এই ডেটাসেট প্রকাশকের ক্যাটালগের অংশ এবং এটি Google Earth Engine ম্যানেজ করে না। বাগ সম্পর্কে জানাতে support@openetdata.org আইডিতে যোগাযোগ করুন অথবা OpenET ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । প্রকাশকের ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন।
- ক্যাটালগের মালিক
- OpenET
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- OpenET, Inc.
- যোগাযোগ
- support@openetdata.org
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
বিবরণ
স্যাটেলাইট ইরিগেশন ম্যানেজমেন্ট সাপোর্ট (SIMS)।
NASA Satellite Irrigation Management Support (SIMS) মডেলটি মূলত ফসলের কো-এফিসিয়েন্ট এবং সেচ করা জমি থেকে ইভাপোট্রান্সপিরেশন (ET) স্যাটেলাইট ম্যাপিংয়ের জন্য তৈরি করা হয়েছে এবং সেচ শিডিউল এবং কৃষি জলের প্রয়োজনীয়তার আঞ্চলিক মূল্যায়নে ব্যবহার করার জন্য এই ডেটার অ্যাক্সেস বাড়াতে তৈরি করা হয়েছে (Melton et al., ২০১২)। SIMS, রিফ্লেক্ট্যান্স ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং প্রতিটি ৩০ x ৩০ মিটার পিক্সেলের জন্য বেসাল ক্রপ কোয়েফিসিয়েন্ট গণনা করতে অ্যালেন ও পেরেরা (২০০৯) এবং পেরেরা ও অন্যান্য (২০২০) দ্বারা বর্ণিত ঘনত্ব কোয়েফিসিয়েন্ট অন্তর্ভুক্ত করে। SIMS প্রকাশনা (Pereira et al., ২০২০) অনুসারে OpenET-তে প্রয়োগ করার জন্য বৃষ্টিপাতের পরে মাটি থেকে হওয়া বাষ্পীভবনের হিসাব রাখার জন্য গ্রিড-ভিত্তিক মাটির জলীয় ভারসাম্য মডেলের ইন্টিগ্রেশন করা হয়।
OpenET ফেজ I ইন্টারকম্পারিজন ও নির্ভুলতা মূল্যায়ন সংক্রান্ত ফলাফল (Melton et al., ২০২২) থেকে দেখা গেছে যে SIMS সাধারণত ফসল বেড়ে ওঠার সময় কৃষি জমির সাইটের জন্য ভাল পারফর্ম করেছে, কিন্তু শীতের মাসগুলিতে বা ঘন ঘন বৃষ্টিপাত হয় এমন অন্যান্য সময়কালে ক্রমাগত কম পক্ষপাত ছিল। এই ফলাফলটি প্রত্যাশিত ছিল, কারণ SIMS-এর ব্যবহৃত রিফ্লেক্ট্যান্স-ভিত্তিক পদ্ধতিটি মাটির বাষ্পীভবনের প্রতি সংবেদনশীল নয়। এই কম করে অনুমান করাকে সংশোধন করতে, FAO-56 (Allen et al., ১৯৯৮) Google Earth Engine-এ প্রয়োগ করা হয়েছে এবং গ্রিডMET থেকে প্রাপ্ত গ্রিড করা বৃষ্টিপাতের ডেটা ব্যবহার করে মাটির বাষ্পীভবন কোএফিসিয়েন্ট অনুমান করা হয়েছে। দ্বৈত ফসল সহগ পদ্ধতি ব্যবহার করে মোট ফসল বাষ্পমোচন গণনা করার জন্য, SIMS-এর মাধ্যমে গণনা করা বেসাল ফসল সহগের সাথে এই সহগগুলিকে একত্রিত করা হয়েছিল। এছাড়াও, কম বা বিক্ষিপ্ত উদ্ভিদ আচ্ছাদন সহ সময়ের জন্য SIMS ডেটাতে একটি মাঝারি ইতিবাচক পক্ষপাত লক্ষ্য করা গেছে। এই পক্ষপাতিত্ব সংশোধন করতে, ন্যূনতম বেসাল ক্রপ কো-এফিসিয়েন্ট গণনা করার সমীকরণগুলিতে আপডেট করা হয়েছে যাতে কম ন্যূনতম বেসাল ক্রপ কো-এফিসিয়েন্ট মান অর্জন করা যায়। SIMS মডেল, বর্তমান অ্যালগরিদম এবং মাটির জলীয় ভারসাম্য মডেলে ব্যবহৃত বিবরণ ও সমীকরণ সম্পর্কিত সম্পূর্ণ ডকুমেন্টেশন SIMS ব্যবহারকারীর ম্যানুয়ালে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
SIMS মডেল, স্যাটেলাইট ডেটা দ্বারা পরিমাপ করা বর্তমান ফসল বৃদ্ধির পর্যায় ও অবস্থার জন্য পর্যাপ্ত জলসেচনের অধীনে ET গণনা করে এবং SIMS-এর সাধারণত ঘাটতি সেচযুক্ত ফসল এবং স্বল্প-মেয়াদী বা মাঝে মাঝে ফসল জল সংক্রান্ত চাপের সাথে ক্রপল্যাণ্ডের জন্য একটি ইতিবাচক পক্ষপাতিত্ব থাকার কথা। বর্তমানে, SIMS শুধুমাত্র কৃষিযোগ্য জমি এবং অকৃষি জমির জন্য প্রয়োগ করা হয়। এই ডেটা সংগ্রহে এগুলি মাস্ক করা হয়। ভবিষ্যতে, SIMS-এর মধ্যে ব্যবহৃত ভেজিটেশন ডেনসিটি-ক্রপ কোইফিসিয়েন্ট সংক্রান্ত পদ্ধতি অন্যান্য ল্যান্ড কভারের ধরন পর্যন্ত প্রসারিত করার জন্য গবেষণা করা হবে। OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 হল Collection v2.0-এর একটি রিপ্রসেস করা ও আপডেট করা ভার্সন। এটি মূলত পরিচিত v2.0 সংক্রান্ত সমস্যা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর পাশাপাশি, মডেলের সামান্য উন্নতি ও ইনপুট ডেটা আপডেটও এতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। এটি আশা করা যায় যে কিছু জায়গা ও সময়ের জন্য দুটি সংগ্রহের ভার্সনের মধ্যে ET-তে লক্ষণীয় পার্থক্য থাকবে। আপডেট ও পরিবর্তনের মধ্যে এগুলি অন্তর্ভুক্ত:
- আনমাস্কড মেঘ এবং/অথবা ব্যাপক তুষারপাত সহ Landsat ছবি এড়িয়ে যাওয়ার জন্য অতিরিক্ত ক্লাউড স্ক্রিনিং এবং ফিল্টারিং।
- NLDAS-2 এবং GRIDMET ইনপুট মেটিওরোলজি ডেটাসেটে আপডেট অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আবার প্রসেস করা হচ্ছে।
- যেসব মডেলের জন্য ল্যান্ড কভার সংক্রান্ত তথ্য প্রয়োজন, সেগুলির জন্য USGS-এর বার্ষিক NLCD প্রোডাক্ট অন্তর্ভুক্ত করা।
- যেসব মডেলে ক্রপ টাইপ তথ্য প্রয়োজন সেগুলির জন্য লেটেস্ট USDA CDL যোগ করা হয়েছে।
- ইন্টারপোলেশন সংক্রান্ত আপডেট, যাতে মাসিক ET তখনই তৈরি করা হয় যখন মাসের সব দিনের ইন্টারপোলেটেড ভ্যালু থাকে (এর ফলে মেঘলা/তুষারপাত বা কম কভারেজ পিরিয়ডে "count=0" মাস কমে যায়)।
- Landsat LST ডেটাতে পরিচিত সমস্যা সমাধানের জন্য এমিশন সংশোধন প্রয়োগ করা।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সব ব্যান্ড)
| নাম | একক | পিক্সেল সাইজ | বিবরণ |
|---|---|---|---|
et |
মিমি | ৩০ মিটার | মোট প্রকৃত ইভাপোট্রান্সপিরেশন (ET) |
count |
গণনা | ৩০ মিটার | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত মাসে মেঘমুক্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা |
ছবির প্রপার্টি
ছবির প্রপার্টি
| নাম | ধরন | বিবরণ |
|---|---|---|
| build_date | STRING | অ্যাসেট তৈরির তারিখ |
| build_status | STRING | স্ট্যাটাস "স্থায়ী" বা "সাময়িক" হতে পারে। "সাময়িক" হিসেবে ফ্ল্যাগ করা ছবি ভবিষ্যতে আপডেট করা হতে পারে। |
| cloud_cover_max | ডবল | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত Landsat ছবির জন্য সর্বাধিক CLOUD_COVER_LAND শতাংশ ভ্যালু |
| সংগ্রহ | STRING | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত Landsat ছবির জন্য Landsat কালেকশনের তালিকা |
| core_version | STRING | OpenET কোর লাইব্রেরি ভার্সন |
| end_date | STRING | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source-এ ব্যান্ড যাতে প্রতিদিনের রেফারেন্স ET ডেটা থাকে |
| et_reference_resample | STRING | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা আবার স্যাম্পেল করার জন্য স্পেশিয়াল ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | STRING | প্রতিদিনের রেফারেন্স ET ডেটার জন্য কালেকশন আইডি |
| image_source_count | ডবল | ইন্টারপোলেশনে ব্যবহৃত সিন ইমেজের সংখ্যা |
| interp_days | ডবল | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে ও পরে সর্বাধিক কত দিন |
| interp_method | STRING | Landsat মডেলের আনুমানিক হিসেবগুলির মধ্যে ইন্টারপোলেট করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| interp_source_count | ডবল | টার্গেট মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন সোর্স ইমেজ সংগ্রহে উপলভ্য ছবির সংখ্যা |
| mgrs_tile | STRING | MGRS গ্রিড জোন আইডি |
| model_name | STRING | OpenET মডেলের নাম |
| model_version | STRING | OpenET মডেল ভার্সন |
| scale_factor_count | ডবল | কাউন্ট ব্যান্ডের উপর প্রয়োগ করা স্কেলিং ফ্যাক্টর |
| scale_factor_et | ডবল | et ব্যান্ডের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য স্কেলিং ফ্যাক্টর |
| start_date | STRING | মাসের শুরুর তারিখ |
| units_et | STRING | "et" ব্যান্ডের ইউনিট |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., ২০২১. "OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., পি. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela এবং R.G. Allen. ২০২০. "মাটির আচ্ছাদন ও উচ্চতা থেকে বেসাল ফসল সহগের পূর্বাভাস।" Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. and Pereira, L.S., ২০০৯. মাটির কভার ও উচ্চতার ভগ্নাংশ থেকে ক্রপ কো-এফিসিয়েন্ট অনুমান করা। Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., ১৯৯৮. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করা
কোড এডিটর (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');