इस ग्लोबल ऐक्सेसिबिलिटी मैप में, साल 2015 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों में, ज़मीन पर मौजूद परिवहन के साधनों से सबसे ज़्यादा आबादी वाले इलाके तक पहुंचने में लगने वाला समय बताया गया है. ज़्यादा आबादी वाले इलाकों को ऐसे इलाकों के तौर पर तय किया जाता है जहां प्रति वर्ग किलोमीटर में 1,500 या इससे ज़्यादा लोग रहते हों या …
इस ग्लोबल ऐक्सेसिबिलिटी मैप में, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों में, ज़मीन पर मौजूद परिवहन के साधनों से नज़दीकी अस्पताल या क्लीनिक तक पहुंचने में लगने वाला समय (मिनटों में) बताया गया है. इसमें "सिर्फ़ पैदल चलने" का समय भी शामिल होता है. इसमें सिर्फ़ बिना मोटर वाले परिवहन के साधनों का इस्तेमाल किया जाता है. ज़्यादा …
यह ग्लोबल फ़्रिक्शन सर्फ़ेस, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच मौजूद सभी लैंड पिक्सल के लिए, ज़मीन पर यात्रा करने की स्पीड की जानकारी देता है. इसमें "सिर्फ़ पैदल चलने" की यात्रा की गति भी शामिल है. इसमें सिर्फ़ बिना मोटर वाले परिवहन के साधनों का इस्तेमाल किया जाता है. यह मैप … के साथ मिलकर बनाया गया है
इस लैंडकवर प्रॉडक्ट के लिए इस्तेमाल किया गया डेटासेट, MODIS के सालाना लैंडकवर प्रॉडक्ट (MCD12Q1) में मौजूद IGBP लेयर है. इस डेटा को इसके कैटगरी वाले फ़ॉर्मैट से बदला गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन ≈500 मीटर है. इसे एक फ़्रैक्शनल प्रॉडक्ट में बदला गया है, जो आउटपुट के पूर्णांक प्रतिशत (0-100) को दिखाता है …
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]