OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1
informações

Esse conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com support@openetdata.org para informar bugs ou ver mais conjuntos de dados no catálogo do OpenET. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do publisher.

Proprietário do catálogo
OpenET
Disponibilidade do conjunto de dados
2015-10-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
Produtor de conjunto de dados
Contato
support@openetdata.org
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1")
Cadência
1 mês
Tags
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

Descrição

O conjunto de dados OpenET inclui dados baseados em satélite sobre a quantidade total de água transferida da superfície terrestre para a atmosfera pelo processo de evapotranspiração (ET). O OpenET fornece dados de ET de vários modelos baseados em satélite e também calcula um único "valor de conjunto" do conjunto de modelos. Os modelos atualmente incluídos no conjunto de modelos do OpenET são ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS e SSEBop. O valor de ET do conjunto OpenET é calculado como a média do conjunto após a filtragem e remoção de outliers usando a abordagem de desvio absoluto da mediana. Todos os modelos usam dados de satélite Landsat para produzir dados de ET em um tamanho de pixel de 30 metros por 30 metros (0,22 acres por pixel). O conjunto de dados mensal de ET fornece dados sobre a ET total por mês como uma profundidade equivalente de água em milímetros. OpenET Collection v2.1

A OpenET Collection v2.1 é uma versão reprocessada e atualizada da Collection v2.0, projetada principalmente para resolver problemas conhecidos da v2.0, além de incorporar pequenas melhorias no modelo e atualizações de dados de entrada. É esperado que haja diferenças perceptíveis no ET entre as duas versões de coleta para alguns lugares e horários. Confira algumas das atualizações e mudanças:

  • Triagem e filtragem adicionais de nuvens para ignorar imagens do Landsat com nuvens não mascaradas e/ou cobertura de neve extensa.
  • Reestruturação para incorporar atualizações aos conjuntos de dados de meteorologia de entrada NLDAS-2 e GRIDMET.
  • Incorporação do produto anual NLCD do USGS para todos os modelos que exigem informações de cobertura da terra.
  • Incorporação da mais recente CDL do USDA para todos os modelos que exigem informações sobre o tipo de cultura.
  • Atualizações na interpolação para que a ET mensal seja produzida apenas quando todos os dias do mês tiverem valores interpolados, reduzindo os meses "count=0" em períodos nublados/com neve ou de baixa cobertura.
  • Aplicação de uma correção de emissividade para resolver um problema conhecido nos dados de LST do Landsat.

Informações adicionais

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Tamanho do pixel Descrição
et_ensemble_mad mm 30 metros

Valor de ET do conjunto, calculado como a média do conjunto após filtrar outliers usando o desvio absoluto mediano (MAD).

et_ensemble_mad_min mm 30 metros

O valor mínimo no intervalo do conjunto, depois de filtrar outliers usando o desvio absoluto mediano (MAD).

et_ensemble_mad_max mm 30 metros

O valor máximo no intervalo do conjunto, depois de filtrar outliers usando o desvio absoluto mediano (MAD).

et_ensemble_mad_count 30 metros

O número de modelos usados para calcular o valor do ET de conjunto, depois de filtrar outliers usando o desvio absoluto da mediana (MAD).

et_ensemble_mad_index 30 metros

Máscara de bits que indica quais modelos foram incluídos no valor de ET do conjunto, após a filtragem de outliers usando o desvio absoluto mediano (MAD).

et_ensemble_sam mm 30 metros

A média aritmética simples (sam) de todos os seis modelos no conjunto OpenETmodel

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
build_date STRING

Data em que os recursos foram criados

core_version STRING

Versão da biblioteca principal do OpenET

end_date STRING

Data de término do mês

mgrs_tile STRING

ID da zona da grade MGRS

start_date STRING

Data de início do mês

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:
  • Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blankenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. OpenET: preenchendo uma lacuna crítica de dados no gerenciamento de água no oeste dos Estados Unidos. Journal of the American Water Resources Association, 2021 Nov 2. doi:10.1111/1752-1688.12956

Identificadores DOI

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
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  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');
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