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- Proprietario del catalogo
- OpenET
- Disponibilità set di dati
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Produttore del set di dati
- OpenET, Inc.
- Contatto
- support@openetdata.org
- Cadenza
- 1 mese
- Tag
Descrizione
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop).
Il modello Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) (Senay et al., 2013; 2023) è un approccio basato sulla temperatura per stimare l'evapotraspirazione effettiva (ET) utilizzando i principi della psicrometria satellitare (Senay, 2018). In quanto uno dei modelli principali dell'ensemble OpenET, SSEBop fornisce un framework efficiente dal punto di vista computazionale per la mappatura ET operativa su larga scala.
L'implementazione SSEBop della raccolta OpenET 2.1 si basa su due input principali:
- Temperatura della superficie terrestre dai prodotti scientifici di livello 2 della raccolta Landsat 2.
- ET di riferimento a griglia da gridMET (Abotzoglou, 2013).
I parametri chiave del modello, tra cui la temperatura di riferimento del bulbo umido/secco (Tc) e la costante psicrometrica di superficie (1/dT), vengono derivati utilizzando una combinazione di temperatura di superficie osservata, indice di vegetazione con differenza normalizzata (NDVI) e dati di radiazione netta ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9). Questi componenti sono integrati nell'ambiente di elaborazione di Google Earth Engine, che collega la suite completa di algoritmi SSEBop per generare sia output intermedi sia prodotti ET aggregati. Un'ampia valutazione negli Stati Uniti contigui (Senay et al., 2022; Volk et al., 2024; Ji et al., 2025; Khand et al, 2025) ha guidato l'implementazione basata sul cloud e ha dimostrato l'utilità del modello per applicazioni come la valutazione dell'utilizzo dell'acqua delle colture e l'analisi del bilancio idrico regionale.
Per OpenET Collection 2.1, il modello SSEBop v0.7.1 (Senay et al., 2026) include un miglioramento significativo: un'implementazione migliorata dell'equazione Forcing and Normalizing Operation (FANO) per determinare Tc. Questo aggiornamento rafforza la capacità del modello di rappresentare superfici bagnate con NDVI basso, migliorando il rendimento nelle aree in cui i segnali della vegetazione sono deboli o misti, in particolare su terreni agricoli e praterie durante la copertura della chioma rada. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 è una versione rielaborata e aggiornata di Collection v2.0, progettata principalmente per risolvere i problemi noti della versione 2.0, incorporando anche miglioramenti minori del modello e aggiornamenti dei dati di input. È previsto che ci saranno differenze notevoli nell'ET tra le due versioni di raccolta per alcuni luoghi e orari. Alcuni degli aggiornamenti e delle modifiche includono:
- Screening e filtraggio aggiuntivi del cloud per ignorare le immagini Landsat con nuvole non mascherate e/o una copertura nevosa estesa.
- Rielaborazione per incorporare gli aggiornamenti ai set di dati meteorologici di input NLDAS-2 e GRIDMET.
- Incorporazione del prodotto NLCD annuale dell'USGS per tutti i modelli che richiedono informazioni sulla copertura del suolo.
- Incorporazione dell'ultima CDL dell'USDA per tutti i modelli che richiedono informazioni sul tipo di coltura.
- Aggiornamenti all'interpolazione in modo che l'ET mensile venga prodotto solo quando tutti i giorni del mese hanno valori interpolati (riducendo i mesi con "count=0" nei periodi nuvolosi/nevosi o di bassa copertura).
- Applicazione di una correzione dell'emissività per risolvere un problema noto nei dati LST di Landsat.
Bande
Bande
Dimensioni pixel: 30 metri (tutte le bande)
| Nome | Unità | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metri | Evapotraspirazione effettiva totale (ET) |
count |
conteggio | 30 metri | Numero di osservazioni senza nuvole nel mese incluse nell'interpolazione |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data di costruzione degli asset |
| build_status | STRING | Lo stato può essere "permanente" o "provvisorio". Le immagini contrassegnate come "provvisorie" potrebbero essere aggiornate in futuro. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valore percentuale massimo di CLOUD_COVER_LAND per le immagini Landsat incluse nell'interpolazione |
| raccolte | STRING | Elenco delle raccolte Landsat per le immagini Landsat incluse nell'interpolazione |
| core_version | STRING | Versione della libreria principale OpenET |
| end_date | STRING | Data di fine mese |
| et_reference_band | STRING | Banda in et_reference_source che contiene i dati ET di riferimento giornalieri |
| et_reference_resample | STRING | Modalità di interpolazione spaziale per ricampionare i dati ET di riferimento giornalieri |
| et_reference_source | STRING | ID raccolta per i dati ET di riferimento giornalieri |
| image_source_count | DOUBLE | Numero di immagini della scena utilizzate nell'interpolazione |
| interp_days | DOUBLE | Numero massimo di giorni prima e dopo la data di ogni immagine da includere nell'interpolazione |
| interp_method | STRING | Metodo utilizzato per interpolare tra le stime del modello Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Numero di immagini disponibili nella raccolta di immagini di origine dell'interpolazione per il mese di destinazione |
| mgrs_tile | STRING | ID zona griglia MGRS |
| model_name | STRING | Nome del modello OpenET |
| model_version | STRING | Versione del modello OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fattore di scalabilità da applicare alla banda di conteggio |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fattore di scalabilità da applicare alla banda et |
| start_date | STRING | Data di inizio del mese |
| units_et | STRING | Unità della banda "et" |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. Miglioramento del modello di evapotraspirazione del bilancio energetico di superficie semplificato operativo utilizzando l'operazione di forzatura e normalizzazione. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. e Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. e Singh, R.K., 2017. Dinamiche dell'utilizzo dell'acqua basate su satellite utilizzando i dati storici di Landsat (1984-2014) nel sud-ovest degli Stati Uniti. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Formulazione psicrometrica satellitare del modello Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) per quantificare e mappare l'evapotraspirazione. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. e Huntington, J., 2022. Mappatura dell'evapotraspirazione effettiva utilizzando Landsat per gli Stati Uniti contigui: implementazione di Google Earth Engine e valutazione del modello SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
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Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');