OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1
তথ্য

এই ডেটাসেটটি একটি পাবলিশার ক্যাটালগের অংশ এবং এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন দ্বারা পরিচালিত নয়। কোনো ত্রুটির জন্য support@openetdata.org- এ যোগাযোগ করুন অথবা ওপেনইটি ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুনপাবলিশার ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন

ক্যাটালগ মালিক
ওপেনইটি
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
2015-10-01T00:00:00Z–2026-07-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
যোগাযোগ করুন
support@openetdata.org
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1")
ক্যাডেন্স
১ মাস
ট্যাগ
বাষ্পীভবন গ্রিডমেট-থেকে-প্রাপ্ত ল্যান্ডস্যাট-থেকে-প্রাপ্ত মাসিক ওপেনেট প্রকাশক-ডেটাসেট জল জলীয় বাষ্প

বর্ণনা

ওপেনইটি ডেটাসেটে বাষ্পীভবন (ET) প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ভূপৃষ্ঠ থেকে বায়ুমণ্ডলে স্থানান্তরিত মোট জলের পরিমাণ সম্পর্কিত স্যাটেলাইট-ভিত্তিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ওপেনইটি একাধিক স্যাটেলাইট-চালিত মডেল থেকে ET ডেটা সরবরাহ করে এবং মডেল এনসেম্বল থেকে একটি একক "এনসেম্বল ভ্যালু" গণনা করে। ওপেনইটি মডেল এনসেম্বলে বর্তমানে অন্তর্ভুক্ত মডেলগুলি হলো ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS, এবং SSEBop। মিডিয়ান অ্যাবসোলিউট ডেভিয়েশন পদ্ধতি ব্যবহার করে ফিল্টারিং এবং আউটলায়ার অপসারণের পর এনসেম্বলের গড় হিসাবে ওপেনইটি এনসেম্বল ET ভ্যালু গণনা করা হয়। সমস্ত মডেল বর্তমানে ৩০ মিটার বাই ৩০ মিটার (প্রতি পিক্সেলে ০.২২ একর) পিক্সেল আকারে ET ডেটা তৈরি করতে ল্যান্ডস্যাট স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করে। মাসিক ET ডেটাসেটটি মিলিমিটারে জলের সমতুল্য গভীরতা হিসাবে মাস অনুযায়ী মোট ET-এর ডেটা সরবরাহ করে। ওপেনইটি কালেকশন v2.1

ওপেনইটি কালেকশন ভি২.১ হলো কালেকশন ভি২.০-এর একটি পুনঃপ্রক্রিয়াজাত ও হালনাগাদকৃত সংস্করণ, যা মূলত ভি২.০-এর জ্ঞাত সমস্যাগুলো সমাধানের জন্য তৈরি করা হয়েছে। এর পাশাপাশি এতে মডেলের কিছু ছোটখাটো উন্নতি এবং ইনপুট-ডেটার হালনাগাদও অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। আশা করা যায় যে, কিছু স্থান ও সময়ের ক্ষেত্রে এই দুটি কালেকশন সংস্করণের মধ্যে ইটি (ET)-তে লক্ষণীয় পার্থক্য থাকবে। কিছু হালনাগাদ ও পরিবর্তনের মধ্যে রয়েছে:

  • অনাবৃত মেঘ এবং/অথবা ব্যাপক তুষারাবরণযুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলি বাদ দেওয়ার জন্য অতিরিক্ত মেঘ স্ক্রিনিং এবং ফিল্টারিং করা হয়েছে।
  • NLDAS-2 এবং GRIDMET ইনপুট আবহাওয়া ডেটাসেটের হালনাগাদ তথ্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পুনঃপ্রক্রিয়াকরণ।
  • যেসব মডেলে ভূমি আচ্ছাদন তথ্যের প্রয়োজন হয়, সেগুলোর জন্য ইউএসজিএস-এর বার্ষিক এনএলসিডি পণ্য অন্তর্ভুক্ত করা।
  • যেসব মডেলে ফসলের প্রকারভেদের তথ্যের প্রয়োজন হয়, সেগুলোর জন্য সর্বশেষ USDA CDL অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
  • ইন্টারপোলেশনে আপডেট করা হয়েছে যাতে মাসিক ET কেবল তখনই তৈরি হয় যখন মাসের সমস্ত দিনের ইন্টারপোলেটেড মান থাকে (এর ফলে মেঘলা/তুষারময় বা কম কভারেজের সময়কালে “count=0” মাসের সংখ্যা কমে যায়)।
  • ল্যান্ডস্যাট এলএসটি ডেটার একটি জ্ঞাত সমস্যা সমাধানের জন্য নিঃসরণ ক্ষমতা সংশোধনের প্রয়োগ।

অতিরিক্ত তথ্য

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম ইউনিট পিক্সেল আকার বর্ণনা
et_ensemble_mad মিমি ৩০ মিটার

এনসেম্বল ইটি মান, যা মিডিয়ান অ্যাবসোলিউট ডেভিয়েশন (ম্যাড) ব্যবহার করে আউটলায়ারগুলি ফিল্টার করার পরে এনসেম্বলের গড় হিসাবে গণনা করা হয়।

et_ensemble_mad_min মিমি ৩০ মিটার

মিডিয়ান অ্যাবসোলিউট ডেভিয়েশন (mad) ব্যবহার করে আউটলায়ারগুলি ফিল্টার করার পরে, এনসেম্বল পরিসরের সর্বনিম্ন মান।

et_ensemble_mad_max মিমি ৩০ মিটার

মিডিয়ান অ্যাবসোলিউট ডেভিয়েশন (mad) ব্যবহার করে আউটলায়ারগুলি ফিল্টার করার পরে, এনসেম্বল পরিসরের সর্বোচ্চ মান।

et_ensemble_mad_count ৩০ মিটার

মিডিয়ান অ্যাবসোলিউট ডেভিয়েশন (mad) ব্যবহার করে আউটলায়ারগুলো ফিল্টার করার পর, এনসেম্বল ET মান গণনা করতে ব্যবহৃত মডেলের সংখ্যা।

et_ensemble_mad_index ৩০ মিটার

মিডিয়ান অ্যাবসোলিউট ডেভিয়েশন (mad) ব্যবহার করে আউটলায়ার ফিল্টার করার পর, এনসেম্বল ET মানে কোন মডেলগুলো অন্তর্ভুক্ত ছিল তা নির্দেশকারী বিটমাস্ক।

et_ensemble_sam মিমি ৩০ মিটার

OpenETmodel এনসেম্বলের ছয়টি মডেলের সরল গাণিতিক গড় (sam)

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম প্রকার বর্ণনা
নির্মাণের তারিখ স্ট্রিং

সম্পদগুলি তৈরি করার তারিখ

কোর_সংস্করণ স্ট্রিং

ওপেনইটি কোর লাইব্রেরি সংস্করণ

শেষ তারিখ স্ট্রিং

মাসের শেষ তারিখ

mgrs_tile স্ট্রিং

এমজিআরএস গ্রিড জোন আইডি

শুরুর তারিখ স্ট্রিং

মাসের শুরুর তারিখ

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সিসি-বিওয়াই-৪.০

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • মেল্টন, এফ., হান্টিংটন, জে., গ্রিম, আর., হেরিং, জে., হল, এম., রোলিসন, ডি., এরিকসন, টি., অ্যালেন, আর., অ্যান্ডারসন, এম., ফিশার, জে., কিলিক, এ., সেনে, জি., ভোল্ক, জে., হেইন, সি., জনসন, এল., রুহফ, এ., ব্লাঙ্কেনাউ, পি., ব্রোমলি, এম., ক্যারারা, ডব্লিউ., ডডার্ট, বি., ডোহের্টি, সি., ডাঙ্কারলি, সি., ফ্রিডরিক্স, এম., গুজমান, এ., হ্যালভারসন, জি., হ্যানসেন, জে., হার্ডিং, জে., কাং, ওয়াই., কেচাম, ডি., মাইনর, বি., মর্টন, সি., রেভেল, পি., ওর্তেগা-সালাজার, এস., ওট, টি., ওজডোগন, এম., শুল, এম., ওয়াং, টি., ইয়াং, ওয়াই., অ্যান্ডারসন, আর., ২০২১। ওপেনইটি: পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জল ব্যবস্থাপনায় একটি গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের ঘাটতি পূরণ। ​​জার্নাল অফ দ্য আমেরিকান ওয়াটার রিসোর্সেস অ্যাসোসিয়েশন, ২০২১ নভেম্বর ২। doi:10.1111/1752-1688.12956

DOI

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');
কোড এডিটরে খুলুন