Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi support@openetdata.org untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog OpenET. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.
- Pemilik Katalog
- OpenET
- Ketersediaan Set Data
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- OpenET, Inc.
- Kontak
- support@openetdata.org
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop).
Model Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) (Senay et al., 2013; 2023) adalah pendekatan berbasis termal untuk memperkirakan evapotranspirasi (ET) aktual menggunakan prinsip psikrometri satelit (Senay, 2018). Sebagai salah satu model inti dalam ansambel OpenET, SSEBop menyediakan framework yang efisien secara komputasi untuk pemetaan ET operasional di area yang luas.
Implementasi SSEBop OpenET Collection 2.1 mengandalkan dua input utama:
- Suhu permukaan tanah dari Produk Sains Level 2 Kumpulan Data Landsat 2.
- ET referensi berpetak dari gridMET (Abotzoglou, 2013).
Parameter model utama, termasuk suhu referensi bola basah/kering (Tc) dan konstanta psikrometrik permukaan (1/dT), diperoleh menggunakan kombinasi suhu permukaan yang diamati, indeks vegetasi perbedaan yang dinormalisasi (NDVI), dan data radiasi bersih ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9). Komponen ini terintegrasi dalam lingkungan pemrosesan Google Earth Engine, yang menghubungkan rangkaian lengkap algoritma SSEBop untuk menghasilkan output perantara dan produk ET gabungan. Evaluasi ekstensif di seluruh Amerika Serikat yang berbatasan (Senay et al., 2022; Volk et al., 2024; Ji et al., 2025; Khand et al, 2025) telah memandu penerapan berbasis cloud dan menunjukkan kegunaan model untuk aplikasi seperti penilaian penggunaan air tanaman dan analisis neraca air regional.
Untuk OpenET Collection 2.1, SSEBop model v0.7.1 (Senay et al., 2026) mencakup peningkatan penting: penerapan persamaan Operasi Normalisasi dan Pemaksaan (FANO) yang lebih baik untuk menentukan Tc. Pembaruan ini meningkatkan kemampuan model untuk merepresentasikan permukaan basah dengan NDVI rendah, meningkatkan performa di area dengan sinyal vegetasi yang lemah atau campuran, terutama di lahan pertanian dan padang rumput selama penutupan kanopi yang jarang. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 adalah versi Collection v2.0 yang diproses ulang dan diupdate, yang dirancang terutama untuk mengatasi masalah v2.0 yang diketahui, sekaligus menggabungkan peningkatan model kecil dan update data input. Diharapkan akan ada perbedaan ET yang terlihat jelas antara dua versi pengumpulan untuk beberapa tempat dan waktu. Beberapa pembaruan dan perubahan mencakup:
- Penyaringan dan pemfilteran cloud tambahan untuk melewati gambar Landsat dengan awan yang tidak tertutup dan/atau tutupan salju yang luas.
- Pemrosesan ulang untuk menggabungkan pembaruan pada set data meteorologi input NLDAS-2 dan GRIDMET.
- Penggabungan produk NLCD Tahunan USGS untuk semua model yang memerlukan informasi cakupan lahan.
- Penggabungan CDL USDA terbaru untuk semua model yang memerlukan informasi jenis tanaman.
- Pembaruan pada interpolasi sehingga ET bulanan hanya dihasilkan jika semua hari dalam sebulan memiliki nilai yang diinterpolasi (mengurangi bulan “count=0” dalam periode berawan/bersalju atau cakupan rendah).
- Penerapan koreksi emisivitas untuk mengatasi masalah umum dalam data LST Landsat.
Band
Band
Ukuran piksel: 30 meter (semua band)
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 meter | Total evapotranspirasi (ET) aktual |
count |
jumlah | 30 meter | Jumlah pengamatan bebas awan dalam bulan yang disertakan dalam interpolasi |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Tanggal aset dibuat |
| build_status | STRING | Status dapat berupa "permanen" atau "sementara". Gambar yang ditandai sebagai "sementara" dapat diperbarui pada masa mendatang. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Nilai persentase CLOUD_COVER_LAND maksimum untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| koleksi | STRING | Daftar koleksi Landsat untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| core_version | STRING | Versi library inti OpenET |
| end_date | STRING | Tanggal akhir bulan |
| et_reference_band | STRING | Band di et_reference_source yang berisi data ET referensi harian |
| et_reference_resample | STRING | Mode interpolasi spasial untuk mengambil sampel ulang data ET referensi harian |
| et_reference_source | STRING | ID pengumpulan data untuk data ET referensi harian |
| image_source_count | DOUBLE | Jumlah gambar adegan yang digunakan dalam interpolasi |
| interp_days | DOUBLE | Jumlah maksimum hari sebelum dan sesudah setiap tanggal gambar yang akan disertakan dalam interpolasi |
| interp_method | STRING | Metode yang digunakan untuk menginterpolasi antara estimasi model Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Jumlah gambar yang tersedia dalam koleksi gambar sumber interpolasi untuk bulan target |
| mgrs_tile | STRING | ID zona petak MGRS |
| model_name | STRING | Nama model OpenET |
| model_version | STRING | Versi model OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke rentang jumlah |
| scale_factor_et | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band et |
| start_date | STRING | Tanggal mulai bulan |
| units_et | STRING | Unit band "et" |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. dan Ji, L., 2023. Meningkatkan Kualitas Model Evapotranspirasi Neraca Energi Permukaan yang Disederhanakan Operasional Menggunakan Operasi Pemaksaan dan Normalisasi. Remote Sensing, 15(1), hlm.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. dan Verdin, J.P., 2013. Pemetaan evapotranspirasi operasional menggunakan penginderaan jauh dan set data cuaca: Parameterisasi baru untuk pendekatan SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), hlm.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. dan Singh, R.K., 2017. Dinamika penggunaan air berbasis satelit menggunakan data historis Landsat (1984–2014) di Amerika Serikat bagian barat daya. Remote Sensing of Environment, 202, hlm.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Formulasi psikrometrik satelit dari model Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) untuk mengukur dan memetakan evapotranspirasi. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), hlm.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. dan Huntington, J., 2022. Memetakan evapotranspirasi aktual menggunakan Landsat untuk Amerika Serikat yang berbatasan: Penerapan Google Earth Engine dan penilaian model SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');