Этот набор данных входит в каталог издателя и не управляется Google Earth Engine. Если вы обнаружили ошибку, напишите на адрес support@openetdata.org. Чтобы посмотреть другие наборы данных, перейдите в каталог OpenET. Подробнее о наборах данных издателя…
- Владелец каталога
- OpenET
- Доступность наборов данных
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- OpenET, Inc.
- Контакт
- support@openetdata.org
- Периодичность
- 1 месяц
- Теги
Описание
Оперативный упрощенный баланс поверхностной энергии (SSEBop).
Модель Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) (Senay et al., 2013; 2023) – это основанный на тепловых данных метод оценки фактической эвапотранспирации (ET), использующий принципы спутниковой психрометрии (Senay, 2018). SSEBop – одна из основных моделей в ансамбле OpenET. Она обеспечивает вычислительно эффективную основу для оперативного картирования ET на больших территориях.
В реализации OpenET Collection 2.1 для SSEBop используются два основных входных параметра:
- Температура поверхности Земли по данным научных продуктов Landsat Collection 2 Level 2.
- Сетка эталонной эвапотранспирации из gridMET (Abotzoglou, 2013).
Ключевые параметры модели, в том числе температура влажного термометра (Tc) и психрометрическая постоянная поверхности (1/dT), получены с помощью сочетания наблюдаемой температуры поверхности, нормализованного индекса растительности (NDVI) и данных о чистой радиации ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9). Эти компоненты интегрированы в среду обработки Google Earth Engine, которая связывает полный набор алгоритмов SSEBop для создания как промежуточных результатов, так и агрегированных продуктов ET. Обширная оценка на территории США (Senay et al., 2022; Volk et al., 2024; Ji et al., 2025; Khand et al, 2025), которая была реализована в облаке и показала свою эффективность в таких приложениях, как оценка водопотребления сельскохозяйственных культур и анализ регионального водного баланса.
Для коллекции OpenET 2.1 используется модель SSEBop версии 0.7.1 (Senay et al., 2026) включает важное улучшение: более эффективную реализацию уравнения FANO (Forcing and Normalizing Operation) для определения Tc. Это обновление улучшает способность модели распознавать влажные поверхности с низким значением NDVI, повышая эффективность в областях со слабыми или смешанными сигналами растительности, особенно на сельскохозяйственных угодьях и пастбищах с редким растительным покровом. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 – это переработанная и обновленная версия Collection v2.0, предназначенная в первую очередь для устранения известных проблем версии 2.0, а также включающая незначительные улучшения модели и обновления входных данных. Ожидается, что для некоторых мест и времени будут заметные различия в ET между двумя версиями коллекции. Вот некоторые из изменений:
- Дополнительная фильтрация облачности, чтобы пропускать изображения Landsat с незамаскированными облаками и/или обширным снежным покровом.
- Повторная обработка с учетом обновлений входных метеорологических наборов данных NLDAS-2 и GRIDMET.
- Включение ежегодного продукта NLCD от Геологической службы США для всех моделей, которым требуется информация о растительном покрове.
- Включение последней версии CDL от Министерства сельского хозяйства США для всех моделей, которым требуется информация о типе культуры.
- Изменения в интерполяции, чтобы ежемесячные данные ET создавались только в том случае, если интерполированные значения есть для всех дней месяца (чтобы уменьшить количество месяцев с count=0 в облачные/снежные периоды или периоды с низким покрытием).
- Применение коррекции коэффициента излучения для устранения известной проблемы в данных о температуре поверхности Земли, полученных со спутника Landsat.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Название | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
et |
мм | 30 метров | Общая фактическая эвапотранспирация (ET) |
count |
количество | 30 метров | Количество наблюдений без облаков за месяц, включенных в интерполяцию. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Дата создания объектов |
| build_status | STRING | Статус может быть постоянным (permanent) или временным (provisional). Изображения, помеченные как "предварительные", могут быть обновлены в будущем. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Максимальное процентное значение CLOUD_COVER_LAND для изображений Landsat, включенных в интерполяцию |
| подборки | STRING | Список коллекций Landsat для изображений Landsat, включенных в интерполяцию. |
| core_version | STRING | Версия основной библиотеки OpenET |
| end_date | STRING | Дата окончания месяца |
| et_reference_band | STRING | Диапазон в et_reference_source, содержащий ежедневные справочные данные ET |
| et_reference_resample | STRING | Режим пространственной интерполяции для повторной выборки ежедневных эталонных данных ET |
| et_reference_source | STRING | Идентификатор коллекции для ежедневных справочных данных ET |
| image_source_count | DOUBLE | Количество изображений сцены, используемых при интерполяции |
| interp_days | DOUBLE | Максимальное количество дней до и после даты каждого изображения, которые будут включены в интерполяцию. |
| interp_method | STRING | Метод, используемый для интерполяции между оценками модели Landsat. |
| interp_source_count | DOUBLE | Количество доступных изображений в коллекции исходных изображений для интерполяции за целевой месяц |
| mgrs_tile | STRING | Идентификатор зоны сетки MGRS |
| model_name | STRING | Название модели OpenET |
| model_version | STRING | Версия модели OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Коэффициент масштабирования, который следует применить к диапазону количества. |
| scale_factor_et | DOUBLE | Коэффициент масштабирования, который следует применить к диапазону ET. |
| start_date | STRING | Дата начала месяца |
| units_et | STRING | Подразделения группы "et" |
Условия использования
Условия использования
Библиографические ссылки
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023 г. Улучшение модели испарения Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model с помощью операции принудительного и нормализующего воздействия. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. Динамика водопользования на основе спутниковых данных Landsat (1984–2014) на юго-западе США. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018 г. Спутниковая психрометрическая формула модели SSEBop (Operational Simplified Surface Energy Balance) для количественной оценки и картографирования эвапотранспирации. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022 г. Картирование фактического испарения с помощью спутника Landsat для континентальной части США: реализация в Google Earth Engine и оценка модели SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Исследуйте данные с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');