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- Propietario del catálogo
- OpenET
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- OpenET, Inc.
- Contacto
- support@openetdata.org
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
Balance de energía de superficie simplificado operacional (SSEBop).
El modelo de balance de energía de superficie simplificado operacional (SSEBop) (Senay et al., 2013; 2023) es un enfoque basado en la temperatura para estimar la evapotranspiración (ET) real con los principios de la psicrometría satelital (Senay, 2018). Como uno de los modelos principales del conjunto de OpenET, SSEBop proporciona un marco computacionalmente eficiente para el mapeo operacional de ET en áreas grandes.
La implementación de la Colección 2.1 de OpenET de SSEBop se basa en dos entradas principales:
- Temperatura de la superficie terrestre de los productos científicos de nivel 2 de la Colección 2 de Landsat
- ET de referencia en cuadrícula de gridMET (Abotzoglou, 2013)
Los parámetros clave del modelo, incluida la temperatura de referencia del bulbo húmedo/frío (Tc) y la constante psicrométrica de la superficie (1/dT), se derivan mediante una combinación de la temperatura de la superficie observada, el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y los datos de radiación neta de ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9). Estos componentes se integran en el entorno de procesamiento de Google Earth Engine, que vincula el conjunto completo de algoritmos de SSEBop para generar resultados intermedios y productos de ET agregados. La evaluación exhaustiva en todo el territorio continental de Estados Unidos (Senay et al., 2022; Volk et al., 2024; Ji et al., 2025; Khand et al, 2025) guio la implementación basada en la nube y demostró la utilidad del modelo para aplicaciones como la evaluación del uso de agua de los cultivos y el análisis del presupuesto de agua regional.
Para la Colección 2.1 de OpenET, el modelo SSEBop v0.7.1 (Senay et al., 2026) incluye una mejora notable: una implementación mejorada de la ecuación de operación de forzado y normalización (FANO) para determinar Tc. Esta actualización fortalece la capacidad del modelo para representar superficies húmedas con un NDVI bajo, lo que mejora el rendimiento en áreas donde las señales de vegetación son débiles o mixtas, en particular en tierras de cultivo y pastizales durante la cobertura de dosel dispersa. Colección v2.1 de OpenET
La Colección v2.1 de OpenET es una versión reprocesada y actualizada de la Colección v2.0, diseñada principalmente para abordar problemas conocidos de la v2.0, además de incorporar mejoras menores del modelo y actualizaciones de datos de entrada. Se espera que haya diferencias notables en la ET entre las dos versiones de la colección para algunos lugares y momentos. Algunas de las actualizaciones y los cambios incluyen los siguientes:
- Detección y filtrado de nubes adicionales para omitir imágenes de Landsat con nubes sin máscara o una cobertura de nieve extensa
- Reprocesamiento para incorporar actualizaciones a los conjuntos de datos meteorológicos de entrada de NLDAS-2 y GRIDMET
- Incorporación del producto anual NLCD del USGS para todos los modelos que requieren información sobre la cobertura terrestre
- Incorporación del CDL más reciente del USDA para todos los modelos que requieren información sobre el tipo de cultivo
- Actualizaciones de la interpolación para que la ET mensual solo se produzca cuando todos los días del mes tengan valores interpolados (lo que reduce los meses con "count=0" en períodos nublados o nevados, o de baja cobertura)
- Aplicación de una corrección de emisividad para abordar un problema conocido en los datos de LST de Landsat
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: 30 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metros | Evapotranspiración (ET) real total |
count |
count | 30 metros | Cantidad de observaciones sin nubes en el mes incluidas en la interpolación |
Propiedades de la imagen
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Fecha en que se crearon los recursos |
| build_status | STRING | El estado puede ser "permanent" o "provisional". Las imágenes marcadas como "provisional" se pueden actualizar en el futuro. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor porcentual máximo de CLOUD_COVER_LAND para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| colecciones | STRING | Lista de colecciones de Landsat para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| core_version | STRING | Versión de la biblioteca principal de OpenET |
| end_date | STRING | Fecha de finalización del mes |
| et_reference_band | STRING | Banda en et_reference_source que contiene los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolación espacial para volver a muestrear los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_source | STRING | ID de la colección para los datos de ET de referencia diarios |
| image_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes de escena que se usan en la interpolación |
| interp_days | DOUBLE | Cantidad máxima de días antes y después de cada fecha de imagen para incluir en la interpolación |
| interp_method | STRING | Método que se usa para interpolar entre las estimaciones del modelo de Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes disponibles en la colección de imágenes de origen de interpolación para el mes objetivo |
| mgrs_tile | STRING | ID de la zona de cuadrícula de MGRS |
| model_name | STRING | Nombre del modelo de OpenET |
| model_version | STRING | Versión del modelo de OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de recuento |
| scale_factor_et | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de et |
| start_date | STRING | Fecha de inicio del mes |
| units_et | STRING | Unidades de la banda "et" |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. y Ji, L., 2023. Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. y Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. y Singh, R.K., en 2017. Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. y Huntington, J., 2022. Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOIs
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');