Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y no lo administra Google Earth Engine. Comunícate con el Large Scale Hydrology Lab si encuentras errores o para ver más conjuntos de datos del catálogo de Large Scale Hydrology Lab. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.
- Propietario del catálogo
- Large Scale Hydrology Lab
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- Cadencia
- 8 días
- Etiquetas
Descripción
El conjunto de datos lo produce el Large Scale Hydrology Lab, que se especializa en promover la investigación del ciclo del agua a nivel global y regional mediante la síntesis de observaciones de la Tierra de varias fuentes con modelos basados en procesos.
El producto PML-V2.2a (edición de MODIS) proporciona evapotranspiración terrestre global (ET) y producción primaria bruta (GPP) con una resolución de 500 m y 8 días desde el año 2000 hasta el 2024. Forzada por los datos de MSWEP y MSWX, esta versión incluye una calibración ascendente ampliada con 208 sitios de flujo y parametrizaciones refinadas que distinguen explícitamente las tierras de cultivo de regadío de las de secano.
La validación confirma una alta precisión en todos los tipos funcionales de plantas (NSE > 0.60, sesgo absoluto < 5%) y un rendimiento confiable del balance hídrico a escala de cuenca (NSE: 0.89–0.91). Optimizado para el monitoreo ecohidrológico de alta resolución, este registro basado en MODIS proporciona una línea de base histórica sólida. Debido a la deriva orbital del satélite, este activo ya no se actualizará después de 2024. Para el monitoreo casi actual y los datos que se extienden hasta 2025, consulta el activo complementario de la edición de VIIRS, que garantiza la continuidad de los datos sin problemas.
Este conjunto de datos forma parte del conjunto más amplio de PML-V2.2, en el que la versión preliminar de la descripción está disponible en Earth System Science Data. Para obtener el registro consolidado y a largo plazo (desde 1982 hasta la actualidad, PML-V2.2a/b/c con una resolución de 0.1° con diferentes forzamientos de teledetección), visita el repositorio de datos de TPDC.
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: 500 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Escala | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0.01 | 500 metros | Producción primaria bruta |
ET |
mm/d | 0* | 2011* | 0.01 | 500 metros | Evapotranspiración |
Ec |
mm/d | 0* | 1533* | 0.01 | 500 metros | Transpiración |
Es |
mm/d | 0* | 820* | 0.01 | 500 metros | Evaporación del suelo |
Ei |
mm/d | 0* | 1256* | 0.01 | 500 metros | Evaporación de intercepción |
PET |
mm/d | 0* | 2011* | 0.01 | 500 metros | Evapotranspiración potencial (PET) estimada con la ecuación de Penman simplificada de Shuttleworth |
Ew |
mm/d | 0* | 2011* | 0.01 | 500 metros | Evaporación de cuerpos de agua, nieve y hielo, estimada con la ecuación de Penman con suministro de agua ilimitado |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Reconocimientos Cuando se usen conjuntos de datos de PML en una publicación científica, se deben citar las referencias proporcionadas.
Licencia El conjunto de datos se otorga bajo la licencia CC-BY 4.0.
Citas
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., y Yang, Y., 2019. Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Use of satellite leaf area index estimating evapotranspiration and gross assimilation for Australian ecosystems. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');