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FORMA 警示門檻
世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 警示
世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始輸出 FIRMS
世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始輸出 NDVI
世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA 植被 T 統計資料
世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
全球發電廠資料庫
Global Power Plant Database 是全球發電廠的綜合開放原始碼資料庫。這項工具會集中管理電廠資料，方便您瀏覽、比較及發掘洞察資料。每個電廠都有地理位置，且項目包含電廠容量、發電量等資訊。 infrastructure-boundaries table wri -
JRC 全球河川洪水災害地圖 2.1 版
全球河流洪水災害地圖是格狀資料集，代表河流網路沿線的淹水情況，適用於七種不同的洪水重現期 (從 10 年一遇到 500 年一遇)。新地圖的輸入河川流量資料是透過開放原始碼水文模型產生， flood monitoring surface-ground-water wri -
SBTN Natural Lands Map v1
SBTN Natural Lands Map v1 是 2020 年的自然和非自然土地覆蓋基準地圖，適用於為自然環境設定科學目標的公司，特別是 SBTN 土地目標 #1：不轉換自然生態系統。「自然」和「非自然」的定義改編自… 生態系統 土地覆蓋 土地利用與土地覆蓋 世界資源研究所 -
SBTN Natural Lands Map v1.1
SBTN 自然土地地圖 1.1 版是 2020 年的自然和非自然土地覆蓋基準地圖，適用於為自然設定科學基礎目標的公司，特別是 SBTN 土地目標 #1：不轉換自然生態系統。「自然」和「非自然」的定義改編自… 生態系統 土地覆蓋 土地利用與土地覆蓋 世界資源研究所 -
WRI Aqueduct 基準年度 4.0 版
Aqueduct 4.0 是 WRI 水風險框架的最新疊代，旨在將複雜的水文資料轉換為直觀的水相關風險指標。這個資料集將水量、水質和聲譽疑慮的 13 項水風險指標，整理成一套完整的架構。5 個… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct 基準月度版本 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水風險框架的最新疊代，旨在將複雜的水文資料轉換為直觀的水相關風險指標。這個資料集將水量、水質和聲譽疑慮的 13 項水風險指標，整理成一套完整的架構。5 個… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct Floods Hazard Maps 第 2 版
Aqueduct Floods 資料會根據目前的基準條件，以及 2030 年、2050 年和 2080 年的預測結果，評估河流和沿海地區的洪災風險。除了提供災害地圖和評估風險，Aqueduct Floods 還能協助進行全面的成本效益分析，評估堤防的價值… flood monitoring surface-ground-water wri -
WRI Aqueduct Future Annual Version 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水風險框架的最新疊代，旨在將複雜的水文資料轉換為直觀的水相關風險指標。這個資料集將水量、水質和聲譽疑慮的 13 項水風險指標，整理成一套完整的架構。5 個… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2022 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2023 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2024 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
這項資料集以 1 公里解析度繪製 2001 年至 2025 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
