Esse conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com support@openetdata.org para informar bugs ou conferir mais conjuntos de dados do catálogo do OpenET. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do editor.
- Proprietário do catálogo
- OpenET
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Produtor do conjunto de dados
- OpenET, Inc.
- Contato
- support@openetdata.org
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
O conjunto de dados do OpenET inclui dados baseados em satélites sobre a quantidade total de água transferida da superfície terrestre para a atmosfera pelo processo de evapotranspiração (ET). O OpenET fornece dados de ET de vários modelos baseados em satélites e também calcula um único "valor de conjunto" do conjunto de modelos. Os modelos atualmente incluídos no conjunto de modelos do OpenET são ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS e SSEBop. O valor de ET do conjunto do OpenET é calculado como a média do conjunto após a filtragem e remoção de outliers usando a abordagem de desvio absoluto mediano. Todos os modelos atualmente usam dados de satélite Landsat para produzir dados de ET em um tamanho de pixel de 30 metros por 30 metros (0,22 acres por pixel). O conjunto de dados de ET mensal fornece dados sobre o ET total por mês como uma profundidade equivalente de água em milímetros. Coleção v2.1 do OpenET
A coleção v2.1 do OpenET é uma versão atualizada e reprocessada da coleção v2.0, projetada principalmente para resolver problemas conhecidos da v2.0, além de incorporar pequenas melhorias no modelo e atualizações de dados de entrada. É esperado que haja diferenças notáveis no ET entre as duas versões da coleção para alguns lugares e horários. Algumas das atualizações e mudanças incluem:
- Triagem e filtragem adicionais de nuvens para pular imagens do Landsat com nuvens não mascaradas e/ou cobertura de neve extensa.
- Reprocessamento para incorporar atualizações aos conjuntos de dados de meteorologia de entrada NLDAS-2 e GRIDMET.
- Incorporação do produto anual NLCD do USGS para todos os modelos que exigem informações de cobertura da terra.
- Incorporação do CDL mais recente do USDA para todos os modelos que exigem informações sobre o tipo de cultura.
- Atualizações na interpolação para que o ET mensal seja produzido apenas quando todos os dias do mês tiverem valores interpolados (reduzindo meses "count=0" em períodos nublados/nevados ou de baixa cobertura).
- Aplicação de uma correção de emissividade para resolver um problema conhecido nos dados LST do Landsat.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
et_ensemble_mad |
mm | 30 metros | Valor de ET do conjunto, calculado como a média do conjunto após a filtragem de outliers usando o desvio absoluto mediano (mad) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
et_ensemble_mad_min |
mm | 30 metros | O valor mínimo no intervalo do conjunto, após a filtragem de outliers usando o desvio absoluto mediano (mad) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
et_ensemble_mad_max |
mm | 30 metros | O valor máximo no intervalo do conjunto, após a filtragem de outliers usando o desvio absoluto mediano (mad) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
et_ensemble_mad_count |
30 metros | O número de modelos usados para calcular o valor de ET do conjunto, após a filtragem de outliers usando o desvio absoluto mediano (mad) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
et_ensemble_mad_index |
30 metros | Bitmask que indica quais modelos foram incluídos no valor de ET do conjunto, após a filtragem de outliers usando o desvio absoluto mediano (mad) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
et_ensemble_sam |
mm | 30 metros | A média aritmética simples (sam) de todos os seis modelos no conjunto OpenETmodel |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Propriedades da imagem
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data em que os recursos foram criados |
| core_version | STRING | Versão da biblioteca principal do OpenET |
| end_date | STRING | Data de término do mês |
| mgrs_tile | STRING | ID da zona de grade MGRS |
| start_date | STRING | Data de início do mês |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blankenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. Journal of the American Water Resources Association, 2021 Nov 2. doi:10.1111/1752-1688.12956
Identificadores DOI
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');