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- 目錄擁有者
- OpenET
- 資料集開放期間
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- 資料集產生者
- OpenET, Inc.
- 聯絡資訊
- support@openetdata.org
- 行銷系列活動
- 1 個月
- 標記
說明
Google Earth Engine 實作的陸地表面能量平衡演算法 (SEBAL) 模型。
如要瞭解目前 geeSEBAL 版本的概況，請參閱 Laipelt 等人 (2021 年) 的研究，該研究是以 Bastiaanssen 等人 (1998 年) 開發的原始演算法為基礎。OpenET geeSEBAL 實作項目會使用 Landsat Collection 2 的地表溫度 (LST) 資料，以及 NLDAS-2 和 gridMET 資料集，分別做為即時和每日氣象輸入資料。
選取熱端和冷端端構件的自動統計演算法，是根據 Allen 等人 (2013 年) 提出的極端條件反向模型校正 (CIMEC) 演算法簡化版，其中使用地表溫度 (LST) 和標準化差異植生指數 (NDVI) 值的量化，在 Landsat 網域區域中選取端構件候選項目。在植被茂密的區域選取冷濕端元候選者，在植被最少的農地區域選取乾熱端元候選者。根據所選端元，geeSEBAL 會假設在冷濕端元中，所有可用能量都會轉換為潛熱 (蒸散率高)，而在乾熱端元中，所有可用能量都會轉換為顯熱。最後，假設蒸發分數在白天保持不變，且土壤濕度和平流沒有顯著變化，即可根據即時估算值，升級估算每日蒸發散量。
根據 OpenET 準確度評估和相互比較研究的結果，OpenET geeSEBAL 演算法已修改如下：
- 簡化版 CIMEC 採用額外篩選器選取端點，包括使用 USDA Cropland Data Layer (CDL) 和 NDVI、LST 與反照率的篩選器，因此效能有所提升。
- 根據先前的降雨量，修正端點成員的 LST。
- 定義 NLDAS-2 風速門檻，以減少大氣校正期間的模型不穩定性。
- 以 FAO-56 為參考標準，改善每日淨輻射估算結果 (Allen 等人，1998)。
整體而言，geeSEBAL 效能取決於地形、氣候和氣象條件，與 CIMEC 自動校正的熱端和冷端成員選取相關的敏感度和不確定性較高，與氣象輸入相關的敏感度和不確定性較低 (Laipelt 等人，(2021 年) 和 Kayser 等人 2022 年)。為減少複雜地形相關的不確定性，我們新增了修正功能，可修正地表的 LST 和全球 (入射) 輻射 (包括環境遞減率、海拔高度斜率和方位)，以呈現地形特徵對模型端元選取演算法和 ET 估計值的影響。
頻帶
波段
像素大小：30 公尺 (所有頻帶)
| 名稱 | 單位 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|
et |
公釐 | 30 公尺 | 實際蒸發散發總量 (ET) |
count |
數量 | 30 公尺 | 插補作業中包含的當月雲端免費觀測次數 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 資產的建構日期 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 插補中包含的 Landsat 影像的 CLOUD_COVER_LAND 百分比值上限 |
| 收藏 | STRING | 內插 Landsat 影像的 Landsat 集合清單 |
| core_version | STRING | OpenET 核心程式庫版本 |
| end_date | STRING | 當月最後一天 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 中的頻帶，內含每日參考 ET 資料 |
| et_reference_resample | STRING | 空間內插模式，用於重新取樣每日參考 ET 資料 |
| et_reference_source | STRING | 每日參考 ET 資料的集合 ID |
| interp_days | DOUBLE | 插補作業中包含每張圖片日期前後的天數上限 |
| interp_method | STRING | 用於在 Landsat 模型估算值之間插補的方法 |
| interp_source_count | DOUBLE | 目標月份的插補來源圖片集中可用的圖片數量 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 網格區域 ID |
| model_name | STRING | OpenET 模型名稱 |
| model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 應套用至計數頻帶的縮放比例係數 |
| scale_factor_et | DOUBLE | 應套用至 et 頻帶的縮放比例係數 |
| start_date | STRING | 月份開始日期 |
使用條款
使用條款
參考資料
Laipelt, L.、Kayser, R.H.B.、Fleischmann, A.S.、Ruhoff, A.、Bastiaanssen, W.、Erickson, T.A. 和 Melton, F.，2021 年，使用 SEBAL 演算法和 Google Earth Engine 雲端運算，長期監控蒸發散量。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 178, pp.81-96. doi:10.1016/j.isprsjprs.2021.05.018
Bastiaanssen, W.G.、Menenti, M.、Feddes, R.A. 和 Holtslag, A.A.M.， 1998 年。適用於陸地的遙測地表能量平衡演算法 (SEBAL)。1. 配方。Journal of hydrology, 212, pp.198-212. doi:S0022-1694(98)00253-4
Kayser, R.H.、Ruhoff, A.、Laipelt, L., de Mello Kich, E., Roberti, D. R., de Arruda Souza, V., Rubert, G.C.D.、Collischonn, W. and Neale, C.M.U., 2022 年。評估 geeSEBAL 自動校正和氣象再分析的不確定性，以估算亞熱帶潮濕氣候的蒸發蒸散量。Agricultural and Forest Meteorology, 314, p.108775. doi:10.1016/j.agrformet.2021.108775
Allen, R.G.、Burnett, B.、Kramber, W.、Huntington, J.、Kjaersgaard, J.、 Kilic, A.、Kelly, C. 和 Trezza, R.，2013 年。自動校準指標 - 陸地衛星蒸發散程序。JAWRA Journal of the American Water Resources Association，49(3)，第 563-576 頁。 doi:10.1111/jawr.12056
DOI
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