OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_1
info

Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi support@openetdata.org untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog OpenET. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.

Pemilik Katalog
OpenET
Ketersediaan Set Data
2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
Produsen Set Data
Kontak
support@openetdata.org
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_1")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Bulan
Tag
evapotranspirasi berasal dari gridmet berasal dari landsat bulanan openet publisher-dataset water water-vapor

Deskripsi

Dukungan Pengelolaan Irigasi Satelit (SIMS).

Model NASA Satellite Irrigation Management Support (SIMS) awalnya dikembangkan untuk mendukung pemetaan koefisien tanaman dan evapotranspirasi (ET) dari lahan yang diairi melalui satelit serta meningkatkan akses ke data ini untuk mendukung penggunaan dalam penjadwalan irigasi dan penilaian regional terhadap kebutuhan air pertanian (Melton et al., 2012). SIMS menggunakan pendekatan berbasis reflektans dan menggabungkan koefisien kepadatan yang dijelaskan oleh Allen dan Pereira (2009) serta Pereira et al. (2020) untuk menghitung koefisien tanaman basal untuk setiap piksel 30 x 30 m. Perubahan utama dari publikasi SIMS (Pereira et al., 2020) untuk penerapan di OpenET adalah integrasi model keseimbangan air tanah yang dikotak-kotakkan untuk memperhitungkan penguapan tanah setelah peristiwa presipitasi.

Hasil Perbandingan dan Penilaian Akurasi OpenET Fase I (Melton et al., 2022) menunjukkan bahwa SIM umumnya berperforma baik untuk situs tanaman pangan selama musim tanam, tetapi memiliki bias rendah yang persisten selama bulan-bulan musim dingin atau periode waktu lain dengan curah hujan yang sering. Hasil ini sudah diperkirakan, karena pendekatan berbasis reflektans yang digunakan oleh SIMS tidak sensitif terhadap penguapan tanah. Untuk mengoreksi perkiraan yang terlalu rendah ini, model keseimbangan air tanah berdasarkan FAO-56 (Allen et al., 1998) diterapkan di Google Earth Engine dan didorong dengan data presipitasi berpetak dari gridMET untuk memperkirakan koefisien penguapan tanah. Koefisien ini kemudian digabungkan dengan koefisien tanaman basal yang dihitung oleh SIMS untuk menghitung evapotranspirasi tanaman total menggunakan pendekatan koefisien tanaman ganda. Selain itu, bias positif sedang diamati dalam data SIMS untuk periode dengan tutupan vegetasi yang rendah atau jarang. Untuk mengoreksi bias ini, persamaan yang menghitung koefisien tanaman basal minimum diperbarui agar nilai koefisien tanaman basal minimum yang lebih rendah dapat dicapai. Dokumentasi lengkap model SIMS, algoritma saat ini, serta detail dan persamaan yang digunakan dalam model keseimbangan air tanah disertakan dalam panduan pengguna SIMS.

Model SIMS menghitung ET dalam kondisi penyiraman yang baik untuk tahap dan kondisi pertumbuhan tanaman saat ini sebagaimana diukur oleh data satelit, dan SIMS umumnya diharapkan memiliki bias positif untuk tanaman yang diairi dengan defisit dan lahan pertanian dengan tekanan air tanaman jangka pendek atau terputus-putus. Saat ini, SIMS hanya diterapkan untuk lahan pertanian, dan lahan non-pertanian disamarkan dalam pengumpulan data ini. Penelitian mendatang akan memperluas pendekatan koefisien tanaman-kepadatan vegetasi yang digunakan dalam SIMS ke jenis tutupan lahan lainnya. OpenET Collection v2.1

OpenET Collection v2.1 adalah versi Collection v2.0 yang diproses ulang dan diupdate, yang dirancang terutama untuk mengatasi masalah v2.0 yang diketahui, sekaligus menggabungkan peningkatan model kecil dan update data input. Diperkirakan akan ada perbedaan ET yang signifikan antara kedua versi koleksi untuk beberapa tempat dan waktu. Beberapa update dan perubahan mencakup:

  • Penyaringan dan pemfilteran cloud tambahan untuk melewati gambar Landsat dengan awan yang tidak tertutup dan/atau tutupan salju yang luas.
  • Memproses ulang untuk menggabungkan pembaruan pada set data meteorologi input NLDAS-2 dan GRIDMET.
  • Penggabungan produk NLCD Tahunan USGS untuk semua model yang memerlukan informasi cakupan lahan.
  • Penggabungan CDL USDA terbaru untuk semua model yang memerlukan informasi jenis tanaman.
  • Pembaruan pada interpolasi sehingga ET bulanan hanya dihasilkan jika semua hari dalam sebulan memiliki nilai yang diinterpolasi (mengurangi bulan “count=0” dalam periode berawan/bersalju atau cakupan rendah).
  • Penerapan koreksi emisivitas untuk mengatasi masalah umum dalam data LST Landsat.

Informasi tambahan

Band

Band

Ukuran piksel: 30 meter (semua band)

Nama Unit Ukuran Piksel Deskripsi
et mm 30 meter

Total evapotranspirasi aktual (ET)

count jumlah 30 meter

Jumlah pengamatan bebas awan dalam bulan yang disertakan dalam interpolasi

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
build_date STRING

Tanggal aset dibuat

build_status STRING

Status dapat berupa "permanen" atau "sementara". Gambar yang ditandai sebagai "sementara" dapat diperbarui pada masa mendatang.

cloud_cover_max DOUBLE

Nilai persentase CLOUD_COVER_LAND maksimum untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi

koleksi STRING

Daftar koleksi Landsat untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi

core_version STRING

Versi library inti OpenET

end_date STRING

Tanggal akhir bulan

et_reference_band STRING

Band di et_reference_source yang berisi data ET referensi harian

et_reference_resample STRING

Mode interpolasi spasial untuk mengambil sampel ulang data ET referensi harian

et_reference_source STRING

ID pengumpulan data untuk data ET referensi harian

image_source_count DOUBLE

Jumlah gambar adegan yang digunakan dalam interpolasi

interp_days DOUBLE

Jumlah maksimum hari sebelum dan sesudah setiap tanggal gambar yang akan disertakan dalam interpolasi

interp_method STRING

Metode yang digunakan untuk menginterpolasi antara estimasi model Landsat

interp_source_count DOUBLE

Jumlah gambar yang tersedia dalam koleksi gambar sumber interpolasi untuk bulan target

mgrs_tile STRING

ID zona petak MGRS

model_name STRING

Nama model OpenET

model_version STRING

Versi model OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke rentang jumlah

scale_factor_et DOUBLE

Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band et

start_date STRING

Tanggal mulai bulan

units_et STRING

Unit band "et"

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

CC-BY-4.0

Kutipan

Kutipan:
  • Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Mengisi Kesenjangan Data Penting dalam Pengelolaan Air untuk Negara Bagian Barat Amerika Serikat. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956

  • Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela, dan R.G. Allen. 2020. "Prediksi Koefisien Tanaman Basal dari Fraksi Tutupan Tanah dan Tinggi." Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197

  • Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474

  • Allen, R.G. dan Pereira, L.S., 2009. Memperkirakan koefisien tanaman dari fraksi penutup tanah dan tinggi. Irrigation Science, 28, hlm.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z

  • Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. dan Smith, M., 1998. Evapotranspirasi tanaman-Panduan untuk menghitung kebutuhan air tanaman-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Roma, 300 (9), hlm.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm

DOI

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');
Buka di Editor Kode