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- Proprietário do catálogo
- OpenET
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Produtor de conjunto de dados
- OpenET, Inc.
- Contato
- support@openetdata.org
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
Balanço de energia da superfície simplificado operacional (SSEBop, na sigla em inglês).
O modelo operacional de balanço de energia da superfície simplificado (SSEBop) de Senay et al. (2013, 2017) é um modelo térmico simplificado de energia da superfície para estimar a ET real com base nos princípios da psicrometria por satélite (Senay 2018). A implementação do OpenET SSEBop usa a temperatura da superfície terrestre (Ts) do Landsat (produtos científicos de nível 2 da Coleção 2) com parâmetros principais do modelo (referência de bulbo úmido/seco, Tc e constante psicrométrica da superfície, 1/dT) derivados de uma combinação de temperatura da superfície observada, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), temperatura máxima diária do ar (Ta, 1 km) média climatológica (1980-2017) do Daymet e dados de radiação líquida do ERA-5. Essa implementação de modelo usa a estrutura de processamento do Google Earth Engine para conectar as principais funções e algoritmos de ET do SSEBop ao gerar resultados intermediários e agregados de ET. Um estudo e uma avaliação detalhados do modelo SSEBop em todo o CONUS (Senay et al., 2022) informa a implementação e a avaliação na nuvem para aplicativos de balanço hídrico em grande escala. As melhorias e o desempenho do modelo notável (v0.2.6) em relação às versões anteriores incluem mais compatibilidade com o Landsat 9 (lançado em setembro de 2021), extensibilidade global do modelo e melhor parametrização do SSEBop usando FANO (Forcing and Normalizing Operation) para estimar melhor a ET em todas as paisagens e estações do ano, independentemente da densidade da cobertura vegetal. Assim, a acurácia do modelo é melhorada porque evita a extrapolação da Tc para regiões não calibradas.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metros | Evapotranspiração real total (ET) |
count |
contagem | 30 metros | Número de observações sem nuvens no mês incluídas na interpolação |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data em que os recursos foram criados |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor máximo de porcentagem de CLOUD_COVER_LAND para imagens da Landsat incluídas na interpolação |
| coleções | STRING | Lista de coleções do Landsat para imagens incluídas na interpolação |
| core_version | STRING | Versão da biblioteca principal do OpenET |
| end_date | STRING | Data de término do mês |
| et_reference_band | STRING | Intervalo em "et_reference_source" que contém os dados diários de ET de referência. |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolação espacial para reamostrar dados diários de ET de referência |
| et_reference_source | STRING | ID da coleção para os dados diários de ET de referência. |
| interp_days | DOUBLE | Número máximo de dias antes e depois de cada data de imagem para incluir na interpolação |
| interp_method | STRING | Método usado para interpolar entre as estimativas do modelo do Landsat. |
| interp_source_count | DOUBLE | Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem da interpolação para o mês de destino |
| mgrs_tile | STRING | ID da zona da grade MGRS |
| model_name | STRING | Nome do modelo OpenET |
| model_version | STRING | Versão do modelo OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fator de escalonamento que deve ser aplicado à faixa de contagem. |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fator de escalonamento que deve ser aplicado à banda de ET |
| start_date | STRING | Data de início do mês |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. e Ji, L., 2023. Melhoria do modelo operacional simplificado de evapotranspiração do balanço de energia da superfície usando a operação de forçagem e normalização. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. e Verdin, J.P., 2013. Mapeamento operacional da evapotranspiração usando sensoriamento remoto e conjuntos de dados climáticos: uma nova parametrização para a abordagem SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. e Singh, R.K., 2017. Dinâmica do uso da água com base em satélites usando dados históricos do Landsat (1984–2014) no sudoeste dos Estados Unidos. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Formulação psicrométrica por satélite do modelo operacional de balanço de energia da superfície simplificado (SSEBop, na sigla em inglês) para quantificar e mapear a evapotranspiração. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. e Huntington, J., 2022. Mapeamento da evapotranspiração real usando Landsat para os Estados Unidos contíguos: implementação do Google Earth Engine e avaliação do modelo SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
Identificadores DOI
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');