Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi support@openetdata.org untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog OpenET. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.
- Pemilik Katalog
- OpenET
- Ketersediaan Set Data
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- OpenET, Inc.
- Kontak
- support@openetdata.org
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop).
Model Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) (Senay et al., 2013; 2023) adalah pendekatan berbasis termal untuk memperkirakan evapotranspirasi (ET) aktual menggunakan prinsip psikrometri satelit (Senay, 2018). Sebagai salah satu model inti dalam ansambel OpenET, SSEBop menyediakan framework yang efisien secara komputasi untuk pemetaan ET operasional area besar.
Implementasi SSEBop OpenET Collection 2.1 mengandalkan dua input utama:
- Suhu permukaan tanah dari Produk Sains Level 2 Landsat Collection 2.
- ET referensi yang dikotak-kotakkan dari gridMET (Abotzoglou, 2013).
Parameter model utama, termasuk suhu referensi bola basah/dingin (Tc) dan konstanta psikrometrik permukaan (1/dT), diturunkan menggunakan kombinasi suhu permukaan yang diamati, indeks vegetasi perbedaan normalisasi (NDVI), dan data radiasi bersih ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9). Komponen ini diintegrasikan dalam lingkungan pemrosesan Google Earth Engine, yang menautkan rangkaian lengkap algoritma SSEBop untuk menghasilkan output perantara dan produk ET gabungan. Evaluasi ekstensif di seluruh Amerika Serikat yang berdekatan (Senay et al., 2022; Volk et al., 2024; Ji et al., 2025; Khand et al, 2025) telah memandu implementasi berbasis cloud dan menunjukkan kegunaan model untuk aplikasi seperti penilaian penggunaan air tanaman dan analisis anggaran air regional.
Untuk OpenET Collection 2.1, model SSEBop v0.7.1 (Senay et al., 2026) mencakup peningkatan penting: implementasi persamaan Forcing and Normalizing Operation (FANO) yang ditingkatkan untuk menentukan Tc. Pembaruan ini memperkuat kemampuan model untuk merepresentasikan permukaan basah dengan NDVI rendah, sehingga meningkatkan performa di area yang sinyal vegetasinya lemah atau campuran, terutama di lahan pertanian dan padang rumput selama penutup kanopi yang jarang. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 adalah versi Collection v2.0 yang diproses ulang dan diperbarui, yang dirancang terutama untuk mengatasi masalah v2.0 yang diketahui, sekaligus menggabungkan peningkatan model kecil dan pembaruan data input. Diperkirakan akan ada perbedaan ET yang terlihat antara dua versi koleksi untuk beberapa tempat dan waktu. Beberapa pembaruan dan perubahan mencakup:
- Penyaringan dan pemfilteran cloud tambahan untuk melewati gambar Landsat dengan cloud yang tidak di-masking dan/atau penutup salju yang luas.
- Pemrosesan ulang untuk menggabungkan pembaruan pada set data meteorologi input NLDAS-2 dan GRIDMET.
- Penggabungan produk NLCD Tahunan USGS untuk semua model yang memerlukan informasi penutup lahan.
- Penggabungan USDA CDL terbaru untuk semua model yang memerlukan informasi jenis tanaman.
- Pembaruan pada interpolasi sehingga ET bulanan hanya dihasilkan jika semua hari dalam sebulan memiliki nilai yang diinterpolasi (mengurangi bulan “count=0” pada periode berawan/bersalju atau cakupan rendah).
- Penerapan koreksi emisivitas untuk mengatasi masalah yang diketahui dalam data LST Landsat.
Band
Band
Ukuran piksel: 30 meter (semua band)
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 meter | Total evapotranspirasi (ET) aktual |
count |
jumlah | 30 meter | Jumlah pengamatan bebas cloud dalam sebulan yang disertakan dalam interpolasi |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Tanggal aset dibuat |
| build_status | STRING | Status dapat berupa "permanent" atau "provisional". Gambar yang ditandai sebagai "provisional" dapat diperbarui di masa mendatang. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Nilai persentase CLOUD_COVER_LAND maksimum untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| collections | STRING | Daftar koleksi Landsat untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| core_version | STRING | Versi library inti OpenET |
| end_date | STRING | Tanggal akhir bulan |
| et_reference_band | STRING | Band di et_reference_source yang berisi data ET referensi harian |
| et_reference_resample | STRING | Mode interpolasi spasial untuk mengambil sampel ulang data ET referensi harian |
| et_reference_source | STRING | ID koleksi untuk data ET referensi harian |
| image_source_count | DOUBLE | Jumlah gambar adegan yang digunakan dalam interpolasi |
| interp_days | DOUBLE | Jumlah maksimum hari sebelum dan sesudah setiap tanggal gambar yang akan disertakan dalam interpolasi |
| interp_method | STRING | Metode yang digunakan untuk menginterpolasi antara estimasi model Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Jumlah gambar yang tersedia dalam koleksi gambar sumber interpolasi untuk bulan target |
| mgrs_tile | STRING | ID zona petak MGRS |
| model_name | STRING | Nama model OpenET |
| model_version | STRING | Versi model OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band jumlah |
| scale_factor_et | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band et |
| start_date | STRING | Tanggal awal bulan |
| units_et | STRING | Unit band "et" |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');