Datasets tagged oxford in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
শহরগুলিতে প্রবেশাধিকার ২০১৫
এই বিশ্বব্যাপী অ্যাক্সেসিবিলিটি ম্যাপটি ২০১৫ সালের জন্য ৮৫ ডিগ্রি উত্তর এবং ৬০ ডিগ্রি দক্ষিণের মধ্যে অবস্থিত সমস্ত এলাকার জন্য নিকটতম ঘনবসতিপূর্ণ এলাকায় স্থল-ভিত্তিক ভ্রমণের সময় গণনা করে। ঘনবসতিপূর্ণ এলাকাগুলিকে প্রতি বর্গকিলোমিটারে ১,৫০০ বা তার বেশি বাসিন্দা সহ সংলগ্ন এলাকা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় বা …
এই বিশ্বব্যাপী অ্যাক্সেসিবিলিটি ম্যাপে ২০১৯ সালের জন্য ৮৫ ডিগ্রি উত্তর থেকে ৬০ ডিগ্রি দক্ষিণের মধ্যে সমস্ত এলাকার জন্য নিকটতম হাসপাতাল বা ক্লিনিকে স্থল-ভিত্তিক ভ্রমণের সময় (মিনিটের মধ্যে) গণনা করা হয়েছে। এতে "শুধুমাত্র হাঁটার" ভ্রমণের সময়ও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, শুধুমাত্র মোটরচালিত পরিবহনের অ-মাধ্যম ব্যবহার করে। প্রধান …
এই বৈশ্বিক ঘর্ষণ পৃষ্ঠটি ২০১৯ সালের জন্য ৮৫ ডিগ্রি উত্তর থেকে ৬০ ডিগ্রি দক্ষিণের মধ্যে সমস্ত স্থল পিক্সেলের জন্য ভূমি-ভিত্তিক ভ্রমণের গতি গণনা করে। এতে "শুধুমাত্র হাঁটার" ভ্রমণের গতিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা কেবল মোটরচালিত পরিবহনের বাইরের উপায় ব্যবহার করে। এই মানচিত্রটি ... এর মধ্যে একটি সহযোগিতার মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছিল।
এই ল্যান্ডকভার পণ্যের অন্তর্নিহিত ডেটাসেট হল MODIS বার্ষিক ল্যান্ডকভার পণ্য (MCD12Q1) এর মধ্যে পাওয়া IGBP স্তর। এই ডেটাটি তার শ্রেণীবদ্ধ বিন্যাস থেকে রূপান্তরিত হয়েছিল, যার রেজোলিউশন ≈500 মিটার, আউটপুটের পূর্ণসংখ্যা শতাংশ (0-100) নির্দেশ করে একটি ভগ্নাংশ গুণফল...
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]