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- Proprietário do catálogo
- OpenET
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Produtor do conjunto de dados
- OpenET, Inc.
- Contato
- support@openetdata.org
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
Laboratório de propulsão a jato Priestley-Taylor (PT-JPL, na sigla em inglês).
A formulação principal do modelo PT-JPL na estrutura do OpenET não mudou em relação à formulação original detalhada em Fisher et al. (2008). No entanto, foram feitos aprimoramentos e atualizações nas entradas do modelo e na integração de tempo para o PT-JPL para aproveitar os conjuntos de dados meteorológicos em grade contemporâneos, fornecer consistência com outros modelos, melhorar as estimativas de evaporação de água aberta e considerar a advecção em áreas de cultivo e úmidas em ambientes semiáridos e áridos. Essas mudanças incluem o uso de refletância de superfície e radiação térmica do Landsat para calcular a radiação líquida, a radiação fotossinteticamente ativa, as variáveis de umidade e cobertura vegetal e o uso de dados meteorológicos do NLDAS, do Spatial CIMIS e do gridMET para estimar a insolação e a ET de referência da ASCE. Assim como na implementação de outros modelos do OpenET, a estimativa da ET integrada por tempo diário e mensal é baseada na fração da ET de referência da ASCE. A evaporação de água aberta é estimada seguindo uma abordagem de equilíbrio de energia de superfície de Abdelrady et al. (2016) específica para corpos d'água, considerando o fluxo de calor da água em vez do fluxo de calor do solo. Coleção v2.1 do OpenET
A coleção v2.1 do OpenET é uma versão atualizada e reprocessada da coleção v2.0, projetada principalmente para resolver problemas conhecidos da v2.0, além de incorporar pequenas melhorias no modelo e atualizações de dados de entrada. É esperado que haja diferenças notáveis na ET entre as duas versões da coleção para alguns lugares e horários. Algumas das atualizações e mudanças incluem:
- Triagem e filtragem de nuvens adicionais para ignorar imagens do Landsat com nuvens não mascaradas e/ou cobertura de neve extensa.
- Reprocessamento para incorporar atualizações nos conjuntos de dados meteorológicos de entrada do NLDAS-2 e do GRIDMET.
- Incorporação do produto anual NLCD do USGS para todos os modelos que exigem informações de cobertura da terra.
- Incorporação do CDL mais recente do USDA para todos os modelos que exigem informações sobre o tipo de cultura.
- Atualizações na interpolação para que a ET mensal seja produzida apenas quando todos os dias do mês tiverem valores interpolados (reduzindo meses "count=0" em períodos nublados/nevados ou de baixa cobertura).
- Aplicação de uma correção de emissividade para resolver um problema conhecido nos dados LST do Landsat.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metros | Evapotranspiração real total (ET) |
count |
contagem | 30 metros | Número de observações sem nuvens no mês incluídas na interpolação |
Propriedades da imagem
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data em que os recursos foram criados |
| build_status | STRING | O status pode ser "permanente" ou "provisório". As imagens marcadas como "provisórias" podem ser atualizadas no futuro. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor máximo de porcentagem de CLOUD_COVER_LAND para imagens do Landsat incluídas na interpolação |
| collections | STRING | Lista de coleções do Landsat para imagens do Landsat incluídas na interpolação |
| core_version | STRING | Versão da biblioteca principal do OpenET |
| end_date | STRING | Data de término do mês |
| et_reference_band | STRING | Banda em et_reference_source que contém os dados de ET de referência diária |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolação espacial para reamostrar dados de ET de referência diária |
| et_reference_source | STRING | ID da coleção para os dados de ET de referência diária |
| image_source_count | DOUBLE | Número de imagens de cena usadas na interpolação |
| interp_days | DOUBLE | Número máximo de dias antes e depois de cada data de imagem a serem incluídos na interpolação |
| interp_method | STRING | Método usado para interpolar entre as estimativas do modelo do Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem de interpolação para o mês de destino |
| mgrs_tile | STRING | ID da zona de grade MGRS |
| model_name | STRING | Nome do modelo do OpenET |
| model_version | STRING | Versão do modelo do OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fator de escalonamento que precisa ser aplicado à banda de contagem |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fator de escalonamento que precisa ser aplicado à banda et |
| start_date | STRING | Data de início do mês |
| units_et | STRING | Unidades da banda "et" |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Fisher, J.B., Tu, K.P. e Baldocchi, D.D., 2008. Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025
Abdelrady, A., Timmermans, J., Vekerdy, Z. e Salama, M., 2016. Surface energy balance of fresh and saline waters: AquaSEBS. Remote sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583
Identificadores DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ptjpl/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');