Datasets tagged oxford in Earth Engine
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
دسترسی به شهرها ۲۰۱۵
این نقشه جهانی دسترسی، زمان سفر زمینی به نزدیکترین منطقه پرجمعیت را برای همه مناطق بین ۸۵ درجه شمالی و ۶۰ درجه جنوبی برای یک سال اسمی ۲۰۱۵ محاسبه میکند. مناطق پرجمعیت به مناطقی اطلاق میشود که در هر کیلومتر مربع ۱۵۰۰ نفر یا بیشتر ساکن باشند یا ...
این نقشه دسترسی جهانی، زمان سفر زمینی (به دقیقه) به نزدیکترین بیمارستان یا درمانگاه را برای همه مناطق بین ۸۵ درجه شمالی و ۶۰ درجه جنوبی برای یک سال اسمی ۲۰۱۹ نشان میدهد. همچنین شامل زمان سفر «فقط پیادهروی» و فقط با استفاده از وسایل حمل و نقل غیرموتوری میشود. عمده ...
این سطح اصطکاک جهانی، سرعت سفر زمینی را برای تمام پیکسلهای زمینی بین ۸۵ درجه شمالی و ۶۰ درجه جنوبی برای یک سال اسمی ۲۰۱۹ محاسبه میکند. همچنین شامل سرعت سفر «فقط پیادهروی» و فقط با استفاده از وسایل حمل و نقل غیرموتوری میشود. این نقشه از طریق همکاری بین ... تهیه شده است.
نقشه آکسفورد: پروژه اطلس مالاریا، برنامه بینالمللی زمینکره-زیستکره، پوشش زمین
مجموعه داده اصلی برای این محصول پوشش زمین، لایه IGBP است که در محصول پوشش زمین سالانه MODIS (MCD12Q1) یافت میشود. این دادهها از قالب دستهبندی خود، که دارای وضوح ≈500 متر است، به یک حاصلضرب کسری تبدیل شدهاند که نشان دهنده درصد صحیح (0-100) از خروجی است ...
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]
