OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1

información

Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y no lo administra Google Earth Engine. Comunícate a [e-mail] para informar errores o ver más conjuntos de datos del catálogo de OpenET. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.

Propietario del catálogo

OpenET

Disponibilidad del conjunto de datos

2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z

Proveedor del conjunto de datos

OpenET, Inc.

Contacto

[e-mail]

Fragmento de Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1")

Cadencia

1 mes

Etiquetas

evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

Descripción

El conjunto de datos de OpenET incluye datos satelitales sobre la cantidad total de agua que se transfiere de la superficie terrestre a la atmósfera a través del proceso de evapotranspiración (ET). OpenET proporciona datos de ET de varios modelos basados en satélites y también calcula un solo "valor de conjunto" a partir del conjunto de modelos. Actualmente, los modelos incluidos en el conjunto de modelos de OpenET son ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS y SSEBop. El valor de ET del conjunto de OpenET se calcula como la media del conjunto después de filtrar y quitar los valores atípicos con el enfoque de desviación absoluta mediana. Actualmente, todos los modelos utilizan datos satelitales de Landsat para generar datos de ET con un tamaño de píxel de 30 m por 30 m (0.22 acres por píxel). El conjunto de datos de ET mensual proporciona datos sobre la ET total por mes como una profundidad equivalente de agua en milímetros. Colección OpenET v2.1

La colección OpenET v2.1 es una versión reprocesada y actualizada de la colección v2.0, diseñada principalmente para abordar los problemas conocidos de la versión 2.0, y también incorpora pequeñas mejoras en el modelo y actualizaciones de los datos de entrada. Se espera que haya diferencias notables en el ET entre las dos versiones de recopilación para algunos lugares y horarios. Estas son algunas de las actualizaciones y los cambios:

• Se agregó un filtro y una detección de nubes adicionales para omitir las imágenes de Landsat con nubes sin máscara o una cobertura de nieve extensa.
• Se volvió a procesar para incorporar actualizaciones a los conjuntos de datos meteorológicos de entrada de NLDAS-2 y GRIDMET.
• Se incorporó el producto anual NLCD del USGS para todos los modelos que requieren información sobre la cobertura del suelo.
• Se incorporó la CDL más reciente del USDA para todos los modelos que requieren información sobre el tipo de cultivo.
• Se actualizaron las interpolaciones para que la ET mensual solo se produzca cuando todos los días del mes tengan valores interpolados (lo que reduce los meses con "count=0" en períodos nublados, nevados o de baja cobertura).
• Se aplicó una corrección de emisividad para abordar un problema conocido en los datos de LST de Landsat.

Información adicional

Bandas

Bandas

Tamaño de píxel: 30 metros (todas las bandas)

Nombre	Unidades	Tamaño de los píxeles	Descripción
et_ensemble_mad	mm	30 metros	Valor de ET del conjunto, calculado como la media del conjunto después de filtrar los valores atípicos con la desviación absoluta mediana (MAD)
et_ensemble_mad_min	mm	30 metros	El valor mínimo en el rango del conjunto, después de filtrar los valores atípicos con la desviación absoluta mediana (MAD)
et_ensemble_mad_max	mm	30 metros	El valor máximo en el rango del conjunto, después de filtrar los valores atípicos con la desviación absoluta mediana (MAD)
et_ensemble_mad_count		30 metros	Cantidad de modelos que se usan para calcular el valor del ET del conjunto, después de filtrar los valores atípicos con la desviación absoluta mediana (MAD)
et_ensemble_mad_index		30 metros	Máscara de bits que indica qué modelos se incluyeron en el valor del ET del conjunto, después de filtrar los valores atípicos con la desviación absoluta mediana (MAD)
Máscara de bits para et_ensemble_mad_index Bit 0: Se incluye DisALEXI en el conjunto 0: No 1: Sí Bit 1: Se incluye EEMETRIC en el conjunto 0: No 1: Sí Bit 2: Se incluye GEESEBAL en el conjunto 0: No 1: Sí Bit 3: PTJPL incluido en el conjunto 0: No 1: Sí Bit 4: SIMS incluidos en el conjunto 0: No 1: Sí Bit 5: Se incluye SSEBop en el conjunto 0: No 1: Sí
et_ensemble_sam	mm	30 metros	La media aritmética simple (SAM) de los seis modelos del conjunto de modelos de OpenET

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre	Tipo	Descripción
build_date	STRING	Fecha en que se construyeron los activos
core_version	STRING	Versión de la biblioteca principal de OpenET
end_date	STRING	Fecha de finalización del mes
mgrs_tile	STRING	ID de zona de cuadrícula del MGRS
start_date	STRING	Fecha de inicio del mes

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

CC-BY-4.0

Citas

Citas:

• Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., Volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blankenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. Journal of the American Water Resources Association, 2 de noviembre de 2021. doi:10.1111/1752-1688.12956

DOI

• https://doi.org/10.1111/1752-1688.12956

Explora con Earth Engine

Importante: Earth Engine es una plataforma para el análisis científico y la visualización de conjuntos de datos geoespaciales a escala de petabytes, tanto para el beneficio público como para usuarios empresariales y gubernamentales. Se puede utilizar de forma gratuita para la investigación, la educación y el uso por parte de organizaciones sin fines de lucro. Para comenzar, regístrate para obtener acceso a Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');

Abrir en el editor de código

OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1

El conjunto de datos de OpenET incluye datos satelitales sobre la cantidad total de agua que se transfiere de la superficie terrestre a la atmósfera a través del proceso de evapotranspiración (ET). OpenET proporciona datos de ET de varios modelos basados en satélites y también calcula un solo "valor de conjunto" a partir del conjunto de modelos. Actualmente, los modelos …

projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1, evapotranspiration,gridmet-derived,landsat-derived,monthly,openet,publisher-dataset,water,water-vapor

2015-10-01T00:00:00Z/2026-06-01T00:00:00Z

25 -126 50 -66

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1111/1752-1688.12956
• https://doi.org/10.1111/1752-1688.12956