OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1
info

Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi support@openetdata.org untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog OpenET. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.

Pemilik Katalog
OpenET
Ketersediaan Set Data
2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
Produsen Set Data
Kontak
support@openetdata.org
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Bulan
Tag
evapotranspirasi berasal dari gridmet berasal dari landsat bulanan openet publisher-dataset water water-vapor

Deskripsi

Set data OpenET mencakup data berbasis satelit tentang jumlah total air yang ditransfer dari permukaan lahan ke atmosfer melalui proses evapotranspirasi (ET). OpenET menyediakan data ET dari beberapa model berbasis satelit, dan juga menghitung satu "nilai ensemble" dari ensemble model. Model yang saat ini disertakan dalam ansambel model OpenET adalah ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS, dan SSEBop. Nilai ET ansambel OpenET dihitung sebagai rata-rata ansambel setelah memfilter dan menghapus pencilan menggunakan pendekatan deviasi absolut median. Semua model saat ini menggunakan data satelit Landsat untuk menghasilkan data ET dengan ukuran piksel 30 meter x 30 meter (0,22 hektar per piksel). Kumpulan data ET bulanan memberikan data tentang total ET per bulan sebagai kedalaman air yang setara dalam milimeter. OpenET Collection v2.1

OpenET Collection v2.1 adalah versi Collection v2.0 yang diproses ulang dan diperbarui, yang dirancang terutama untuk mengatasi masalah v2.0 yang diketahui, sekaligus menggabungkan peningkatan model kecil dan pembaruan data input. Diharapkan akan ada perbedaan ET yang terlihat jelas antara dua versi pengumpulan untuk beberapa tempat dan waktu. Beberapa update dan perubahan mencakup:

  • Penyaringan dan pemfilteran cloud tambahan untuk melewati gambar Landsat dengan awan yang tidak tertutup dan/atau tutupan salju yang luas.
  • Pemrosesan ulang untuk menggabungkan pembaruan pada set data meteorologi input NLDAS-2 dan GRIDMET.
  • Penggabungan produk NLCD Tahunan USGS untuk semua model yang memerlukan informasi cakupan lahan.
  • Penggabungan CDL USDA terbaru untuk semua model yang memerlukan informasi jenis tanaman.
  • Pembaruan pada interpolasi sehingga ET bulanan hanya dihasilkan jika semua hari dalam sebulan memiliki nilai yang diinterpolasi (mengurangi bulan “count=0” dalam periode berawan/bersalju atau cakupan rendah).
  • Penerapan koreksi emisivitas untuk mengatasi masalah umum dalam data LST Landsat.

Informasi tambahan

Band

Band

Ukuran piksel: 30 meter (semua band)

Nama Unit Ukuran Piksel Deskripsi
et_ensemble_mad mm 30 meter

Nilai ET ensemble, dihitung sebagai rata-rata ensemble setelah memfilter pencilan menggunakan deviasi absolut median (mad)

et_ensemble_mad_min mm 30 meter

Nilai minimum dalam rentang ansambel, setelah memfilter pencilan menggunakan median absolute deviation (mad)

et_ensemble_mad_max mm 30 meter

Nilai maksimum dalam rentang ansambel, setelah memfilter pencilan menggunakan deviasi absolut median (mad)

et_ensemble_mad_count 30 meter

Jumlah model yang digunakan untuk menghitung nilai ET ensemble, setelah memfilter pencilan menggunakan deviasi absolut median (mad)

et_ensemble_mad_index 30 meter

Bitmask yang menunjukkan model mana yang disertakan dalam nilai ET ensemble, setelah memfilter pencilan menggunakan median absolute deviation (mad)

et_ensemble_sam mm 30 meter

Rata-rata aritmatika sederhana (sam) dari keenam model dalam ansambel OpenETmodel

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
build_date STRING

Tanggal aset dibuat

core_version STRING

Versi library inti OpenET

end_date STRING

Tanggal akhir bulan

mgrs_tile STRING

ID zona petak MGRS

start_date STRING

Tanggal mulai bulan

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

CC-BY-4.0

Kutipan

Kutipan:
  • Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blankenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. OpenET: Mengisi Kesenjangan Data Penting dalam Pengelolaan Air untuk Amerika Serikat bagian Barat. Journal of the American Water Resources Association, 2021 Nov 2. doi:10.1111/1752-1688.12956

DOI

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');
Buka di Editor Kode