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- Propriétaire du catalogue
- OpenET
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- OpenET, Inc.
- Contact
- support@openetdata.org
- Cadence
- 1 mois
- Tags
Description
Bilan énergétique de surface simplifié opérationnel (SSEBop).
Le modèle opérationnel simplifié du bilan énergétique de surface (SSEBop) (Senay et al., 2013 ; 2023) est une approche thermique permettant d'estimer l'évapotranspiration réelle (ET) à l'aide des principes de la psychrométrie par satellite (Senay, 2018). En tant que l'un des principaux modèles de l'ensemble OpenET, SSEBop fournit un cadre de calcul efficace pour la cartographie opérationnelle de l'ET sur de grandes surfaces.
L'implémentation de la collection 2.1 d'OpenET pour SSEBop repose sur deux entrées principales :
- La température à la surface du sol à partir des produits scientifiques de niveau 2 de la collection 2 de Landsat.
- L'ET de référence quadrillée à partir de gridMET (Abotzoglou, 2013).
Les principaux paramètres du modèle, y compris la température de référence du thermomètre mouillé (Tc) et la constante psychrométrique de surface (1/dT), sont dérivés à l'aide d'une combinaison de température de surface observée, d'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et de données de rayonnement net ERA5 (DOI : 10.5066/P9JBW6R9). Ces composants sont intégrés à l'environnement de traitement Google Earth Engine, qui associe l'ensemble complet des algorithmes SSEBop pour générer à la fois des sorties intermédiaires et des produits ET agrégés. Une évaluation approfondie sur l'ensemble des États-Unis contigus (Senay et al., 2022; Volk et al., 2024; Ji et al., 2025 ; Khand et al., 2025) a guidé l'implémentation dans le cloud et démontré l'utilité du modèle pour des applications telles que l'évaluation de la consommation d'eau des cultures et l'analyse du bilan hydrique régional.
Pour la collection 2.1 d'OpenET, le modèle SSEBop v0.7.1 (Senay et al., 2026) inclut une amélioration notable : une implémentation améliorée de l'équation de l'opération de forçage et de normalisation (FANO) pour déterminer Tc. Cette mise à jour renforce la capacité du modèle à représenter les surfaces humides avec un NDVI faible, ce qui améliore les performances dans les zones où les signaux de végétation sont faibles ou mixtes, en particulier sur les terres agricoles et les prairies pendant les périodes de couverture clairsemée. Collection v2.1 d'OpenET
La collection v2.1 d'OpenET est une version retraitée et mise à jour de la collection v2.0, conçue principalement pour résoudre les problèmes connus de la version 2.0, tout en intégrant des améliorations mineures du modèle et des mises à jour des données d'entrée. Il est prévu que des différences notables dans l'ET soient observées entre les deux versions de la collection pour certains lieux et certaines périodes. Voici quelques-unes des mises à jour et modifications incluent :
- Filtrage et examen supplémentaires des nuages pour ignorer les images Landsat avec des nuages non masqués et/ou une couverture neigeuse étendue.
- Retraitement pour intégrer les mises à jour des ensembles de données météorologiques d'entrée NLDAS-2 et GRIDMET.
- Intégration du produit annuel NLCD de l'USGS pour tous les modèles nécessitant des informations sur la couverture terrestre.
- Intégration du dernier CDL de l'USDA pour tous les modèles nécessitant des informations sur le type de culture
- Mises à jour de l'interpolation afin que l'ET mensuelle ne soit produite que lorsque toutes les journées du mois ont des valeurs interpolées (ce qui réduit les mois "count=0" pendant les périodes nuageuses/enneigées ou de faible couverture).
- Application d'une correction d'émissivité pour résoudre un problème connu dans les données LST de Landsat.
Bandes
Bandes
Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 mètres | Évapotranspiration réelle totale (ET) |
count |
nombre | 30 mètres | Nombre d'observations sans nuage dans le mois incluses dans l'interpolation |
Propriétés des images
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Date de création des éléments |
| build_status | STRING | L'état peut être "permanent" ou "provisoire". Les images signalées comme "provisoires" peuvent être mises à jour à l'avenir. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valeur maximale en pourcentage de CLOUD_COVER_LAND pour les images Landsat incluses dans l'interpolation |
| collections | STRING | Liste des collections Landsat pour les images Landsat incluses dans l'interpolation |
| core_version | STRING | Version de la bibliothèque principale OpenET |
| end_date | STRING | Date de fin du mois |
| et_reference_band | STRING | Bande dans et_reference_source contenant les données ET de référence quotidiennes |
| et_reference_resample | STRING | Mode d'interpolation spatiale pour rééchantillonner les données ET de référence quotidiennes |
| et_reference_source | STRING | ID de collection pour les données ET de référence quotidiennes |
| image_source_count | DOUBLE | Nombre d'images de scène utilisées dans l'interpolation |
| interp_days | DOUBLE | Nombre maximal de jours avant et après chaque date d'image à inclure dans l'interpolation |
| interp_method | STRING | Méthode utilisée pour interpoler entre les estimations du modèle Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Nombre d'images disponibles dans la collection d'images source d'interpolation pour le mois cible |
| mgrs_tile | STRING | ID de zone de grille MGRS |
| model_name | STRING | Nom du modèle OpenET |
| model_version | STRING | Version du modèle OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Facteur de scaling à appliquer à la bande de comptage |
| scale_factor_et | DOUBLE | Facteur de scaling à appliquer à la bande et |
| start_date | STRING | Date de début du mois |
| units_et | STRING | Unités de la bande "et" |
Conditions d'utilisation
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Citations
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. et Ji, L., 2023. Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. et Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. et Singh, R.K., 2017. Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. et Huntington, J., 2022. Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');