OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_1
informações

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Proprietário do catálogo
OpenET
Disponibilidade do conjunto de dados
2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
Produtor de conjunto de dados
Contato
support@openetdata.org
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_1")
Cadência
1 mês
Tags
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

Descrição

Suporte ao gerenciamento de irrigação por satélite (SIMS, na sigla em inglês).

O modelo de suporte ao gerenciamento de irrigação por satélite (SIMS, na sigla em inglês) da NASA foi originalmente desenvolvido para apoiar o mapeamento por satélite de coeficientes de cultura e evapotranspiração (ET) de terras irrigadas e aumentar o acesso a esses dados para uso no agendamento de irrigação e na avaliação regional das necessidades de água agrícola (Melton et al., 2012). O SIMS usa uma abordagem baseada em refletância e incorpora o coeficiente de densidade descrito por Allen e Pereira (2009) e Pereira et al. (2020) para calcular os coeficientes basais de cultura de cada pixel de 30 x 30 m. A principal mudança da publicação do SIMS (Pereira et al., 2020) para implementação no OpenET é a integração de um modelo de balanço hídrico do solo em grade para explicar a evaporação do solo após eventos de precipitação.

Resultados da comparação e avaliação de precisão da Fase I do OpenET (Melton et al., 2022) mostrou que os SIMS geralmente têm um bom desempenho em áreas de cultivo durante a estação de crescimento, mas têm um viés baixo persistente durante os meses de inverno ou outros períodos com precipitação frequente. Esse resultado era esperado, já que a abordagem baseada em refletância usada pelo SIMS não é sensível à evaporação do solo. Para corrigir essa subestimação, usamos um modelo de balanço hídrico do solo com base na FAO-56 (Allen et al., 1998) foi implementado no Google Earth Engine e impulsionado com dados de precipitação em grade do gridMET para estimar os coeficientes de evaporação do solo. Esses coeficientes foram combinados com os coeficientes de cultura basal calculados pelo SIMS para calcular a evapotranspiração total da cultura usando a abordagem de coeficiente de cultura dupla. Além disso, foi observado um viés positivo modesto nos dados do SIMS para períodos com cobertura vegetal baixa ou esparsa. Para corrigir esse viés, atualizamos as equações que calculam o coeficiente basal mínimo da cultura para permitir valores menores. A documentação completa do modelo SIMS, dos algoritmos atuais e dos detalhes e equações usados no modelo de balanço hídrico do solo está incluída no manual do usuário do SIMS.

O modelo SIMS calcula a ET em condições de irrigação adequadas para a fase e condição atuais de crescimento da cultura, medidas pelos dados de satélite. Em geral, espera-se que o SIMS tenha um viés positivo para culturas irrigadas com déficit e terras agrícolas com estresse hídrico de curto prazo ou intermitente. No momento, o SIMS só é implementado para terras agrícolas, e as terras não agrícolas são mascaradas nessa coleta de dados. Pesquisas futuras vão estender a abordagem de coeficiente de densidade de vegetação usada no SIMS para outros tipos de cobertura do solo. OpenET Collection v2.1

A OpenET Collection v2.1 é uma versão reprocessada e atualizada da Collection v2.0, projetada principalmente para resolver problemas conhecidos da v2.0, além de incorporar pequenas melhorias no modelo e atualizações de dados de entrada. É esperado que haja diferenças significativas no ET entre as duas versões de coleta para alguns lugares e horários. Algumas das atualizações e mudanças incluem:

  • Outra triagem e filtragem de nuvens para ignorar imagens do Landsat com nuvens não mascaradas e/ou cobertura de neve extensa.
  • Reestruturação para incorporar atualizações aos conjuntos de dados de meteorologia de entrada NLDAS-2 e GRIDMET.
  • Incorporação do produto anual NLCD do USGS para todos os modelos que exigem informações de cobertura da terra.
  • Incorporação da mais recente CDL do USDA para todos os modelos que exigem informações sobre o tipo de cultura.
  • Atualizações na interpolação para que a ET mensal seja produzida apenas quando todos os dias do mês tiverem valores interpolados, reduzindo os meses "count=0" em períodos nublados/com neve ou de baixa cobertura.
  • Aplicação de uma correção de emissividade para resolver um problema conhecido nos dados de LST do Landsat.

Informações adicionais

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Tamanho do pixel Descrição
et mm 30 metros

Evapotranspiração real total (ET)

count contagem 30 metros

Número de observações sem nuvens no mês incluídas na interpolação

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
build_date STRING

Data em que os recursos foram criados

build_status STRING

O status pode ser "permanente" ou "provisório". As imagens sinalizadas como "provisórias" podem ser atualizadas no futuro.

cloud_cover_max DOUBLE

Valor máximo de porcentagem de CLOUD_COVER_LAND para imagens do Landsat incluídas na interpolação

coleções STRING

Lista de coleções do Landsat para imagens incluídas na interpolação

core_version STRING

Versão da biblioteca principal do OpenET

end_date STRING

Data de término do mês

et_reference_band STRING

Intervalo em et_reference_source que contém os dados diários de ET de referência

et_reference_resample STRING

Modo de interpolação espacial para reamostrar dados diários de ET de referência

et_reference_source STRING

ID da coleção para os dados de ET de referência diários.

image_source_count DOUBLE

Número de imagens de cena usadas na interpolação

interp_days DOUBLE

Número máximo de dias antes e depois de cada data de imagem para incluir na interpolação

interp_method STRING

Método usado para interpolar entre as estimativas do modelo do Landsat.

interp_source_count DOUBLE

Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem da interpolação para o mês de destino

mgrs_tile STRING

ID da zona da grade MGRS

model_name STRING

Nome do modelo OpenET

model_version STRING

Versão do modelo OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Fator de escalonamento que deve ser aplicado à faixa de contagem.

scale_factor_et DOUBLE

Fator de escalonamento que deve ser aplicado à banda et

start_date STRING

Data de início do mês

units_et STRING

Unidades da banda "et"

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:
  • Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States" (em inglês). "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956

  • Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela e R.G. Allen. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, edição especial sobre atualizações do método FAO56 de requisitos hídricos das culturas 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197

  • Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474

  • Allen, R.G. e Pereira, L.S., 2009. Estimativa de coeficientes de cultura com base na fração de cobertura do solo e na altura. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z

  • Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. e Smith, M., 1998. Evapotranspiração da cultura: diretrizes para calcular as necessidades hídricas da cultura. Irrigação e drenagem, documento 56 da FAO. Fao, Roma, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm

Identificadores DOI

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');
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