Этот набор данных является частью каталога издателей и не управляется Google Earth Engine. Для сообщений об ошибках обращайтесь по адресу support@openetdata.org или просмотрите другие наборы данных из каталога OpenET. Узнайте больше о наборах данных издателей .
- Владелец каталога
- OpenET
- Доступность набора данных
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- OpenET, Inc.
- Контакт
- support@openetdata.org
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
Описание
Упрощенный оперативный баланс поверхностной энергии (SSEBop).
Модель Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) (Senay et al., 2013; 2023) представляет собой основанный на термических параметрах подход к оценке фактического испарения (ET) с использованием принципов спутниковой психрометрии (Senay, 2018). Являясь одной из основных моделей в ансамбле OpenET, SSEBop обеспечивает вычислительно эффективную основу для оперативного картирования испарения на больших территориях.
Реализация SSEBop в OpenET Collection 2.1 основана на двух основных входных данных:
- Температура поверхности земли по данным научных продуктов уровня 2 из коллекции Landsat Collection 2.
- Сетка эталонного испарения (ET) от gridMET (Abotzoglou, 2013).
Ключевые параметры модели, включая эталонную температуру холодного/влажного термометра (Tc) и психрометрическую постоянную поверхности (1/dT), получены с использованием комбинации наблюдаемых температур поверхности, нормализованного разностного индекса растительности (NDVI) и данных о чистом радиационном излучении ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9). Эти компоненты интегрированы в среду обработки данных Google Earth Engine, которая связывает полный набор алгоритмов SSEBop для генерации как промежуточных результатов, так и агрегированных продуктов эвапотранспирации (ET). Обширная оценка на территории континентальной части Соединенных Штатов (Senay et al., 2022; Volk et al., 2024; Ji et al., 2025; Khand et al, 2025) послужила основой для облачной реализации и продемонстрировала полезность модели для таких приложений, как оценка водопотребления сельскохозяйственных культур и анализ регионального водного баланса.
В OpenET Collection 2.1 модель SSEBop v0.7.1 (Senay et al., 2026) включает в себя существенное улучшение: улучшенную реализацию уравнения операции принуждения и нормализации (FANO) для определения Tc. Это обновление повышает способность модели представлять влажные поверхности с низким NDVI, улучшая производительность в областях, где сигналы растительности слабые или смешанные, особенно над сельскохозяйственными угодьями и пастбищами при редком растительном покрове. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 — это переработанная и обновленная версия Collection v2.0, разработанная в первую очередь для устранения известных проблем v2.0, а также включающая незначительные улучшения модели и обновления входных данных. Ожидается, что в некоторых местах и в разное время будут заметны различия в ET между двумя версиями коллекции. Некоторые из обновлений и изменений включают:
- Дополнительная фильтрация и проверка облачности для пропуска снимков Landsat с незамаскированными облаками и/или обширным снежным покровом.
- Проводится переобработка данных для включения обновлений во входные метеорологические наборы данных NLDAS-2 и GRIDMET.
- Включение ежегодного продукта NLCD Геологической службы США (USGS) во все модели, требующие информации о растительном покрове.
- Включение новейшей версии базы данных USDA CDL во все модели, требующие информации о типе культуры.
- Внесены изменения в интерполяцию, чтобы ежемесячное значение ET рассчитывалось только тогда, когда все дни месяца имеют интерполированные значения (уменьшено количество месяцев с «count=0» в периоды облачности/снега или низкой облачности).
- Применение поправки на коэффициент излучения для решения известной проблемы в данных Landsat LST.
Группы
Группы
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
et | мм | 30 метров | Суммарное фактическое испарение (ET) |
count | считать | 30 метров | Количество наблюдений без облачности за месяц, включенных в интерполяцию. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| дата сборки | НИТЬ | Дата создания активов |
| build_status | НИТЬ | Статус может быть «постоянный» или «временный». Изображения, помеченные как «временные», могут быть обновлены в будущем. |
| облачное покрытие_макс | ДВОЙНОЙ | Максимальное значение CLOUD_COVER_LAND в процентах для изображений Landsat, включенных в интерполяцию. |
| коллекции | НИТЬ | Список коллекций изображений Landsat, включенных в интерполяцию. |
| core_version | НИТЬ | версия основной библиотеки OpenET |
| конечная_дата | НИТЬ | Дата окончания месяца |
| et_reference_band | НИТЬ | Полоса в et_reference_source, содержащая ежедневные эталонные данные по эвапотранспирации (ET). |
| et_reference_resample | НИТЬ | Режим пространственной интерполяции для передискретизации ежедневных эталонных данных по эвапотранспирации. |
| et_reference_source | НИТЬ | Идентификатор коллекции для ежедневных справочных данных по эвапотранспирации (ET). |
| image_source_count | ДВОЙНОЙ | Количество изображений сцены, использованных при интерполяции. |
| interp_days | ДВОЙНОЙ | Максимальное количество дней до и после каждой даты получения изображения, которое следует включить в интерполяцию. |
| interp_method | НИТЬ | Метод, используемый для интерполяции между оценками модели Landsat. |
| interp_source_count | ДВОЙНОЙ | Количество доступных изображений в коллекции исходных изображений для интерполяции за целевой месяц. |
| mgrs_tile | НИТЬ | Идентификатор зоны сетки MGRS |
| model_name | НИТЬ | Название модели OpenET |
| модель_версия | НИТЬ | Версия модели OpenET |
| масштабный_фактор_количество | ДВОЙНОЙ | Масштабный коэффициент, который следует применять к полосе отсчета. |
| масштабный_фактор_эт | ДВОЙНОЙ | Масштабный коэффициент, который следует применять к полосе E. |
| Дата начала | НИТЬ | Дата начала месяца |
| units_et | НИТЬ | Единицы диапазона "et" |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Сенай, Г.Б., Пэрриш, Г.Е., Шауэр, М., Фридрихс, М., Кханд, К., Бойко, О., Кагоне, С., Диттмайер, Р., Араб, С. и Джи, Л., 2023. Улучшение оперативной упрощенной модели баланса поверхностной энергии и эвапотранспирации с использованием операции принудительного воздействия и нормализации. Дистанционное зондирование, 15(1), с. 260. doi:10.3390/rs15010260
Сенай, Г.Б., Бомс, С., Сингх, Р.К., Гоуда, П.Х., Велпури, Н.М., Алему, Х. и Вердин, Дж.П., 2013. Оперативное картирование эвапотранспирации с использованием данных дистанционного зондирования и метеорологических данных: новая параметризация для подхода SSEB. Журнал JAWRA Американской ассоциации водных ресурсов, 49(3), стр. 577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Сенай, Г.Б., Шауэр, М., Фридрихс, М., Велпури, Н.М. и Сингх, Р.К., 2017. Динамика водопотребления на основе спутниковых данных (1984–2014 гг.) на юго-западе США. Дистанционное зондирование окружающей среды, 202, стр. 98–112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Сенай, Великобритания, 2018. Спутниковая психрометрическая формулировка модели оперативного упрощенного баланса поверхностной энергии (SSEBop) для количественной оценки и картирования эвапотранспирации. Прикладная инженерия в сельском хозяйстве, 34(3), стр. 555-566. doi:10.13031/aea.12614
Сенай, Г.Б., Фридрихс, М., Мортон, К., Пэрриш, Г.Е., Шауэр, М., Кханд, К., Кагоне, С., Бойко, О. и Хантингтон, Дж., 2022. Картирование фактического испарения с использованием данных Landsat для континентальной части Соединенных Штатов: реализация и оценка модели SSEBop в Google Earth Engine. Дистанционное зондирование окружающей среды, 275, с. 113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');