यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, support@openetdata.org पर संपर्क करें या OpenET कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- OpenET
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- OpenET, Inc.
- संपर्क
- support@openetdata.org
- केडेंस
- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
OpenET डेटासेट में, सैटलाइट से मिले डेटा के आधार पर यह जानकारी शामिल होती है कि इवैपोट्रांसपिरेशन (ईटी) की प्रोसेस के ज़रिए, ज़मीन की सतह से वायुमंडल में कितना पानी ट्रांसफ़र होता है. OpenET, सैटलाइट से मिले डेटा के आधार पर तैयार किए गए कई मॉडल से ईटी डेटा उपलब्ध कराता है. साथ ही, मॉडल के एनसेंबल से एक "एनसेंबल वैल्यू" का हिसाब भी लगाता है. OpenET मॉडल के मौजूदा मॉडल एंसेंबल में ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS, और SSEBop शामिल हैं. OpenET का ईटी वैल्यू कई मॉडल्स के नतीजों से निकाला जाता है. इसके लिए, पहले गलत वैल्यू हटा दी जाती हैं और फिर बाकी का औसत लिया जाता है. इसमें इस्तेमाल होने वाले तरीके को मीडियन ऐब्सलूट डेविएशन अप्रोच कहा जाता है. फ़िलहाल, सभी मॉडल Landsat सैटलाइट डेटा का इस्तेमाल करते हैं. इससे 30 मीटर x 30 मीटर के पिक्सल साइज़ (हर पिक्सल के लिए 0.22 एकड़) पर ईटी डेटा जनरेट होता है. महीने के हिसाब से ईटी डेटासेट, महीने के हिसाब से कुल ईटी का डेटा दिखाता है. यह डेटा, पानी की गहराई के बराबर होता है और इसे मिलीमीटर में दिखाया जाता है. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1, Collection v2.0 का फिर से प्रोसेस किया गया और अपडेट किया गया वर्शन है. इसे मुख्य रूप से v2.0 की जानी-पहचानी समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. साथ ही, इसमें मॉडल में कुछ सुधार किए गए हैं और इनपुट-डेटा अपडेट किए गए हैं. ऐसा हो सकता है कि कुछ जगहों और समय के लिए, डेटा इकट्ठा करने के दोनों वर्शन के ईटी में काफ़ी अंतर हो. इन अपडेट और बदलावों में ये शामिल हैं:
- क्लाउड स्क्रीनिंग और फ़िल्टर करने की अतिरिक्त सुविधा. इससे, बिना मास्क वाले बादलों और/या बर्फ़ से ढके हुए ज़्यादा हिस्से वाली Landsat इमेज को स्किप किया जा सकता है.
- एनएलडीएएस-2 और GRIDMET के इनपुट मेटियोरोलॉजी डेटासेट में अपडेट शामिल करने के लिए, फिर से प्रोसेसिंग की गई.
- ऐसे सभी मॉडल के लिए, USGS के सालाना NLCD प्रॉडक्ट को शामिल किया गया है जिनके लिए लैंड कवर की जानकारी ज़रूरी है.
- उन सभी मॉडल के लिए, यूएसडीए सीडीएल का नया वर्शन शामिल किया गया है जिनके लिए फ़सल के टाइप की जानकारी देना ज़रूरी है.
- इंटरपोलेशन में अपडेट किए गए हैं, ताकि महीने का ईटी सिर्फ़ तब जनरेट हो, जब महीने के सभी दिनों के लिए इंटरपोलेट की गई वैल्यू मौजूद हों. इससे, बादल/बर्फ़बारी या कम कवरेज वाले समय में “count=0” वाले महीनों की संख्या कम हो जाएगी.
- Landsat LST डेटा में मौजूद किसी समस्या को ठीक करने के लिए, उत्सर्जन सुधार को लागू करना.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
et_ensemble_mad |
mm | 30 मीटर | मीडियन ऐब्सलूट डेविएशन (एमएडी) का इस्तेमाल करके, गलत वैल्यू को फ़िल्टर करने के बाद, एंसेंबल ईटी वैल्यू का हिसाब लगाया जाता है. यह वैल्यू, एंसेंबल के औसत के तौर पर कैलकुलेट की जाती है |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
et_ensemble_mad_min |
mm | 30 मीटर | मीडियन ऐब्सलूट डेविएशन (एमएडी) का इस्तेमाल करके, गलत वैल्यू के लिए फ़िल्टर करने के बाद, एंसेंबल रेंज में सबसे कम वैल्यू |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
et_ensemble_mad_max |
mm | 30 मीटर | मीडियन ऐब्सलूट डेविएशन (एमएडी) का इस्तेमाल करके, गलत वैल्यू के लिए फ़िल्टर करने के बाद, एनसेंबल रेंज में मौजूद सबसे बड़ी वैल्यू |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
et_ensemble_mad_count |
30 मीटर | मीडियन ऐब्सलूट डेविएशन (एमएडी) का इस्तेमाल करके, गलत वैल्यू को फ़िल्टर करने के बाद, एंसेंबल ईटी वैल्यू का हिसाब लगाने के लिए इस्तेमाल किए गए मॉडल की संख्या |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
et_ensemble_mad_index |
30 मीटर | बिटमास्क से पता चलता है कि मीडियन ऐब्सलूट डेविएशन (एमएडी) का इस्तेमाल करके, गलत वैल्यू के लिए फ़िल्टर करने के बाद, कौनसे मॉडल, एंसेंबल ईटी वैल्यू में शामिल किए गए थे |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
et_ensemble_sam |
mm | 30 मीटर | OpenETmodel एंसेंबल में मौजूद सभी छह मॉडल का सामान्य अंकगणित औसत (एसएएम) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| build_date | स्ट्रिंग | ऐसेट बनाने की तारीख |
| core_version | स्ट्रिंग | OpenET की कोर लाइब्रेरी का वर्शन |
| end_date | स्ट्रिंग | महीने के खत्म होने की तारीख |
| mgrs_tile | स्ट्रिंग | एमजीआरएस ग्रिड ज़ोन आईडी |
| start_date | स्ट्रिंग | महीने की शुरू होने की तारीख |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
मेल्टन, एफ़., हंटिंगटन, जे., Grimm, R., जेम्स हेरिंग, हॉल, एम॰, रोलिसन, डी., एरिकसन, टी., एलन, आर., एंडरसन, एम., फ़िशर, जे., किलिक, ए., सेनाय, जी., वोल्क, जे., हैन, सी., जॉनसन, एल., रुहोफ़, ए., ब्लैंकनाउ, पी॰, ब्रॉमली, एम., कैरेरा, डब्ल्यू॰, डॉडर्ट, बी., डोहर्टी, सी., डंकरली, सी॰, फ़्रेडरिक, एम., गुज़मैन, ए., हैलवर्सन, जी., हैनसेन, जे., हार्डिंग, जे., कांग, वाई., केचम, डी., माइनर, बी., मॉर्टन, सी., रेवेल, पी., ओर्टेगा-सलाज़ार, एस., ऑट, टी., ओज़डोगोन, एम., शूल, एम॰, वांग, टी., यैंग वाई, एंडर्सन, आर., 2021. OpenET: पश्चिमी अमेरिका में पानी के मैनेजमेंट से जुड़े डेटा की कमी को पूरा कर रहा है. Journal of the American Water Resources Association, 2021 Nov 2. doi:10.1111/1752-1688.12956
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');