- Proprietario del catalogo
- OpenET
- Disponibilità set di dati
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- Produttore del set di dati
- OpenET, Inc.
- Contatto
- support@openetdata.org
- Cadenza
- 1 mese
- Tag
Descrizione
Il set di dati OpenET include dati basati su satellite sulla quantità totale di acqua trasferita dalla superficie terrestre all'atmosfera attraverso il processo di evapotraspirazione (ET). OpenET fornisce dati ET da più modelli basati su satelliti e calcola anche un singolo "valore di insieme" dall'insieme di modelli. I modelli attualmente inclusi nell'ensemble di modelli OpenET sono ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS e SSEBop. Il valore ET dell'ensemble OpenET viene calcolato come media dell'ensemble dopo il filtraggio e la rimozione dei valori anomali utilizzando l'approccio della deviazione assoluta mediana. Tutti i modelli attualmente utilizzano i dati satellitari Landsat per produrre dati ET con una dimensione dei pixel di 30 metri per 30 metri (0,22 acri per pixel). Il set di dati ET mensile fornisce dati sull'ET totale per mese come profondità equivalente di acqua in millimetri. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 è una versione rielaborata e aggiornata di Collection v2.0, progettata principalmente per risolvere i problemi noti della versione 2.0, incorporando anche miglioramenti minori del modello e aggiornamenti dei dati di input. È previsto che ci saranno differenze notevoli nell'ET tra le due versioni di raccolta per alcuni luoghi e orari. Alcuni degli aggiornamenti e delle modifiche includono:
- Screening e filtraggio aggiuntivi del cloud per ignorare le immagini Landsat con nuvole non mascherate e/o una copertura nevosa estesa.
- Rielaborazione per incorporare gli aggiornamenti ai set di dati meteorologici di input NLDAS-2 e GRIDMET.
- Incorporazione del prodotto NLCD annuale dell'USGS per tutti i modelli che richiedono informazioni sulla copertura del suolo.
- Incorporazione dell'ultima CDL dell'USDA per tutti i modelli che richiedono informazioni sul tipo di coltura.
- Aggiornamenti all'interpolazione in modo che l'ET mensile venga prodotto solo quando tutti i giorni del mese hanno valori interpolati (riducendo i mesi con "count=0" nei periodi nuvolosi/nevosi o di bassa copertura).
- Applicazione di una correzione dell'emissività per risolvere un problema noto nei dati LST di Landsat.
Bande
Bande
Dimensioni pixel: 30 metri (tutte le bande)
| Nome | Unità | Dimensioni pixel | Descrizione | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
et_ensemble_mad |
mm | 30 metri | Valore ET dell'ensemble, calcolato come media dell'ensemble dopo aver filtrato i valori anomali utilizzando la deviazione assoluta mediana (mad) |
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et_ensemble_mad_min |
mm | 30 metri | Il valore minimo nell'intervallo dell'insieme, dopo il filtraggio per i valori anomali utilizzando la deviazione assoluta mediana (MAD) |
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et_ensemble_mad_max |
mm | 30 metri | Il valore massimo nell'intervallo dell'ensemble, dopo il filtraggio dei valori anomali utilizzando la deviazione assoluta mediana (MAD) |
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et_ensemble_mad_count |
30 metri | Il numero di modelli utilizzati per calcolare il valore ET dell'ensemble, dopo il filtraggio degli outlier utilizzando la deviazione assoluta mediana (mad) |
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et_ensemble_mad_index |
30 metri | Bitmask che indica i modelli inclusi nel valore ET dell'ensemble, dopo il filtraggio degli outlier utilizzando la deviazione assoluta mediana (mad) |
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et_ensemble_sam |
mm | 30 metri | La media aritmetica semplice (sam) di tutti e sei i modelli nell'ensemble OpenETmodel |
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Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data di costruzione degli asset |
| core_version | STRING | Versione della libreria principale OpenET |
| end_date | STRING | Data di fine del mese |
| mgrs_tile | STRING | ID zona griglia MGRS |
| start_date | STRING | Data di inizio del mese |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M. Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blankenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minore, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. OpenET: colmare una lacuna critica nei dati per la gestione dell'acqua negli stati occidentali degli Stati Uniti. Journal of the American Water Resources Association, 2 novembre 2021. doi:10.1111/1752-1688.12956
DOI
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Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');