OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/ptjpl/conus/gridmet/monthly/v2_1
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Proprietario del catalogo
OpenET
Disponibilità set di dati
2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
Produttore del set di dati
Contatto
support@openetdata.org
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/ptjpl/conus/gridmet/monthly/v2_1")
Cadenza
1 Month
Tag
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

Descrizione

Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL).

La formulazione principale del modello PT-JPL all'interno del framework OpenET non è cambiata rispetto alla formulazione originale descritta in Fisher et al. (2008). Tuttavia, sono stati apportati miglioramenti e aggiornamenti agli input del modello e all'integrazione temporale per PT-JPL per sfruttare i set di dati meteorologici a griglia contemporanei, fornire coerenza con altri modelli, migliorare le stime dell'evaporazione dell'acqua libera e tenere conto dell'avvezione sulle aree coltivate e sulle zone umide in ambienti semiaridi e aridi. Queste modifiche includono l'utilizzo della riflettanza superficiale e della radiazione termica di Landsat per il calcolo della radiazione netta, della radiazione fotosinteticamente attiva, delle variabili della chioma e dell'umidità delle piante e l'utilizzo dei dati meteorologici NLDAS, Spatial CIMIS e gridMET per la stima dell'insolazione e dell'ET di riferimento ASCE. Analogamente all'implementazione di altri modelli OpenET, la stima dell'ET integrata nel tempo giornaliera e mensile si basa sulla frazione di ET di riferimento ASCE. L'evaporazione dell'acqua libera viene stimata seguendo un approccio di bilancio energetico superficiale di Abdelrady et al. (2016) specifico per i corpi idrici, tenendo conto del flusso di calore dell'acqua anziché del flusso di calore del suolo. Raccolta OpenET v2.1

La raccolta OpenET v2.1 è una versione rielaborata e aggiornata della raccolta v2.0, progettata principalmente per risolvere i problemi noti della v2.0, incorporando anche piccoli miglioramenti del modello e aggiornamenti dei dati di input. È previsto che ci siano differenze notevoli nell'ET tra le due versioni della raccolta per alcuni luoghi e orari. Di seguito sono riportati alcuni degli aggiornamenti e delle modifiche includono:

  • Screening e filtraggio aggiuntivi delle nuvole per saltare le immagini Landsat con nuvole non mascherate e/o una copertura nevosa estesa.
  • Rielaborazione per incorporare gli aggiornamenti dei set di dati meteorologici di input NLDAS-2 e GRIDMET.
  • Incorporazione del prodotto NLCD annuale USGS per tutti i modelli che richiedono informazioni sulla copertura del suolo.
  • Incorporazione dell'ultimo CDL USDA per tutti i modelli che richiedono informazioni sul tipo di coltura.
  • Aggiornamenti dell'interpolazione in modo che l'ET mensile venga prodotta solo quando tutti i giorni del mese hanno valori interpolati (riducendo i mesi "count=0" nei periodi nuvolosi/nevosi o di bassa copertura).
  • Applicazione di una correzione dell'emissività per risolvere un problema noto nei dati LST di Landsat.

Ulteriori informazioni

Bande

Bande

Dimensioni in pixel: 30 metri (tutte le bande)

Nome Unità Dimensioni pixel Descrizione
et mm 30 metri

Evapotraspirazione effettiva totale (ET)

count conteggio 30 metri

Numero di osservazioni senza nuvole nel mese incluse nell'interpolazione

Proprietà immagini

Proprietà immagini

Nome Tipo Descrizione
build_date STRING

Data di creazione degli asset

build_status STRING

Lo stato può essere "permanent" o "provisional". Le immagini contrassegnate come "provisional" potrebbero essere aggiornate in futuro.

cloud_cover_max DOUBLE

Valore percentuale CLOUD_COVER_LAND massimo per le immagini Landsat incluse nell'interpolazione

collections STRING

Elenco delle raccolte Landsat per le immagini Landsat incluse nell'interpolazione

core_version STRING

Versione della libreria principale OpenET

end_date STRING

Data di fine del mese

et_reference_band STRING

Banda in et_reference_source che contiene i dati ET di riferimento giornalieri

et_reference_resample STRING

Modalità di interpolazione spaziale per ricampionare i dati ET di riferimento giornalieri

et_reference_source STRING

ID raccolta per i dati ET di riferimento giornalieri

image_source_count DOUBLE

Numero di immagini di scene utilizzate nell'interpolazione

interp_days DOUBLE

Numero massimo di giorni prima e dopo la data di ogni immagine da includere nell'interpolazione

interp_method STRING

Metodo utilizzato per interpolare tra le stime del modello Landsat

interp_source_count DOUBLE

Numero di immagini disponibili nella raccolta di immagini di origine dell'interpolazione per il mese di destinazione

mgrs_tile STRING

ID zona della griglia MGRS

model_name STRING

Nome del modello OpenET

model_version STRING

Versione del modello OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Fattore di scalabilità da applicare alla banda di conteggio

scale_factor_et DOUBLE

Fattore di scalabilità da applicare alla banda et

start_date STRING

Data di inizio del mese

units_et STRING

Unità della banda "et"

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

CC-BY-4.0

Citazioni

Citazioni:
  • Fisher, J.B., Tu, K.P. and Baldocchi, D.D., 2008. Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025

  • Abdelrady, A., Timmermans, J., Vekerdy, Z. and Salama, M., 2016. Surface energy balance of fresh and saline waters: AquaSEBS. Remote sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583

DOI

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Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ptjpl/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');
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