
- مالک کاتالوگ
- اوپن ای تی
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- شرکت اوپنایتی
- تماس
- support@openetdata.org
- کادانس
- ۱ ماه
- برچسبها
توضیحات
تعادل انرژی سطحی سادهشده عملیاتی (SSEBop).
مدل تعادل انرژی سطحی سادهشده عملیاتی (SSEBop) (Senay و همکاران، ۲۰۱۳؛ ۲۰۲۳) یک رویکرد مبتنی بر دما برای تخمین تبخیر و تعرق واقعی (ET) با استفاده از اصول روانسنجی ماهوارهای است (Senay، ۲۰۱۸). SSEBop به عنوان یکی از مدلهای اصلی در مجموعه OpenET، یک چارچوب محاسباتی کارآمد برای نقشهبرداری عملیاتی ET در سطح وسیع ارائه میدهد.
پیادهسازی SSEBop در OpenET Collection 2.1 به دو ورودی اصلی متکی است:
- دمای سطح زمین از محصولات علمی سطح ۲ مجموعه لندست.
- مرجع شبکهای ET از gridMET (Abotzoglou, 2013).
پارامترهای کلیدی مدل، از جمله دمای مرجع لامپ سرد/مرطوب (Tc) و ثابت سایکرومتریک سطح (1/dT)، با استفاده از ترکیبی از دمای سطح مشاهده شده، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) و دادههای تابش خالص ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9) استخراج میشوند. این اجزا در محیط پردازش موتور Google Earth ادغام میشوند، که مجموعه کامل الگوریتمهای SSEBop را برای تولید خروجیهای میانی و محصولات ET تجمیعی پیوند میدهد. ارزیابی گسترده در سراسر ایالات متحده (Senay و همکاران، 2022؛ Volk و همکاران، 2024؛ Ji و همکاران، 2025؛ Khand و همکاران، 2025) پیادهسازی مبتنی بر ابر را هدایت کرده و کاربرد مدل را برای کاربردهایی مانند ارزیابی مصرف آب محصولات کشاورزی و تجزیه و تحلیل بودجه آب منطقهای نشان داده است.
برای OpenET Collection 2.1، مدل SSEBop نسخه 0.7.1 (Senay و همکاران، 2026) شامل یک پیشرفت قابل توجه است: پیادهسازی بهبود یافته معادله عملیات اجباری و نرمالسازی (FANO) برای تعیین Tc. این بهروزرسانی توانایی مدل را برای نمایش سطوح مرطوب با NDVI پایین تقویت میکند و عملکرد را در مناطقی که سیگنالهای پوشش گیاهی ضعیف یا مختلط هستند، به ویژه در زمینهای کشاورزی و مراتع در طول پوشش تاجی پراکنده، بهبود میبخشد. OpenET Collection نسخه 2.1
OpenET Collection v2.1 نسخهای بازپردازششده و بهروزرسانیشده از Collection v2.0 است که در درجه اول برای رفع مشکلات شناختهشدهی v2.0 طراحی شده است، ضمن اینکه بهبودهای جزئی مدل و بهروزرسانیهای دادههای ورودی را نیز در بر میگیرد. انتظار میرود که تفاوتهای قابل توجهی در ET بین دو نسخه از مجموعه برای برخی مکانها و زمانها وجود داشته باشد. برخی از بهروزرسانیها و تغییرات عبارتند از:
- غربالگری و فیلترینگ اضافی ابرها برای رد کردن تصاویر لندست با ابرهای بدون پوشش و/یا پوشش برف گسترده.
- پردازش مجدد برای گنجاندن بهروزرسانیها در مجموعه دادههای هواشناسی ورودی NLDAS-2 و GRIDMET.
- گنجاندن محصول سالانه NLCD سازمان زمینشناسی ایالات متحده برای همه مدلهایی که به اطلاعات پوشش زمین نیاز دارند.
- گنجاندن آخرین نسخه از استاندارد کشاورزی ایالات متحده (USDA CDL) برای تمام مدلهایی که به اطلاعات نوع محصول نیاز دارند.
- بهروزرسانیهای درونیابی، به طوری که ET ماهانه فقط زمانی تولید میشود که تمام روزهای ماه دارای مقادیر درونیابی شده باشند (کاهش «تعداد=۰» در ماههای ابری/برفی یا دورههای کمپوشش).
- کاربرد تصحیح ضریب گسیلندگی برای رفع یک مشکل شناختهشده در دادههای LST لندست.
باندها
باندها
اندازه پیکسل: 30 متر (همه باندها)
| نام | واحدها | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|
et | میلیمتر | ۳۰ متر | کل تبخیر و تعرق واقعی (ET) |
count | بشمار | ۳۰ متر | تعداد مشاهدات بدون ابر در ماه که در درونیابی لحاظ شدهاند |
ویژگیهای تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | توضیحات |
|---|---|---|
| تاریخ ساخت | رشته | تاریخ ساخت داراییها |
| وضعیت ساخت | رشته | وضعیت میتواند «دائمی» یا «موقت» باشد. تصاویری که به عنوان «موقت» علامتگذاری شدهاند، ممکن است در آینده بهروزرسانی شوند. |
| cloud_cover_max | دو برابر | حداکثر مقدار درصد CLOUD_COVER_LAND برای تصاویر لندست شامل شده در درونیابی |
| مجموعهها | رشته | فهرست مجموعههای لندست برای تصاویر لندست موجود در درونیابی |
| نسخه هسته | رشته | نسخه کتابخانه اصلی OpenET |
| تاریخ_پایان | رشته | تاریخ پایان ماه |
| et_reference_band | رشته | باندی در et_reference_source که شامل دادههای مرجع روزانه ET است |
| et_reference_resample | رشته | حالت درونیابی مکانی برای نمونهبرداری مجدد از دادههای مرجع روزانهی تبخیر و تعرق |
| et_reference_source | رشته | شناسه مجموعه برای دادههای مرجع روزانه تبخیر و تعرق |
| image_source_count | دو برابر | تعداد تصاویر صحنه مورد استفاده در درونیابی |
| روزهای_میانی | دو برابر | حداکثر تعداد روزهای قبل و بعد از هر تاریخ تصویر برای لحاظ شدن در درونیابی |
| متد interp | رشته | روش مورد استفاده برای درونیابی بین تخمینهای مدل لندست |
| interp_source_count | دو برابر | تعداد تصاویر موجود در مجموعه تصاویر منبع درونیابی برای ماه مورد نظر |
| کاشی mgrs | رشته | شناسه منطقه شبکه MGRS |
| نام_مدل | رشته | نام مدل OpenET |
| مدل_نسخه | رشته | نسخه مدل OpenET |
| scale_factor_count | دو برابر | ضریب مقیاسبندی که باید به باند شمارش اعمال شود |
| scale_factor_et | دو برابر | ضریب مقیاسبندی که باید برای باند ET اعمال شود |
| تاریخ_شروع | رشته | تاریخ شروع ماه |
| units_et | رشته | واحدهای گروه «et» |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل قولها
سنای، جی.بی.، پریش، جی.ای.، شاور، ام.، فریدریش، ام.، خاند، کی.، بویکو، او.، کاگون، اس.، دیتمایر، آر.، عرب، اس. و جی، ال.، 2023. بهبود مدل تبخیر و تعرق بیلان انرژی سطحی سادهشده عملیاتی با استفاده از عملیات اعمال نیرو و نرمالسازی. سنجش از دور، 15(1)، صفحه 260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, GB, Bohms, S., Singh, RK, Gowda, PH, Velpuri, NM, Alemu, H. and Verdin, JP, 2013. نقشه برداری تبخیر و تعرق عملیاتی با استفاده از سنجش از دور و مجموعه دادههای آب و هوایی: پارامتری سازی جدید برای رویکرد SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
سنای، جیبی، شاور، ام.، فریدریش، ام.، ولپوری، انام و سینگ، آر کی، ۲۰۱۷. دینامیک مصرف آب مبتنی بر ماهواره با استفاده از دادههای تاریخی لندست (۱۹۸۴-۲۰۱۴) در جنوب غربی ایالات متحده. سنجش از دور محیط زیست، ۲۰۲، صفحات ۹۸-۱۱۲. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay، GB، 2018. فرمولبندی سایکرومتریک ماهوارهای مدل تعادل انرژی سطحی سادهشده عملیاتی (SSEBop) برای کمیسازی و نقشهبرداری تبخیر و تعرق. مهندسی کاربردی در کشاورزی، 34(3)، صفحات 555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay، GB، Friedrichs، M.، Morton، C.، Parrish، GE، Schauer، M.، Khand، K.، Kagone، S.، Boiko، O. و Huntington، J.، 2022. نقشه برداری تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از Landsat برای ایالات متحده: پیاده سازی و ارزیابی مدل SSEBop در موتور Google Earth. سنجش از دور محیط زیست، 275، صفحه 113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI ها
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');

- مالک کاتالوگ
- اوپن ای تی
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- شرکت اوپنایتی
- تماس
- support@openetdata.org
- کادانس
- ۱ ماه
- برچسبها
توضیحات
تعادل انرژی سطحی سادهشده عملیاتی (SSEBop).
مدل تعادل انرژی سطحی سادهشده عملیاتی (SSEBop) (Senay و همکاران، ۲۰۱۳؛ ۲۰۲۳) یک رویکرد مبتنی بر دما برای تخمین تبخیر و تعرق واقعی (ET) با استفاده از اصول روانسنجی ماهوارهای است (Senay، ۲۰۱۸). SSEBop به عنوان یکی از مدلهای اصلی در مجموعه OpenET، یک چارچوب محاسباتی کارآمد برای نقشهبرداری عملیاتی ET در سطح وسیع ارائه میدهد.
پیادهسازی SSEBop در OpenET Collection 2.1 به دو ورودی اصلی متکی است:
- دمای سطح زمین از محصولات علمی سطح ۲ مجموعه لندست.
- مرجع شبکهای ET از gridMET (Abotzoglou, 2013).
پارامترهای کلیدی مدل، از جمله دمای مرجع لامپ سرد/مرطوب (Tc) و ثابت سایکرومتریک سطح (1/dT)، با استفاده از ترکیبی از دمای سطح مشاهده شده، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) و دادههای تابش خالص ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9) استخراج میشوند. این اجزا در محیط پردازش موتور Google Earth ادغام میشوند، که مجموعه کامل الگوریتمهای SSEBop را برای تولید خروجیهای میانی و محصولات ET تجمیعی پیوند میدهد. ارزیابی گسترده در سراسر ایالات متحده (Senay و همکاران، 2022؛ Volk و همکاران، 2024؛ Ji و همکاران، 2025؛ Khand و همکاران، 2025) پیادهسازی مبتنی بر ابر را هدایت کرده و کاربرد مدل را برای کاربردهایی مانند ارزیابی مصرف آب محصولات کشاورزی و تجزیه و تحلیل بودجه آب منطقهای نشان داده است.
برای OpenET Collection 2.1، مدل SSEBop نسخه 0.7.1 (Senay و همکاران، 2026) شامل یک پیشرفت قابل توجه است: پیادهسازی بهبود یافته معادله عملیات اجباری و نرمالسازی (FANO) برای تعیین Tc. این بهروزرسانی توانایی مدل را برای نمایش سطوح مرطوب با NDVI پایین تقویت میکند و عملکرد را در مناطقی که سیگنالهای پوشش گیاهی ضعیف یا مختلط هستند، به ویژه در زمینهای کشاورزی و مراتع در طول پوشش تاجی پراکنده، بهبود میبخشد. OpenET Collection نسخه 2.1
OpenET Collection v2.1 نسخهای بازپردازششده و بهروزرسانیشده از Collection v2.0 است که در درجه اول برای رفع مشکلات شناختهشدهی v2.0 طراحی شده است، ضمن اینکه بهبودهای جزئی مدل و بهروزرسانیهای دادههای ورودی را نیز در بر میگیرد. انتظار میرود که تفاوتهای قابل توجهی در ET بین دو نسخه از مجموعه برای برخی مکانها و زمانها وجود داشته باشد. برخی از بهروزرسانیها و تغییرات عبارتند از:
- غربالگری و فیلترینگ اضافی ابرها برای رد کردن تصاویر لندست با ابرهای بدون پوشش و/یا پوشش برف گسترده.
- پردازش مجدد برای گنجاندن بهروزرسانیها در مجموعه دادههای هواشناسی ورودی NLDAS-2 و GRIDMET.
- گنجاندن محصول سالانه NLCD سازمان زمینشناسی ایالات متحده برای همه مدلهایی که به اطلاعات پوشش زمین نیاز دارند.
- گنجاندن آخرین نسخه از استاندارد کشاورزی ایالات متحده (USDA CDL) برای تمام مدلهایی که به اطلاعات نوع محصول نیاز دارند.
- بهروزرسانیهای درونیابی، به طوری که ET ماهانه فقط زمانی تولید میشود که تمام روزهای ماه دارای مقادیر درونیابی شده باشند (کاهش «تعداد=۰» در ماههای ابری/برفی یا دورههای کمپوشش).
- کاربرد تصحیح ضریب گسیلندگی برای رفع یک مشکل شناختهشده در دادههای LST لندست.
باندها
باندها
اندازه پیکسل: 30 متر (همه باندها)
| نام | واحدها | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|
et | میلیمتر | ۳۰ متر | کل تبخیر و تعرق واقعی (ET) |
count | بشمار | ۳۰ متر | تعداد مشاهدات بدون ابر در ماه که در درونیابی لحاظ شدهاند |
ویژگیهای تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | توضیحات |
|---|---|---|
| تاریخ ساخت | رشته | تاریخ ساخت داراییها |
| وضعیت ساخت | رشته | وضعیت میتواند «دائمی» یا «موقت» باشد. تصاویری که به عنوان «موقت» علامتگذاری شدهاند، ممکن است در آینده بهروزرسانی شوند. |
| cloud_cover_max | دو برابر | حداکثر مقدار درصد CLOUD_COVER_LAND برای تصاویر لندست شامل شده در درونیابی |
| مجموعهها | رشته | فهرست مجموعههای لندست برای تصاویر لندست موجود در درونیابی |
| نسخه هسته | رشته | نسخه کتابخانه اصلی OpenET |
| تاریخ_پایان | رشته | تاریخ پایان ماه |
| et_reference_band | رشته | باندی در et_reference_source که شامل دادههای مرجع روزانه ET است |
| et_reference_resample | رشته | حالت درونیابی مکانی برای نمونهبرداری مجدد از دادههای مرجع روزانهی تبخیر و تعرق |
| et_reference_source | رشته | شناسه مجموعه برای دادههای مرجع روزانه تبخیر و تعرق |
| image_source_count | دو برابر | تعداد تصاویر صحنه مورد استفاده در درونیابی |
| روزهای_میانی | دو برابر | حداکثر تعداد روزهای قبل و بعد از هر تاریخ تصویر برای لحاظ شدن در درونیابی |
| متد interp | رشته | روش مورد استفاده برای درونیابی بین تخمینهای مدل لندست |
| interp_source_count | دو برابر | تعداد تصاویر موجود در مجموعه تصاویر منبع درونیابی برای ماه مورد نظر |
| کاشی mgrs | رشته | شناسه منطقه شبکه MGRS |
| نام_مدل | رشته | نام مدل OpenET |
| مدل_نسخه | رشته | نسخه مدل OpenET |
| scale_factor_count | دو برابر | ضریب مقیاسبندی که باید به باند شمارش اعمال شود |
| scale_factor_et | دو برابر | ضریب مقیاسبندی که باید برای باند ET اعمال شود |
| تاریخ_شروع | رشته | تاریخ شروع ماه |
| units_et | رشته | واحدهای گروه «et» |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل قولها
سنای، جی.بی.، پریش، جی.ای.، شاور، ام.، فریدریش، ام.، خاند، کی.، بویکو، او.، کاگون، اس.، دیتمایر، آر.، عرب، اس. و جی، ال.، 2023. بهبود مدل تبخیر و تعرق بیلان انرژی سطحی سادهشده عملیاتی با استفاده از عملیات اعمال نیرو و نرمالسازی. سنجش از دور، 15(1)، صفحه 260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, GB, Bohms, S., Singh, RK, Gowda, PH, Velpuri, NM, Alemu, H. and Verdin, JP, 2013. نقشه برداری تبخیر و تعرق عملیاتی با استفاده از سنجش از دور و مجموعه دادههای آب و هوایی: پارامتری سازی جدید برای رویکرد SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
سنای، جیبی، شاور، ام.، فریدریش، ام.، ولپوری، انام و سینگ، آر کی، ۲۰۱۷. دینامیک مصرف آب مبتنی بر ماهواره با استفاده از دادههای تاریخی لندست (۱۹۸۴-۲۰۱۴) در جنوب غربی ایالات متحده. سنجش از دور محیط زیست، ۲۰۲، صفحات ۹۸-۱۱۲. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay، GB، 2018. فرمولبندی سایکرومتریک ماهوارهای مدل تعادل انرژی سطحی سادهشده عملیاتی (SSEBop) برای کمیسازی و نقشهبرداری تبخیر و تعرق. مهندسی کاربردی در کشاورزی، 34(3)، صفحات 555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay، GB، Friedrichs، M.، Morton، C.، Parrish، GE، Schauer، M.، Khand، K.، Kagone، S.، Boiko، O. و Huntington، J.، 2022. نقشه برداری تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از Landsat برای ایالات متحده: پیاده سازی و ارزیابی مدل SSEBop در موتور Google Earth. سنجش از دور محیط زیست، 275، صفحه 113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI ها
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');
