- Proprietário do catálogo
- OpenET
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
- Produtor de conjunto de dados
- OpenET, Inc.
- Contato
- support@openetdata.org
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
O conjunto de dados OpenET inclui dados baseados em satélite sobre a quantidade total de água transferida da superfície terrestre para a atmosfera pelo processo de evapotranspiração (ET). O OpenET fornece dados de ET de vários modelos baseados em satélite e também calcula um único "valor de conjunto" do conjunto de modelos. Os modelos atualmente incluídos no conjunto de modelos do OpenET são ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS e SSEBop. O valor de ET do conjunto OpenET é calculado como a média do conjunto após a filtragem e remoção de outliers usando a abordagem de desvio absoluto da mediana. Todos os modelos usam dados de satélite Landsat para produzir dados de ET em um tamanho de pixel de 30 metros por 30 metros (0,22 acres por pixel). O conjunto de dados mensal de ET fornece dados sobre a ET total por mês como uma profundidade equivalente de água em milímetros. OpenET Collection v2.1
A OpenET Collection v2.1 é uma versão reprocessada e atualizada da Collection v2.0, projetada principalmente para resolver problemas conhecidos da v2.0, além de incorporar pequenas melhorias no modelo e atualizações de dados de entrada. É esperado que haja diferenças perceptíveis no ET entre as duas versões de coleta para alguns lugares e horários. Confira algumas das atualizações e mudanças:
- Triagem e filtragem adicionais de nuvens para ignorar imagens do Landsat com nuvens não mascaradas e/ou cobertura de neve extensa.
- Reestruturação para incorporar atualizações aos conjuntos de dados de meteorologia de entrada NLDAS-2 e GRIDMET.
- Incorporação do produto anual NLCD do USGS para todos os modelos que exigem informações de cobertura da terra.
- Incorporação da mais recente CDL do USDA para todos os modelos que exigem informações sobre o tipo de cultura.
- Atualizações na interpolação para que a ET mensal seja produzida apenas quando todos os dias do mês tiverem valores interpolados, reduzindo os meses "count=0" em períodos nublados/com neve ou de baixa cobertura.
- Aplicação de uma correção de emissividade para resolver um problema conhecido nos dados de LST do Landsat.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
et_ensemble_mad |
mm | 30 metros | Valor de ET do conjunto, calculado como a média do conjunto após filtrar outliers usando o desvio absoluto mediano (MAD). |
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et_ensemble_mad_min |
mm | 30 metros | O valor mínimo no intervalo do conjunto, depois de filtrar outliers usando o desvio absoluto mediano (MAD). |
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et_ensemble_mad_max |
mm | 30 metros | O valor máximo no intervalo do conjunto, depois de filtrar outliers usando o desvio absoluto mediano (MAD). |
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et_ensemble_mad_count |
30 metros | O número de modelos usados para calcular o valor do ET de conjunto, depois de filtrar outliers usando o desvio absoluto da mediana (MAD). |
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et_ensemble_mad_index |
30 metros | Máscara de bits que indica quais modelos foram incluídos no valor de ET do conjunto, após a filtragem de outliers usando o desvio absoluto mediano (MAD). |
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et_ensemble_sam |
mm | 30 metros | A média aritmética simples (sam) de todos os seis modelos no conjunto OpenETmodel |
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Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data em que os recursos foram criados |
| core_version | STRING | Versão da biblioteca principal do OpenET |
| end_date | STRING | Data de término do mês |
| mgrs_tile | STRING | ID da zona da grade MGRS |
| start_date | STRING | Data de início do mês |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blankenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. OpenET: preenchendo uma lacuna crítica de dados no gerenciamento de água no oeste dos Estados Unidos. Journal of the American Water Resources Association, 2021 Nov 2. doi:10.1111/1752-1688.12956
Identificadores DOI
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');