüzey dokularını korurken sahne sınırlarını ortadan kaldırmak için çok ölçekli düşük geçişli uzamsal filtreleme kullanılarak MODIS BRDF ile kalibre edilmiş radyometrik normalleştirme.
Kıyı şeridinde beyazlamayı önlemek için su tasarrufu sağlayan kenar keskinleştirme.
Geçici atmosferik gürültüyü, gölgeleri ve kısa ömürlü yapıları reddetmek için zamansal 16 bitlik medyan birleştirme.
1999 öncesi mozaiklerdeki eksik gözlemleri yeniden oluşturmak için zamansal doğrusal regresyon enterpolasyonu (Global Final öğeleri için).
NOAA ETOPO1, Hansen Global Forest Change datamask ve MODIS su maskelerini birleştiren küresel okyanus batimetri modellemesi ve su maskeleme.
Görsel iyileştirme için küresel renk dengeleme, kutup buz beyazı nokta koruma, çok ölçekli yerel kontrast iyileştirme (LCE).

Kaynak verileri ve sensör özellikleri

Earth Timelapse koleksiyonu, aşağıdaki uzay tabanlı Dünya gözlem görevlerinden yararlanır:

Uydu ve Sensör Özellikleri

Uydu Görevi	Sensör	Alınan Tarih Aralığı	Uzamsal Çözünürlük	Kullanılan Spektral Bantlar	Earth Engine koleksiyon kimliği	Mozaik Çözünürlük Dönemi
Landsat 4	Thematic Mapper (TM)	1982-07-01 – 1993-12-14	30 m (MS)	Mavi, Yeşil, Kırmızı, NIR, SWIR1, Termal, SWIR2	`LANDSAT/LT04/C02/T1`	30 m (1984–1993)
Landsat 5	Thematic Mapper (TM)	1984-03-01 – 2012-12-31	30 m (MS)	Mavi, Yeşil, Kırmızı, NIR, SWIR1, Termal, SWIR2	`LANDSAT/LT05/C02/T1`	30 m (1984–2012)
Landsat 7	Gelişmiş Tematik Harita Çıkarma Aracı Plus (ETM+)	15.04.1999 – 31.08.2013	30 m (MS) / 15 m (Pan)	Mavi, Yeşil, Kırmızı, NIR, SWIR1, Termal, SWIR2, Pan	`LANDSAT/LE07/C02/T1` `LANDSAT/LE07/C02/T2`	30 m (1999–2013)
Landsat 8	Operational Land Imager (OLI) / TIRS	11.02.2013 – Günümüz	30 m (MS) / 15 m (Pan)	Coastal, Blue, Green, Red, NIR, SWIR1, SWIR2, Pan, Cirrus, Thermal	`LANDSAT/LC08/C02/T1_RT_TOA` `LANDSAT/LC08/C02/T2_TOA`	30 m (2013–2014) 19,11 m (2015+)
Landsat 9	Operational Land Imager 2 (OLI-2) / TIRS-2	01.11.2021 – Günümüz	30 m (MS) / 15 m (Pan)	Coastal, Blue, Green, Red, NIR, SWIR1, SWIR2, Pan, Cirrus, Thermal	`LANDSAT/LC09/C02/T1_TOA`	19,11 m (2021+)
Sentinel-2A / 2B	MultiSpectral Instrument (MSI)	23.06.2015 – Bugün	10 m / 20 m / 60 m (MS)	Mavi, Yeşil, Kırmızı, Kırmızı Kenar (1-4), NIR, SWIR1, SWIR2, Su Buharı, Cirrus	`COPERNICUS/S2_HARMONIZED`	19,11 m (2015+)

Tablo 1. Dünyanın Hiper Geçiş'i yıllık mozaik üretim hattına entegre edilmiş temel optik sensör sistemleri.

Yardımcı ve Referans Veri Kümeleri

MODIS Global BRDF / Yüzey Yansıtma Temelleri:
- 500 metre çözünürlükte Terra ve Aqua MODIS'ten (Collection 006: MODIS/006/MCD43A4, MODIS/006/MOD09GA ve MODIS/006/MYD09GA; üretim sırasında Collection 006'nın kullanıldığını ve o zamandan beri Collection 061'in yerini aldığını unutmayın) elde edilen, önceden hesaplanmış çok yıllık yüzey yansıtma kompozitleri, geniş ölçekli aydınlatma ve pus uyumlaştırması için gezegenin radyometrik referans hedefi olarak kullanılır.
NOAA ETOPO1 Global Relief:
- Küresel su maskeli üründe gerçekçi gölgeli kabartma okyanus tabanı arazisi ve derinlik konturları oluşturmak için 1 ark dakikalık küresel topografya ve batimetri kullanıldı.
Hansen Global Forest Change (UMD/hansen/global_forest_change_2015):
- datamask katmanı (kara, kalıcı su kütleleri ve kıyı bölgelerini ayıran) birincil kara ve su ayırma sınırı olarak kullanılır.
MODIS Global Land/Water Mask (MODIS/MOD44W/MOD44W_005_2000_02_24):
- Karasal yüzeyleri yalıtmak ve kıyı su maskesi sızıntısını önlemek için Hansen GFC ile birlikte kullanılır.
Sentinel-2 Cloud Score+ (GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED):
- Sentinel-2 MSI verileri için cs (açık hava güvenilirliği) ve cs_cdf (kümülatif dağılım açık hava olasılığı) metriklerini sağlayan piksel düzeyinde kalite değerlendirmesi.
Global Cloud Climatology Statistics:
- Bulut maskeleme eşiklerini sürekli bulutlu tropikal bölgelerde uyarlayan, deneysel olarak elde edilmiş 25. yüzdelik dilim ve minimum bulut puanı temel çizgileri.

Mekansal ve Zamansal Filtreleme

Küresel yıllık mozaikler, bulutlu tropik bölgelerde yeterli sayıda geçerli gözlem elde etme ihtiyacını dengelerken yüksek enlemli bölgelerde kışın kar kirlenmesini ve aşırı güneş zenit açılarını önler.

Enlem ve Fenolojik Pencereleme

Kuzey Yarımküre Kutup Bölgesi / Yüksek Enlem Bölgesi (>60°K - 83,69°K):
- Yılın gününe (DOY) göre doğrudan filtreleme: Gözlemler, DOY 150 ile 270 (Mayıs sonundan Eylül'e kadar) ile sınırlıdır. Bu, en yoğun bitki büyüme sezonunu (maksimum yeşillik) hedefler ve mevsimsel kar, buz örtüsünü ve düşük güneş yüksekliği açılarının (güneş yüksekliği ≤ 0°) neden olduğu uzun arazi gölgelerini en aza indirir.
Ilıman ve Tropikal Bölge (57°G - 60°K):
- Sahne kullanılabilirliğini en üst düzeye çıkarmak için tam takvim yılını (1 Ocak - 31 Aralık) kullanır.
Güney Yarımküre Yüksek Enlem / Antarktika Bölgesi (82,6°G - 57°G):
- Gözlemler, güney yarımküredeki yaz dönemiyle sınırlıdır ve aşırı güneş zenit açılarını, kutup gecesi veri boşluklarını ve mevsimsel deniz buzu eserlerini en aza indirmek için çok yıllık kutup tabanı kompozitleriyle desteklenir.

İşleme Metodolojisi: Maskelenmiş Yıllık Mozaikler

Maskelenmiş yıllık mozaik ardışık düzeni, zamansal boşluk doldurma ve okyanus batimetrisi stilinden önce ara, enterpolasyon yapılmamış küresel kompozitler oluşturur. Bu ara bileşiklerin dahili bir üretim aşamasını temsil ettiğini unutmayın. Yalnızca işlenmiş Global Yıllık Son Mozaikler (projects/ee-earth-timelapse/assets/annual) Earth Engine Veri Kataloğu'nda herkese açık olarak dağıtılır.

Eksik kanal kurtarma ve sensör hazırlama

Atmosferik düzeltme ve kalite puanlaması öncesinde ham Landsat verileri standartlaştırılır:

Termal Bant Yeniden Yapılandırması: Landsat 8 TIRS termal bantlarının bozulduğu veya kalibre edilmediği operasyonel dönemlerde, otomatik Landsat bulut puanlama algoritmalarının dahili arayüz gereksinimlerini karşılamak için yer tutucu sıfır varyanslı termal kanallar sentezlenir.
Landsat 4/5 için Yapay Pankromatik Üretim: Landsat 4 ve 5 TM sensörlerinde optik pankromatik kanal (Bant 8) yoktur. Her sahne için sentetik bir yalancı pankromatik bant oluşturulur:

$$ I_{\text{raw45}}(Pan) = \text{mean}(I_{\text{raw45}}(RGB)) $$

Burada $I_{\text{raw}}(\cdot)$ , ham pikseller sağlayan ve parametre olarak bir veya daha fazla bant alabilen bir görüntü işlevi verilmiştir. Örneğin,$I_{\text{raw}}(Pan)$ ham pankromatik bantı,$I_{\text{raw}}(RGB)$ ise ham RGB bantlarını döndürür. mean(), ortalama işlevidir.

Atmosferin en üst katmanındaki yansıtma (TOA) için kalibrasyon

Landsat ham sahneleri, ee.Algorithms.Landsat.TOA kullanılarak TOA'ya işlenir.

ee.Algorithms.Landsat.TOA, Landsat ham verilerini Landsat TOA verilerine ($I_{\text{TOA}}$) dönüştüren bir görüntü işlevidir.

Çoklu Sensör Kalitesi ve Bulut Maskeleme

Orbital Swath Boundary Tapering

Uzaklığa bağlı yumuşak alfa maskesi, Landsat yörünge izleri boyunca sert birleşim yerlerini en aza indirmeye yardımcı olur:

$$ \text{Mask}_{\text{edge}} = \min\left(\text{Mask}_{\text{MODIS}}, \left(\text{Gaussian}_{6\text{km}}\left(\text{Mask}_{\text{raw}}\right)\right)^3\right) $$

Burada $\text{Mask}_{\text{MODIS}}$ , MODIS yüzey yansıtma yıllık bileşiklerinden (MODIS/006/MOD09GA ve MODIS/006/MYD09GA) elde edilen maske,$\text{Mask}_{\text{raw}}$ , Landsat ham sahnesinin maskesi, min(), minimizasyon işlevi ve $\text{Gaussian}$ , belirtilen standart sapmaya sahip Gauss uzamsal konvolüsyonudur.

Landsat 7 SLC-off Su Maskeleme

Landsat 7'de Mayıs 2003'te Taramalı Çizgi Düzeltici (SLC) arızalandıktan sonra, Landsat 7 sahneleri doğrusal veri boşlukları içerir. Bu boşluklar, açık suda ciddi artefaktlara yol açabilir. Açık su üzerindeki Landsat 7 pikselleri, mozaik üretim yılına bağlı olarak Landsat 4/5/8/9 veya Sentinel-2'ye öncelik verilerek bulanık bir MODIS su maskesi kullanılarak maskelenir.

Landsat Cloud Scoring & Anomaly Recovery

Landsat sahnelerine, ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore kullanılarak piksel başına $\text{Cloud}$ puan ([0, 100] cinsinden) verilir. İki ek iyileştirme aşaması uygulanır:

HSV alanında algılanmayan bulut kurtarma: Yüksek yansıtma, düşük doygunluklu ve Bulut = 0 puanı alan hatalı bulut anormallikleri, $I_{\text{TOA}}(RGB)$ renk tonu-doygunluk-değer (HSV) alanına dönüştürülerek ve $\text{Cloud}$ maskesi güncellenerek algılanır:

$$ \text{hsvCloud} = \begin{cases} 100, & \text{if } (\text{Cloud} = 0) \land (\text{S} \lt 0.3) \land (\text{V} \gt 0.5) \\ 0, & \text{otherwise} \end{cases} $$

$$ \text{Cloud} = \text{Cloud} + \text{hsvCloud} $$

Uyarlanabilir Klimatolojik Eşik: Bulutlu pikselleri (ör. $\text{Cloud} \gt \text{Threshold}_{\text{cloud}}$) atma eşiği, önceden hesaplanmış mekansal bulut istatistiklerinden dinamik olarak hesaplanır:

$$ \text{Threshold}_{\text{cloud}} = \text{Cloud}_{\text{p25}} + 10 $$

Burada $\text{Cloud}_{\text{p25}}$ , piksel başına 25. yüzdelik dilimdir.$\text{Cloud}$ puanı 25 ile 65 arasında olacak şekilde sınırlandırılır. Eşik, doğrulanmış parlak arazi yüzeylerinde (çöl kum tepeleri, tuz düzlükleri) yükseltilir:

$$ \text{Threshold}_{\text{cloud}} = \text{Threshold}_{\text{cloud}} + 10 \quad \text{if } (I_{\text{TOA}}(Pan) \gt 0.7) \land (\max(I_{\text{TOA}}(RGB)) \gt 0.6) $$

Sentinel-2 Cloud Scoring

Sentinel-2 Harmonized sahneleri GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED ile eşleştirilir:

Piksel Filtreleme: Açık gökyüzü güveni cs ≥ 0,60 ve kümülatif açık gökyüzü olasılığı cs_cdf ≥ 0,70 olduğunda korunur.

Pankromatik Normalleştirme ve Yapısal Birleştirme

Sensör geçişlerinde spektral bozulma olmadan Landsat 7/8/9'un 15 metrelik pankromatik çözünürlüğünden yararlanmak için TOA verilerine pankromatik normalleştirme uygulanır:

$$ \text{Gain}_{\text{3x3}} = \frac{\mu_{\text{3x3}}(\text{mean}(I_{\text{TOA}}(RGB)))}{\mu_{\text{3x3}}(I_{\text{TOA}}(Pan))} $$

$$ \text{I}_{\text{sharpened}} = \frac{I_{\text{TOA}}(RGB)}{\text{mean}(I_{\text{TOA}}(RGB))} \times (I_{\text{TOA}}(Pan)) \times \text{Gain}_{\text{3x3}} $$

burada $\mu_{\text{3x3}}$ 3x3 piksellik komşuluk ortalaması işlevidir.

MODIS BRDF Temel Çizgilerine Karşı Radyometrik Normalleştirme

Doğrusal Olmayan Kontrast Ölçeklendirme: Atmosferin üst kısmındaki yansıtma, gama ayarıyla 8 bitlik ekran aralığına ([0,255]) ölçeklendirilir:

$$ I_{\text{scaled}} = \text{Visualize}\left(I_{\text{sharpened}}(RGB), \text{min}=0.02, \text{max}=0.50, \gamma=1.7\right) $$

where $\text{Visualize}$ is the ee.Image.visualize() function. Bundan sonra, aksi belirtilmedikçe 8 bit RGB renk alanı kastedilmektedir.

Aşırı Düzeltme Reddetme Maskesi: Gerçek hızlı arazi örtüsü değişikliğini aşırı düzeltmeye karşı korur:

$$ \text{Mask}_{\text{valid}} = (|I_{\text{scaled}}(R) - I_{\text{BRDF}}(R)| \le 60) \land (|I_{\text{scaled}}(G) - I_{\text{BRDF}}(G)| \le 40) $$

$I_{\text{BRDF}}$ MODIS BRDF ayarlı yansıtma (MCD43A4) kompozitlerinden 8 bit RGB verileri üretir.

Düşük Geçişli Uzamsal Alan Çıkarma:

$$ \Delta_{\text{spatial}} = \text{Gaussian}_{20\text{km}}\left((I_{\text{scaled}} - I_{\text{BRDF}}) \times \text{Mask}_{\text{valid}}\right) $$

Pus Giderme ve Yansıtma Uyumlaştırma:

$$ I_{\text{normalized}} = I_{\text{scaled}} - \Delta_{\text{spatial}} $$

Karasal Arazi Mekansal Keskinleştirme

Yalnızca karasal yüzeylerde $I_{\text{scaled}}$ve $I_{\text{normalized}}$ kombinasyonuna Laplacian kenar kıvrımı uygular.

$$ I_{\text{sharp}} = \text{Sharpen}(I_{\text{normalized}}, I_{\text{scaled}}) $$

Zamansal Medyan Kompozisyonu

Her takvim yılı $Y$için normalleştirilmiş, bulut maskeli görüntü koleksiyonu, 16 bit hassasiyetli medyan azaltıcı kullanılarak tek bir çok bantlı bileşene indirgenir:

$$ I_{\text{annual}}(Y) = \operatorname{median}_{t \in Y}\left(I_{\text{sharp}}(t)\right) $$

$$ \text{Cloud}_{\text{annual}}(Y) = \operatorname{median}_{t \in Y}\left(\text{Cloud}(t)\right) $$

Elde edilen görüntü, enterpolasyon uygulanmamış geçerli piksel maskeleriyle red, green, blue ve cloud bantlarını içeren, maskelenmiş bir yıllık mozaik görüntüsünü temsil eder. Zamanın ($t$) görüntü işlevinin bir parametresi olduğunu unutmayın.

İşlem sonrası: Küresel boşluk doldurulmuş ve su maskeli öğeler

Etkileşimli Earth Timelapse görüntüleyicide kullanılan ve herkese açık olarak dağıtılan yıllık mozaiklerin sorunsuz ve küresel olarak eksiksiz bir temel haritasını oluşturmak için ara maskeli yıllık kompozitler sonradan işlenir.

Zamansal Doğrusal Regresyon Boşluk Doldurma (1999 Öncesi Mozaikler)

1999'da Landsat 7'nin kullanıma sunulmasından önce, küresel uydu edinimi; geçmişe ait aşağı bağlantı altyapısı, yerleşik teyp sınırlamaları ve sürekli bulut örtüsü nedeniyle kısıtlanıyordu. Bu nedenle, 1999 öncesi yıllık mozaiklerde özellikle Orta Afrika, Güneydoğu Asya, Sibirya ve Amazon'da önemli boşluklar bulunur.

Zaman geçişlerini korurken dikkat dağıtıcı gri boşlukları ortadan kaldırmak için ardışık düzende piksel bazında zamansal doğrusal regresyon enterpolasyonu uygulanır:

Zamansal Sabitleme Arama

Algoritma, her hedef yıl Y için çok on yıllık koleksiyonda arama yaparak ($t_{\text{before}} \le Y$) öncesinde ve ($t_{\text{after}} \ge Y$) sonrasında en son, geçerli ve maskelenmemiş piksel gözlemini bulur.

Doğrusal Regresyon Uygunluğu

Sıradan en küçük kareler regresyon modeli, bağımsız değişkenler [1, t] ve bağımlı değişkenler [Red, Green, Blue] ile sınırlanan zamansal gözlemler genelinde piksel başına değerlendirilir:

$$ I_{\text{sharp}}(RGB, t) = \mathbf{m} \cdot t + \mathbf{b} $$

Simüle edilen değer değerlendirmesi

Doğrusal yörünge, hedef yıl Y'de değerlendirilir:

$$ I_{\text{interp}}(RGB, Y) = \mathbf{m} \cdot Y + \mathbf{b} $$

Gözlem Katmanları

Y yılındaki yıllık pikseller, interpolasyon uygulanmış piksellerle mozaiklenir:

$$ I_{\text{gapfilled}} = \operatorname{Mosaic}\left(I_{\text{interp}}, I_{\text{annual}}\right) $$

Bu sayede, o yıla ait gerçek uydu gözlemlerinin olduğu her yerde bu gözlemler korunurken geçmiş verilerdeki boşluklar zaman içinde enterpolasyonla doldurulur.

Yüksek Enlemlerdeki Buzul Dolgusu

Landsat'in yörünge eğimi, kutup bölgelerinin yakınındaki gözlemleri sınırlar (>82,6°N). Kuzey Grönland'ın iç bölgeleri ve optik kapsama alanı olmayan Arktik buz sahanlıkları için, temiz ve sorunsuz kutup haritaları oluşturmak amacıyla kalibre edilmiş, normalleştirilmiş çok yıllık bir temel çizgi harmanlanır.

Global Ocean Bathymetry & Water Masking

Ara maskeli yıllık mozaiklerde okyanus yüzeylerinde güneş parıltısı, bulut gölgeleri ve geçici dalga eserleri bulunur. Son varlık, açık deniz sularını küresel, gölgeli kabartma batimetrik bir temel haritayla değiştirir:

Batimetrik Gölgeleme: NOAA ETOPO1 modelindeki topografik yükseklik, okyanus derinliği renk rampası kullanılarak şekillendirilir:
- Derin Abisal Düzlükler (-5.000 m): Koyu Lacivert (#000927)
- Kıta Eğimleri (-1.000 m): Koyu Mavi (#000E3A)
- Kıta Sahanlığı (-100 m): Azure Navy (#000E3B)
- Sahil şeridi (0 m): Royal Cobalt (#001146)
Eğim gölgelendirme ve yüksek geçişli Gauss iyileştirme: Okyanus hendeklerini, okyanus ortası sırtlarını ve deniz dağlarını vurgulamak için analitik eğim gölgelendirme (ee.Terrain.hillshade) ve 5.000 m Gauss keskinleştirme maskesiyle birleştirilmiştir.
Kara/Su Sınırı Uyumlaştırması:
- Hansen Global Forest Change datamask (karayı okyanustan ayıran) ile MODIS su maskesini (MOD44W) birleştirir.
- Doğal su rengi dinamiklerini korumak için iç gölleri ve kapalı denizleri (ör. Hazar Denizi, Büyük Göller, Baykal Gölü, Aral Gölü) boyar.
- Sığ kıyı suları ile açık deniz batimetrisi arasındaki sınırı sert kırpma olmadan sorunsuz bir şekilde daraltmak için 3 aşamalı morfolojik dairesel çekirdek azaltma ve 3.000 m Gauss bulanıklığı uygular.

Global Renk Dengeleme ve Yerel Kontrast Artırma (LCE)

HSV Değerini Artırma ve Gama Dengeleme: HSV renk alanında% 10 değer artışıyla birlikte gama kanalları ($\gamma_R = 0.98, \gamma_G = 1.00, \gamma_B = 1.04$).
Polar Ice White-Point Correction: Yüksek yansıtma özelliğine sahip kutup yüzeylerini (Grönland, Antarktika, dağ buzulları) işaretler ve bunları tamamen nötr beyazla ([255, 255, 255]) dengeler.
Çok Ölçekli LCE: Laplacian konvolüsyonu, ortalama filtreleme ve Gauss keskinleştirme maskeleme kombinasyonu kullanarak farklı özellik türleri için kontrastı ve arazi keskinliğini artırın.

Özellik	Orta Düzey Maskelenmiş Yıllık Mozaikler	Küresel Nihai Yıllık Mozaikler (Herkese Açık Earth Engine Öğesi)
Herkese Açık Öğelerin Kullanılabilirliği	Dahili ardışık düzen aşaması (herkese açık olarak dağıtılmaz)	Herkese açık olarak dağıtılan (`projects/ee-earth-timelapse/assets/annual`)
Birincil Kullanım Alanı	Orta düzeyde radyometrik birleştirme ve kalite güvencesi	Görsel taban haritalar, video dışa aktarma, küresel zaman atlamalı keşif
Uzamsal Tamlık	Karasal (veri boşluklarıyla)	%100 küresel tamlık
Eksik piksel işleme	Maskelenmiş (Şeffaf veri yok)	Doğrusal regresyon enterpolasyonu
1999 Öncesi Tropikal Boşluklar	Veri boşluğu olmadan korunur	Zaman içinde sorunsuz bir şekilde enterpolasyon yapılır.
Okyanus Suyu Temsili	Maskelenmiş veya normalleştirilmemiş su	Stil verilmiş NOAA ETOPO1 batimetrisi
Dahil Edilen Spektral Bantlar	kırmızı, yeşil, mavi, bulut (QA)	kırmızı, yeşil, mavi
Bit Derinliği	8 bitlik işaretsiz tam sayı (0-255)	8 bitlik işaretsiz tam sayı (0-255)
Pixel Resolution: 1984–2014	Piksel başına 30,0 metre (EPSG:3857)	Piksel başına 30,0 metre (EPSG:3857)
Pixel Resolution: 2015-Günümüz	Piksel başına 19,11 metre (EPSG:3857)	Piksel başına 19,11 metre (EPSG:3857)

Tablo 2. Ara Masked Annual Mosaics aşaması ile herkese açık olarak dağıtılan Global Final Earth Timelapse koleksiyonu (projects/ee-earth-timelapse/assets/annual) arasındaki ayrıntılı teknik karşılaştırma.

Sınırlamalar ve Analitik Hususlar

Çift Çözünürlük Dönemi (30 m ve 19,11 m): Onlarca yıllık zaman serisi analizi yapan kullanıcılar, 2015'teki çözünürlük geçişini hesaba katmalıdır. 1984-2014 arasındaki kompozit görüntüler piksel başına 30,0 metre olarak ızgaralanırken 2015'ten itibaren Sentinel-2 MSI verilerinin entegrasyonu nedeniyle piksel başına 19,11 metre olarak ızgaralanır.
İnterpolasyonlu Pikseller (1999'dan Önce): Global Final koleksiyonunda, 1999'dan önceki mozaiklerde eksik pikseller geçici olarak enterpolasyonlanır. Çok yıllık bir boşluk sırasında ani arazi kullanım geçişlerinin (ör. hızlı ormansızlaşma veya rezervuar inşaatı) yaşandığı bölgelerde, enterpolasyonlu pikseller ani ve ayrı bir olay yerine kademeli bir doğrusal geçişi gösterir.
Değiştirilmiş Radyometrik Değerler: Radyometrik normalleştirme, sahneler arasında MODIS BRDF hedeflerine göre görsel tutarlılığı optimize eder. Bağıl mekansal desenler korunurken kırmızı, yeşil ve mavi spektral bantlardaki radyometrik doğruluk korunmaz.
Fenolojik Karışım: Yüksek enlemli kuzey bölgeleri (>60°N) yaz ortası koşullarını (DOY 150-270) temsil ederken ılıman ve tropikal bölgeler yıllık bileşik medyanları temsil eder.

İlişkilendirme

Bu veri kümesi, Creative Commons Attribution 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır ve aşağıdaki atıfı gerektirir:

Google Earth Timelapse (Google, Landsat, Copernicus)

[2015-günümüz] yılına ait değiştirilmiş Copernicus Sentinel verileri içerir. Sentinel Verileri Yasal Uyarısı'na bakın.

About Earth Timelapse Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.