Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y no está administrado por Google Earth Engine. Comunícate con support@openetdata.org si tienes errores o consulta más conjuntos de datos del catálogo de OpenET. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.
- Propietario del catálogo
- OpenET
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- OpenET, Inc.
- Contacto
- support@openetdata.org
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
Laboratorio de Propulsión a Chorro Priestley-Taylor (PT-JPL).
La formulación principal del modelo PT-JPL dentro del marco de OpenET no cambió con respecto a la formulación original que se detalla en Fisher et al. (2008). Sin embargo, se realizaron mejoras y actualizaciones en las entradas del modelo y la integración de tiempo para PT-JPL para aprovechar los conjuntos de datos meteorológicos en cuadrícula contemporáneos, proporcionar coherencia con otros modelos, mejorar las estimaciones de evaporación de aguas abiertas y tener en cuenta la advección en áreas de cultivos y humedales en entornos semiáridos y áridos. Estos cambios incluyen el uso de la reflectancia de la superficie de Landsat y la radiación térmica para calcular la radiación neta, la radiación fotosintéticamente activa, las variables de la cubierta vegetal y la humedad, y el uso de datos meteorológicos de NLDAS, CIMIS espacial y gridMET para estimar la insolación y la ET de referencia de ASCE. Al igual que la implementación de otros modelos de OpenET, la estimación de la ET integrada en el tiempo diario y mensual se basa en la fracción de la ET de referencia de ASCE. La evaporación de aguas abiertas se estima siguiendo un enfoque de equilibrio de energía superficial de Abdelrady et al. (2016) que es específico para cuerpos de agua, ya que tiene en cuenta el flujo de calor del agua en lugar del flujo de calor del suelo. Colección v2.1 de OpenET
La colección v2.1 de OpenET es una versión reprocesada y actualizada de la colección v2.0, diseñada principalmente para abordar problemas conocidos de la v2.0, al mismo tiempo que incorpora mejoras menores del modelo y actualizaciones de datos de entrada. Se espera que haya diferencias notables en la ET entre las dos versiones de la colección para algunos lugares y momentos. Algunas de las actualizaciones y los cambios incluyen lo siguiente:
- Detección y filtrado de nubes adicionales para omitir imágenes de Landsat con nubes sin enmascarar o una extensa cobertura de nieve
- Reprocesamiento para incorporar actualizaciones a los conjuntos de datos meteorológicos de entrada NLDAS-2 y GRIDMET
- Incorporación del producto NLCD anual de USGS para todos los modelos que requieren información sobre la cobertura terrestre
- Incorporación del CDL más reciente del USDA para todos los modelos que requieren información sobre el tipo de cultivo
- Actualizaciones de la interpolación para que la ET mensual solo se produzca cuando todos los días del mes tengan valores interpolados (lo que reduce los meses “count=0” en períodos nublados o nevados, o de baja cobertura)
- Aplicación de una corrección de emisividad para abordar un problema conocido en los datos de LST de Landsat
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: 30 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metros | Evapotranspiración real total (ET) |
count |
count | 30 metros | Cantidad de observaciones sin nubes en el mes incluidas en la interpolación |
Propiedades de la imagen
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Fecha en que se crearon los recursos |
| build_status | STRING | El estado puede ser "permanente" o "provisional". Las imágenes marcadas como "provisional" se pueden actualizar en el futuro. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor porcentual máximo de CLOUD_COVER_LAND para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| colecciones | STRING | Lista de colecciones de Landsat para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| core_version | STRING | Versión de la biblioteca principal de OpenET |
| end_date | STRING | Fecha de finalización del mes |
| et_reference_band | STRING | Banda en et_reference_source que contiene los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolación espacial para volver a muestrear los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_source | STRING | ID de la colección para los datos de ET de referencia diarios |
| image_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes de escena que se usan en la interpolación |
| interp_days | DOUBLE | Cantidad máxima de días antes y después de cada fecha de imagen para incluir en la interpolación |
| interp_method | STRING | Método que se usa para interpolar entre las estimaciones del modelo de Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes disponibles en la colección de imágenes de origen de interpolación para el mes de destino |
| mgrs_tile | STRING | ID de la zona de cuadrícula MGRS |
| model_name | STRING | Nombre del modelo de OpenET |
| model_version | STRING | Versión del modelo de OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de recuento |
| scale_factor_et | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de ET |
| start_date | STRING | Fecha de inicio del mes |
| units_et | STRING | Unidades de la banda "et" |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Fisher, J.B., Tu, K.P. y Baldocchi, D.D., 2008. Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025
Abdelrady, A., Timmermans, J., Vekerdy, Z. y Salama, M., 2016. Surface energy balance of fresh and saline waters: AquaSEBS. Remote sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583
DOIs
Explora con Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ptjpl/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');