OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA para simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i teve um desempenho melhor que o FORMA…
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA para simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i teve um desempenho melhor que o FORMA…
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA para simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i teve um desempenho melhor que o FORMA…
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA para simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i teve um desempenho melhor que o FORMA…
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA para simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i teve um desempenho melhor que o FORMA…
O Global Power Plant Database é um banco de dados abrangente e de código aberto de usinas de energia em todo o mundo. Ele centraliza os dados das usinas para facilitar a navegação, a comparação e a geração de insights. Cada usina é geolocalizada, e as entradas contêm informações sobre capacidade, geração, etc.
Os mapas globais de risco de inundações fluviais são um conjunto de dados em grade que representa a inundação ao longo da rede fluvial para sete períodos de retorno de inundações diferentes (de 1 em 10 anos a 1 em 500 anos). Os dados de vazão de água do rio para os novos mapas são produzidos por um modelo hidrológico de código aberto…
O mapa de áreas naturais da SBTN v1 é um mapa de base de 2020 de coberturas de terra naturais e não naturais destinado ao uso por empresas que definem metas baseadas na ciência para a natureza, especificamente a meta de terra da SBTN nº 1: nenhuma conversão de ecossistemas naturais. As definições de "natural" e "não natural" foram adaptadas de …
O mapa de áreas naturais da SBTN v1.1 é um mapa de base de 2020 de coberturas de terra naturais e não naturais destinado ao uso por empresas que definem metas baseadas na ciência para a natureza, especificamente a meta de terra da SBTN nº 1: nenhuma conversão de ecossistemas naturais. As definições "natural" e "não natural" foram adaptadas de …
O Aqueduct 4.0 é a mais recente iteração da estrutura de risco hídrico do WRI, projetada para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado à água. Esse conjunto de dados selecionou 13 indicadores de risco hídrico para quantidade, qualidade e questões de reputação em uma estrutura abrangente. Para 5 de …
O Aqueduct 4.0 é a mais recente iteração da estrutura de risco hídrico do WRI, projetada para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado à água. Esse conjunto de dados selecionou 13 indicadores de risco hídrico para quantidade, qualidade e questões de reputação em uma estrutura abrangente. Para 5 de …
Os dados do Aqueduct Floods medem os riscos de inundações fluviais e costeiras nas condições atuais e nas projeções futuras em 2030, 2050 e 2080. Além de fornecer mapas de risco e avaliar riscos, o Aqueduct Floods ajuda a realizar uma análise abrangente de custo-benefício para avaliar o valor de diques…
O Aqueduct 4.0 é a mais recente iteração da estrutura de risco hídrico do WRI, projetada para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado à água. Esse conjunto de dados selecionou 13 indicadores de risco hídrico para quantidade, qualidade e questões de reputação em uma estrutura abrangente. Para 5 de …
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura florestal de 2001 a 2022 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas…
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura florestal de 2001 a 2023 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas…
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator de perda de cobertura florestal de 2001 a 2024 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas…
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator de perda de cobertura florestal de 2001 a 2025 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas…
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]
