OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.1

پروژه‌ها/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1
اطلاعات

این مجموعه داده‌ها بخشی از کاتالوگ Publisher است و توسط Google Earth Engine مدیریت نمی‌شود. برای اطلاع از اشکالات یا مشاهده مجموعه داده‌های بیشتر از کاتالوگ OpenET با support@openetdata.org تماس بگیرید. درباره مجموعه داده‌های Publisher بیشتر بدانید .

مالک کاتالوگ
اوپن ای تی
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تماس
support@openetdata.org
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1")
کادانس
۱ ماه
برچسب‌ها
تبخیر و تعرق، مشتق شده از شبکه، مشتق شده از لندست ، مجموعه داده ناشر ماهانه ، بخار آب

توضیحات

تعادل انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی (SSEBop).

مدل تعادل انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی (SSEBop) (Senay و همکاران، ۲۰۱۳؛ ۲۰۲۳) یک رویکرد مبتنی بر دما برای تخمین تبخیر و تعرق واقعی (ET) با استفاده از اصول روان‌سنجی ماهواره‌ای است (Senay، ۲۰۱۸). SSEBop به عنوان یکی از مدل‌های اصلی در مجموعه OpenET، یک چارچوب محاسباتی کارآمد برای نقشه‌برداری عملیاتی ET در سطح وسیع ارائه می‌دهد.

پیاده‌سازی SSEBop در OpenET Collection 2.1 به دو ورودی اصلی متکی است:

  1. دمای سطح زمین از محصولات علمی سطح ۲ مجموعه لندست.
  2. مرجع شبکه‌ای ET از gridMET (Abotzoglou, 2013).

پارامترهای کلیدی مدل، از جمله دمای مرجع لامپ سرد/مرطوب (Tc) و ثابت سایکرومتریک سطح (1/dT)، با استفاده از ترکیبی از دمای سطح مشاهده شده، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) و داده‌های تابش خالص ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9) استخراج می‌شوند. این اجزا در محیط پردازش موتور Google Earth ادغام می‌شوند، که مجموعه کامل الگوریتم‌های SSEBop را برای تولید خروجی‌های میانی و محصولات ET تجمیعی پیوند می‌دهد. ارزیابی گسترده در سراسر ایالات متحده (Senay و همکاران، 2022؛ Volk و همکاران، 2024؛ Ji و همکاران، 2025؛ Khand و همکاران، 2025) پیاده‌سازی مبتنی بر ابر را هدایت کرده و کاربرد مدل را برای کاربردهایی مانند ارزیابی مصرف آب محصولات کشاورزی و تجزیه و تحلیل بودجه آب منطقه‌ای نشان داده است.

برای OpenET Collection 2.1، مدل SSEBop نسخه 0.7.1 (Senay و همکاران، 2026) شامل یک پیشرفت قابل توجه است: پیاده‌سازی بهبود یافته معادله عملیات اجباری و نرمال‌سازی (FANO) برای تعیین Tc. این به‌روزرسانی توانایی مدل را برای نمایش سطوح مرطوب با NDVI پایین تقویت می‌کند و عملکرد را در مناطقی که سیگنال‌های پوشش گیاهی ضعیف یا مختلط هستند، به ویژه در زمین‌های کشاورزی و مراتع در طول پوشش تاجی پراکنده، بهبود می‌بخشد. OpenET Collection نسخه 2.1

OpenET Collection v2.1 نسخه‌ای بازپردازش‌شده و به‌روزرسانی‌شده از Collection v2.0 است که در درجه اول برای رفع مشکلات شناخته‌شده‌ی v2.0 طراحی شده است، ضمن اینکه بهبودهای جزئی مدل و به‌روزرسانی‌های داده‌های ورودی را نیز در بر می‌گیرد. انتظار می‌رود که تفاوت‌های قابل توجهی در ET بین دو نسخه از مجموعه برای برخی مکان‌ها و زمان‌ها وجود داشته باشد. برخی از به‌روزرسانی‌ها و تغییرات عبارتند از:

  • غربالگری و فیلترینگ اضافی ابرها برای رد کردن تصاویر لندست با ابرهای بدون پوشش و/یا پوشش برف گسترده.
  • پردازش مجدد برای گنجاندن به‌روزرسانی‌ها در مجموعه داده‌های هواشناسی ورودی NLDAS-2 و GRIDMET.
  • گنجاندن محصول سالانه NLCD سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده برای همه مدل‌هایی که به اطلاعات پوشش زمین نیاز دارند.
  • گنجاندن آخرین نسخه از استاندارد کشاورزی ایالات متحده (USDA CDL) برای تمام مدل‌هایی که به اطلاعات نوع محصول نیاز دارند.
  • به‌روزرسانی‌های درون‌یابی، به طوری که ET ماهانه فقط زمانی تولید می‌شود که تمام روزهای ماه دارای مقادیر درون‌یابی شده باشند (کاهش «تعداد=۰» در ماه‌های ابری/برفی یا دوره‌های کم‌پوشش).
  • کاربرد تصحیح ضریب گسیلندگی برای رفع یک مشکل شناخته‌شده در داده‌های LST لندست.

اطلاعات تکمیلی

باندها

باندها

اندازه پیکسل: 30 متر (همه باندها)

نام واحدها اندازه پیکسل توضیحات
et میلی‌متر ۳۰ متر

کل تبخیر و تعرق واقعی (ET)

count بشمار ۳۰ متر

تعداد مشاهدات بدون ابر در ماه که در درون‌یابی لحاظ شده‌اند

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
تاریخ ساخت رشته

تاریخ ساخت دارایی‌ها

وضعیت ساخت رشته

وضعیت می‌تواند «دائمی» یا «موقت» باشد. تصاویری که به عنوان «موقت» علامت‌گذاری شده‌اند، ممکن است در آینده به‌روزرسانی شوند.

cloud_cover_max دو برابر

حداکثر مقدار درصد CLOUD_COVER_LAND برای تصاویر لندست شامل شده در درون‌یابی

مجموعه‌ها رشته

فهرست مجموعه‌های لندست برای تصاویر لندست موجود در درون‌یابی

نسخه هسته رشته

نسخه کتابخانه اصلی OpenET

تاریخ_پایان رشته

تاریخ پایان ماه

et_reference_band رشته

باندی در et_reference_source که شامل داده‌های مرجع روزانه ET است

et_reference_resample رشته

حالت درون‌یابی مکانی برای نمونه‌برداری مجدد از داده‌های مرجع روزانه‌ی تبخیر و تعرق

et_reference_source رشته

شناسه مجموعه برای داده‌های مرجع روزانه تبخیر و تعرق

image_source_count دو برابر

تعداد تصاویر صحنه مورد استفاده در درون‌یابی

روزهای_میانی دو برابر

حداکثر تعداد روزهای قبل و بعد از هر تاریخ تصویر برای لحاظ شدن در درون‌یابی

متد interp رشته

روش مورد استفاده برای درون‌یابی بین تخمین‌های مدل لندست

interp_source_count دو برابر

تعداد تصاویر موجود در مجموعه تصاویر منبع درون‌یابی برای ماه مورد نظر

کاشی mgrs رشته

شناسه منطقه شبکه MGRS

نام_مدل رشته

نام مدل OpenET

مدل_نسخه رشته

نسخه مدل OpenET

scale_factor_count دو برابر

ضریب مقیاس‌بندی که باید به باند شمارش اعمال شود

scale_factor_et دو برابر

ضریب مقیاس‌بندی که باید برای باند ET اعمال شود

تاریخ_شروع رشته

تاریخ شروع ماه

units_et رشته

واحدهای گروه «et»

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • سنای، جی.بی.، پریش، جی.ای.، شاور، ام.، فریدریش، ام.، خاند، کی.، بویکو، او.، کاگون، اس.، دیتمایر، آر.، عرب، اس. و جی، ال.، 2023. بهبود مدل تبخیر و تعرق بیلان انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی با استفاده از عملیات اعمال نیرو و نرمال‌سازی. سنجش از دور، 15(1)، صفحه 260. doi:10.3390/rs15010260

  • Senay, GB, Bohms, S., Singh, RK, Gowda, PH, Velpuri, NM, Alemu, H. and Verdin, JP, 2013. نقشه برداری تبخیر و تعرق عملیاتی با استفاده از سنجش از دور و مجموعه داده‌های آب و هوایی: پارامتری سازی جدید برای رویکرد SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057

  • سنای، جی‌بی، شاور، ام.، فریدریش، ام.، ولپوری، ان‌ام و سینگ، آر کی، ۲۰۱۷. دینامیک مصرف آب مبتنی بر ماهواره با استفاده از داده‌های تاریخی لندست (۱۹۸۴-۲۰۱۴) در جنوب غربی ایالات متحده. سنجش از دور محیط زیست، ۲۰۲، صفحات ۹۸-۱۱۲. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c

  • Senay، GB، 2018. فرمول‌بندی سایکرومتریک ماهواره‌ای مدل تعادل انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی (SSEBop) برای کمی‌سازی و نقشه‌برداری تبخیر و تعرق. مهندسی کاربردی در کشاورزی، 34(3)، صفحات 555-566. doi:10.13031/aea.12614

  • Senay، GB، Friedrichs، M.، Morton، C.، Parrish، GE، Schauer، M.، Khand، K.، Kagone، S.، Boiko، O. و Huntington، J.، 2022. نقشه برداری تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از Landsat برای ایالات متحده: پیاده سازی و ارزیابی مدل SSEBop در موتور Google Earth. سنجش از دور محیط زیست، 275، صفحه 113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');
باز کردن در ویرایشگر کد
،
پروژه‌ها/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1
اطلاعات

این مجموعه داده‌ها بخشی از کاتالوگ Publisher است و توسط Google Earth Engine مدیریت نمی‌شود. برای اطلاع از اشکالات یا مشاهده مجموعه داده‌های بیشتر از کاتالوگ OpenET با support@openetdata.org تماس بگیرید. درباره مجموعه داده‌های Publisher بیشتر بدانید .

مالک کاتالوگ
اوپن ای تی
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تماس
support@openetdata.org
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1")
کادانس
۱ ماه
برچسب‌ها
تبخیر و تعرق، مشتق شده از شبکه، مشتق شده از لندست ، مجموعه داده ناشر ماهانه ، بخار آب

توضیحات

تعادل انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی (SSEBop).

مدل تعادل انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی (SSEBop) (Senay و همکاران، ۲۰۱۳؛ ۲۰۲۳) یک رویکرد مبتنی بر دما برای تخمین تبخیر و تعرق واقعی (ET) با استفاده از اصول روان‌سنجی ماهواره‌ای است (Senay، ۲۰۱۸). SSEBop به عنوان یکی از مدل‌های اصلی در مجموعه OpenET، یک چارچوب محاسباتی کارآمد برای نقشه‌برداری عملیاتی ET در سطح وسیع ارائه می‌دهد.

پیاده‌سازی SSEBop در OpenET Collection 2.1 به دو ورودی اصلی متکی است:

  1. دمای سطح زمین از محصولات علمی سطح ۲ مجموعه لندست.
  2. مرجع شبکه‌ای ET از gridMET (Abotzoglou, 2013).

پارامترهای کلیدی مدل، از جمله دمای مرجع لامپ سرد/مرطوب (Tc) و ثابت سایکرومتریک سطح (1/dT)، با استفاده از ترکیبی از دمای سطح مشاهده شده، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) و داده‌های تابش خالص ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9) استخراج می‌شوند. این اجزا در محیط پردازش موتور Google Earth ادغام می‌شوند، که مجموعه کامل الگوریتم‌های SSEBop را برای تولید خروجی‌های میانی و محصولات ET تجمیعی پیوند می‌دهد. ارزیابی گسترده در سراسر ایالات متحده (Senay و همکاران، 2022؛ Volk و همکاران، 2024؛ Ji و همکاران، 2025؛ Khand و همکاران، 2025) پیاده‌سازی مبتنی بر ابر را هدایت کرده و کاربرد مدل را برای کاربردهایی مانند ارزیابی مصرف آب محصولات کشاورزی و تجزیه و تحلیل بودجه آب منطقه‌ای نشان داده است.

برای OpenET Collection 2.1، مدل SSEBop نسخه 0.7.1 (Senay و همکاران، 2026) شامل یک پیشرفت قابل توجه است: پیاده‌سازی بهبود یافته معادله عملیات اجباری و نرمال‌سازی (FANO) برای تعیین Tc. این به‌روزرسانی توانایی مدل را برای نمایش سطوح مرطوب با NDVI پایین تقویت می‌کند و عملکرد را در مناطقی که سیگنال‌های پوشش گیاهی ضعیف یا مختلط هستند، به ویژه در زمین‌های کشاورزی و مراتع در طول پوشش تاجی پراکنده، بهبود می‌بخشد. OpenET Collection نسخه 2.1

OpenET Collection v2.1 نسخه‌ای بازپردازش‌شده و به‌روزرسانی‌شده از Collection v2.0 است که در درجه اول برای رفع مشکلات شناخته‌شده‌ی v2.0 طراحی شده است، ضمن اینکه بهبودهای جزئی مدل و به‌روزرسانی‌های داده‌های ورودی را نیز در بر می‌گیرد. انتظار می‌رود که تفاوت‌های قابل توجهی در ET بین دو نسخه از مجموعه برای برخی مکان‌ها و زمان‌ها وجود داشته باشد. برخی از به‌روزرسانی‌ها و تغییرات عبارتند از:

  • غربالگری و فیلترینگ اضافی ابرها برای رد کردن تصاویر لندست با ابرهای بدون پوشش و/یا پوشش برف گسترده.
  • پردازش مجدد برای گنجاندن به‌روزرسانی‌ها در مجموعه داده‌های هواشناسی ورودی NLDAS-2 و GRIDMET.
  • گنجاندن محصول سالانه NLCD سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده برای همه مدل‌هایی که به اطلاعات پوشش زمین نیاز دارند.
  • گنجاندن آخرین نسخه از استاندارد کشاورزی ایالات متحده (USDA CDL) برای تمام مدل‌هایی که به اطلاعات نوع محصول نیاز دارند.
  • به‌روزرسانی‌های درون‌یابی، به طوری که ET ماهانه فقط زمانی تولید می‌شود که تمام روزهای ماه دارای مقادیر درون‌یابی شده باشند (کاهش «تعداد=۰» در ماه‌های ابری/برفی یا دوره‌های کم‌پوشش).
  • کاربرد تصحیح ضریب گسیلندگی برای رفع یک مشکل شناخته‌شده در داده‌های LST لندست.

اطلاعات تکمیلی

باندها

باندها

اندازه پیکسل: 30 متر (همه باندها)

نام واحدها اندازه پیکسل توضیحات
et میلی‌متر ۳۰ متر

کل تبخیر و تعرق واقعی (ET)

count بشمار ۳۰ متر

تعداد مشاهدات بدون ابر در ماه که در درون‌یابی لحاظ شده‌اند

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
تاریخ ساخت رشته

تاریخ ساخت دارایی‌ها

وضعیت ساخت رشته

وضعیت می‌تواند «دائمی» یا «موقت» باشد. تصاویری که به عنوان «موقت» علامت‌گذاری شده‌اند، ممکن است در آینده به‌روزرسانی شوند.

cloud_cover_max دو برابر

حداکثر مقدار درصد CLOUD_COVER_LAND برای تصاویر لندست شامل شده در درون‌یابی

مجموعه‌ها رشته

فهرست مجموعه‌های لندست برای تصاویر لندست موجود در درون‌یابی

نسخه هسته رشته

نسخه کتابخانه اصلی OpenET

تاریخ_پایان رشته

تاریخ پایان ماه

et_reference_band رشته

باندی در et_reference_source که شامل داده‌های مرجع روزانه ET است

et_reference_resample رشته

حالت درون‌یابی مکانی برای نمونه‌برداری مجدد از داده‌های مرجع روزانه‌ی تبخیر و تعرق

et_reference_source رشته

شناسه مجموعه برای داده‌های مرجع روزانه تبخیر و تعرق

image_source_count دو برابر

تعداد تصاویر صحنه مورد استفاده در درون‌یابی

روزهای_میانی دو برابر

حداکثر تعداد روزهای قبل و بعد از هر تاریخ تصویر برای لحاظ شدن در درون‌یابی

متد interp رشته

روش مورد استفاده برای درون‌یابی بین تخمین‌های مدل لندست

interp_source_count دو برابر

تعداد تصاویر موجود در مجموعه تصاویر منبع درون‌یابی برای ماه مورد نظر

کاشی mgrs رشته

شناسه منطقه شبکه MGRS

نام_مدل رشته

نام مدل OpenET

مدل_نسخه رشته

نسخه مدل OpenET

scale_factor_count دو برابر

ضریب مقیاس‌بندی که باید به باند شمارش اعمال شود

scale_factor_et دو برابر

ضریب مقیاس‌بندی که باید برای باند ET اعمال شود

تاریخ_شروع رشته

تاریخ شروع ماه

units_et رشته

واحدهای گروه «et»

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • سنای، جی.بی.، پریش، جی.ای.، شاور، ام.، فریدریش، ام.، خاند، کی.، بویکو، او.، کاگون، اس.، دیتمایر، آر.، عرب، اس. و جی، ال.، 2023. بهبود مدل تبخیر و تعرق بیلان انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی با استفاده از عملیات اعمال نیرو و نرمال‌سازی. سنجش از دور، 15(1)، صفحه 260. doi:10.3390/rs15010260

  • Senay, GB, Bohms, S., Singh, RK, Gowda, PH, Velpuri, NM, Alemu, H. and Verdin, JP, 2013. نقشه برداری تبخیر و تعرق عملیاتی با استفاده از سنجش از دور و مجموعه داده‌های آب و هوایی: پارامتری سازی جدید برای رویکرد SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057

  • سنای، جی‌بی، شاور، ام.، فریدریش، ام.، ولپوری، ان‌ام و سینگ، آر کی، ۲۰۱۷. دینامیک مصرف آب مبتنی بر ماهواره با استفاده از داده‌های تاریخی لندست (۱۹۸۴-۲۰۱۴) در جنوب غربی ایالات متحده. سنجش از دور محیط زیست، ۲۰۲، صفحات ۹۸-۱۱۲. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c

  • Senay، GB، 2018. فرمول‌بندی سایکرومتریک ماهواره‌ای مدل تعادل انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی (SSEBop) برای کمی‌سازی و نقشه‌برداری تبخیر و تعرق. مهندسی کاربردی در کشاورزی، 34(3)، صفحات 555-566. doi:10.13031/aea.12614

  • Senay، GB، Friedrichs، M.، Morton، C.، Parrish، GE، Schauer، M.، Khand، K.، Kagone، S.، Boiko، O. و Huntington، J.، 2022. نقشه برداری تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از Landsat برای ایالات متحده: پیاده سازی و ارزیابی مدل SSEBop در موتور Google Earth. سنجش از دور محیط زیست، 275، صفحه 113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');
باز کردن در ویرایشگر کد