Esse conjunto de dados fornece um mapa base de imagens visuais do Brasil com resolução de até 5 metros, capturado principalmente em 2008, para apoiar a implementação do Código Florestal do Brasil. O mosaico é sintetizado com base em dados de satélite SPOT 2, 4 e 5. Ele serve como uma alternativa de alta resolução para …
O mapa de cobertura da terra da BNETD 2020 da Costa do Marfim foi produzido pelo governo da Costa do Marfim por meio de uma instituição nacional, o Centro de Informações Geográficas e Digitais do Escritório Nacional de Técnicas de Estudo e Desenvolvimento (BNETD-CIGN), com apoio técnico e financeiro da União Europeia. A metodologia …
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i superou o FORMA…
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i superou o FORMA…
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i superou o FORMA…
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i superou o FORMA…
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i superou o FORMA…
Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte o README do GitHub associado a esse modelo para mais informações. Essa imagem fornece uma pontuação por pixel (em [0, 1]) que indica se a área do pixel é ocupada por floresta não perturbada no ano de 2020. Essas pontuações são…
O mapa "Natural Forests of the World 2020" (Florestas naturais do mundo em 2020) mostra um mapa global da probabilidade de presença de floresta natural para o ano de 2020 com resolução de 10 metros. Ela foi desenvolvida para apoiar iniciativas como o Regulamento de Desmatamento da União Europeia (EUDR, na sigla em inglês) e outros esforços para conservação e monitoramento florestal. O mapa…
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura de árvores de 2001 a 2022 no mundo todo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo global de rede neural (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas…
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura de árvores de 2001 a 2023 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo global de rede neural (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas…
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura de árvores de 2001 a 2024 no mundo todo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo global de rede neural (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas…
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