এই ডেটাসেটটি একটি পাবলিশার ক্যাটালগের অংশ এবং এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন দ্বারা পরিচালিত নয়। কোনো ত্রুটির জন্য support@openetdata.org- এ যোগাযোগ করুন অথবা ওপেনইটি ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । পাবলিশার ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- ওপেনইটি
- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ওপেনইটি, ইনকর্পোরেটেড।
- যোগাযোগ করুন
- support@openetdata.org
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
বর্ণনা
কার্যকরী সরলীকৃত পৃষ্ঠ শক্তি ভারসাম্য (SSEBop)।
অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেল (সেনে প্রমুখ, ২০১৩; ২০২৩) হলো স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রির নীতি ব্যবহার করে প্রকৃত বাষ্পীভবন (ET) অনুমানের জন্য একটি তাপীয় পদ্ধতি (সেনে, ২০১৮)। ওপেনইটি এনসেম্বলের অন্যতম মূল মডেল হিসেবে, SSEBop বৃহৎ এলাকা জুড়ে অপারেশনাল ET ম্যাপিংয়ের জন্য একটি গণনাগতভাবে দক্ষ কাঠামো প্রদান করে।
SSEBop-এর OpenET Collection 2.1 বাস্তবায়নটি দুটি প্রধান ইনপুটের উপর নির্ভর করে:
- ল্যান্ডস্যাট কালেকশন ২ লেভেল ২ সায়েন্স প্রোডাক্টস থেকে প্রাপ্ত ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা।
- gridMET থেকে প্রাপ্ত গ্রিডভিত্তিক ET (Abotzoglou, 2013)।
মডেলের প্রধান প্যারামিটারগুলো, যার মধ্যে কোল্ড/ওয়েট বাল্ব রেফারেন্স টেম্পারেচার (Tc) এবং সারফেস সাইক্রোমেট্রিক কনস্ট্যান্ট (1/dT) অন্তর্ভুক্ত, পর্যবেক্ষণকৃত ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রা, নর্মালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স (NDVI) এবং ERA5 নেট রেডিয়েশন ডেটার (DOI: 10.5066/P9JBW6R9) সমন্বয়ে নির্ণয় করা হয়। এই উপাদানগুলো গুগল আর্থ ইঞ্জিন প্রসেসিং এনভায়রনমেন্টের মধ্যে সমন্বিত করা হয়েছে, যা অন্তর্বর্তী আউটপুট এবং সমষ্টিগত ET প্রোডাক্ট উভয়ই তৈরি করার জন্য SSEBop অ্যালগরিদমের সম্পূর্ণ সেটকে সংযুক্ত করে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সংলগ্ন অঞ্চল জুড়ে ব্যাপক মূল্যায়ন (সেনে এট আল., ২০২২; ভোল্ক এট আল., ২০২৪; জি এট আল., ২০২৫; খান্ড এট আল, ২০২৫) ক্লাউড-ভিত্তিক বাস্তবায়নে পথ দেখিয়েছে এবং শস্যের জল ব্যবহারের মূল্যায়ন ও আঞ্চলিক জল বাজেট বিশ্লেষণের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে মডেলটির উপযোগিতা প্রদর্শন করেছে।
OpenET কালেকশন ২.১-এর জন্য, SSEBop মডেল v0.7.1 (সেনে এট আল., ২০২৬)-এ একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে: Tc নির্ধারণের জন্য ফোর্সিং অ্যান্ড নর্মালাইজিং অপারেশন (FANO) সমীকরণের একটি উন্নত প্রয়োগ। এই আপডেটটি কম NDVI যুক্ত ভেজা পৃষ্ঠতলকে উপস্থাপন করার ক্ষেত্রে মডেলটির সক্ষমতা বৃদ্ধি করে, বিশেষ করে কৃষিজমি এবং তৃণভূমিতে যেখানে গাছের আচ্ছাদন পাতলা থাকে, সেখানে উদ্ভিদের সংকেত দুর্বল বা মিশ্র হলে এর কার্যকারিতা উন্নত করে। OpenET কালেকশন v2.1
ওপেনইটি কালেকশন ভি২.১ হলো কালেকশন ভি২.০-এর একটি পুনঃপ্রক্রিয়াজাত ও হালনাগাদকৃত সংস্করণ, যা মূলত ভি২.০-এর জ্ঞাত সমস্যাগুলো সমাধানের জন্য তৈরি করা হয়েছে। এর পাশাপাশি এতে মডেলের কিছু ছোটখাটো উন্নতি এবং ইনপুট-ডেটার হালনাগাদও অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। আশা করা যায় যে, কিছু স্থান ও সময়ের ক্ষেত্রে এই দুটি কালেকশন সংস্করণের মধ্যে ইটি (ET)-তে লক্ষণীয় পার্থক্য থাকবে। কিছু হালনাগাদ ও পরিবর্তনের মধ্যে রয়েছে:
- অনাবৃত মেঘ এবং/অথবা ব্যাপক তুষারাবরণযুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলি বাদ দেওয়ার জন্য অতিরিক্ত মেঘ স্ক্রিনিং এবং ফিল্টারিং করা হয়েছে।
- NLDAS-2 এবং GRIDMET ইনপুট আবহাওয়া ডেটাসেটের হালনাগাদ তথ্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পুনঃপ্রক্রিয়াকরণ।
- যেসব মডেলে ভূমি আচ্ছাদন তথ্যের প্রয়োজন হয়, সেগুলোর জন্য ইউএসজিএস-এর বার্ষিক এনএলসিডি পণ্য অন্তর্ভুক্ত করা।
- যেসব মডেলে ফসলের প্রকারভেদের তথ্যের প্রয়োজন হয়, সেগুলোর জন্য সর্বশেষ USDA CDL অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
- ইন্টারপোলেশনে আপডেট করা হয়েছে যাতে মাসিক ET কেবল তখনই তৈরি হয় যখন মাসের সমস্ত দিনের ইন্টারপোলেটেড মান থাকে (এর ফলে মেঘলা/তুষারময় বা কম কভারেজের সময়কালে “count=0” মাসের সংখ্যা কমে যায়)।
- ল্যান্ডস্যাট এলএসটি ডেটার একটি জ্ঞাত সমস্যা সমাধানের জন্য নিঃসরণ ক্ষমতা সংশোধনের প্রয়োগ।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
et | মিমি | ৩০ মিটার | মোট প্রকৃত বাষ্পীভবন (ET) |
count | গণনা | ৩০ মিটার | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত মাসে মেঘমুক্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| নির্মাণের তারিখ | স্ট্রিং | সম্পদগুলি তৈরি করার তারিখ |
| বিল্ড_স্ট্যাটাস | স্ট্রিং | স্ট্যাটাস 'স্থায়ী' বা 'অস্থায়ী' হতে পারে। 'অস্থায়ী' হিসেবে চিহ্নিত ছবিগুলো ভবিষ্যতে আপডেট করা হতে পারে। |
| মেঘ_আচ্ছাদন_সর্বোচ্চ | ডাবল | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য সর্বোচ্চ CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | স্ট্রিং | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহগুলির তালিকা |
| কোর_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | স্ট্রিং | et_reference_source-এর সেই ব্যান্ড যেখানে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা রয়েছে |
| et_reference_resample | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা পুনঃনমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| ছবির_উৎস_সংখ্যা | ডাবল | ইন্টারপোলেশনে ব্যবহৃত দৃশ্য চিত্রের সংখ্যা |
| ইন্টারপ_দিন | ডাবল | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে ও পরের সর্বাধিক সংখ্যক দিন। |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | স্ট্রিং | ল্যান্ডস্যাট মডেলের অনুমানগুলির মধ্যে ইন্টারপোলেট করতে ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| ইন্টারপ_সোর্স_কাউন্ট | ডাবল | লক্ষ্য মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন উৎস চিত্র সংগ্রহে উপলব্ধ চিত্রের সংখ্যা |
| mgrs_tile | স্ট্রিং | এমজিআরএস গ্রিড জোন আইডি |
| মডেলের নাম | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | ডাবল | গণনা ব্যান্ডে যে স্কেলিং ফ্যাক্টর প্রয়োগ করা উচিত |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_ইটি | ডাবল | ইটি ব্যান্ডে যে স্কেলিং ফ্যাক্টর প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শুরুর তারিখ |
| ইউনিট_ইটি | স্ট্রিং | 'et' ব্যান্ডের একক |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
সেনে, জিবি, প্যারিশ, জিই, শাউয়ার, এম., ফ্রিডরিক্স, এম., খান্ড, কে., বইকো, ও., কাগোন, এস., ডিটমিয়ার, আর., আরব, এস. এবং জি, এল., ২০২৩। ফোর্সিং এবং নর্মালাইজিং অপারেশন ব্যবহার করে অপারেশনাল সরলীকৃত ভূপৃষ্ঠ শক্তি ভারসাম্য বাষ্পীভবন মডেলের উন্নতি। রিমোট সেন্সিং, 15(1), পৃ. 260। doi:10.3390/rs15010260
সেনে, জিবি, বোহমস, এস., সিং, আরকে, গৌড়া, পিএইচ, ভেলপুরি, এনএম, আলেমু, এইচ. এবং ভার্ডিন, জেপি, ২০১৩। রিমোট সেন্সিং এবং আবহাওয়ার ডেটাসেট ব্যবহার করে অপারেশনাল বাষ্পীভবন ম্যাপিং: এসএসইবি পদ্ধতির জন্য একটি নতুন প্যারামিটারাইজেশন। জাওরা জার্নাল অফ দ্য আমেরিকান ওয়াটার রিসোর্সেস অ্যাসোসিয়েশন, 49(3), পৃষ্ঠা.577-591। doi:10.1111/jawr.12057
সেনে, জিবি, শাউয়ার, এম., ফ্রিডরিক্স, এম., ভেলপুরি, এনএম এবং সিং, আরকে, ২০১৭। দক্ষিণ-পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ঐতিহাসিক ল্যান্ডস্যাট উপাত্ত (১৯৮৪–২০১৪) ব্যবহার করে উপগ্রহ-ভিত্তিক জল ব্যবহারের গতিপ্রকৃতি। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, ২০২, পৃ. ৯৮-১১২। ডিওআই:১০.১০১৬/জে.আরএসই.২০১৭.০৫.০০৫সি
সেনে, জিবি, 2018। বাষ্পীভবন-প্রস্বেদন পরিমাপ ও মানচিত্রায়নের জন্য অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেলের স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রিক সূত্রায়ন। অ্যাপ্লায়েড ইঞ্জিনিয়ারিং ইন এগ্রিকালচার, 34(3), পৃষ্ঠা 555-566। doi:10.13031/aea.12614
সেনে, জিবি, ফ্রিডরিক্স, এম., মর্টন, সি., প্যারিশ, জিই, শাউয়ার, এম., খান্ড, কে., কাগোন, এস., বইকো, ও. এবং হান্টিংটন, জে., ২০২২। সংলগ্ন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য ল্যান্ডস্যাট ব্যবহার করে প্রকৃত বাষ্পীভবনের মানচিত্রায়ন: গুগল আর্থ ইঞ্জিনে এসএসইবপ (SSEBop) মডেলের বাস্তবায়ন ও মূল্যায়ন। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, ২৭৫, পৃ. ১১৩০১১। ডিওআই: ১০.১০১৬/জে.আরএসই.২০২২.১১৩০১১
DOI
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');