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- 目錄擁有者
- OpenET
- 資料集開放期間
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- 資料集產生者
- OpenET, Inc.
- 聯絡資訊
- support@openetdata.org
- 行銷系列活動
- 1 個月
- 標記
說明
OpenET 資料集包含衛星資料，可顯示透過蒸散 (ET) 過程從地表轉移至大氣的水量總和。OpenET 提供多個衛星驅動模型的蒸發散資料，並從模型組合計算出單一「集合值」。OpenET 模型組合目前包含 ALEXI/DisALEXI、eeMETRIC、geeSEBAL、PT-JPL、SIMS 和 SSEBop。OpenET 集合 ET 值的計算方式，是先使用中位數絕對偏差方法篩選及移除離群值，再計算集合的平均值。目前所有模型都使用 Landsat 衛星資料，以 30 公尺 x 30 公尺的像素大小 (每個像素 0.22 英畝) 產生蒸發散資料。每月 ET 資料集會提供每月總 ET 資料，以毫米為單位的水深表示。
頻帶
波段
像素大小：30 公尺 (所有頻帶)
| 名稱 | 單位 | 像素大小 | 說明 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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et_ensemble_mad |
公釐 | 30 公尺 | 集合 ET 值，計算方式為使用中位數絕對偏差 (mad) 篩除離群值後，集合的平均值 |
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et_ensemble_mad_min |
公釐 | 30 公尺 | 使用中位數絕對離差 (MAD) 篩選離群值後，集合範圍內的最小值 |
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et_ensemble_mad_max |
公釐 | 30 公尺 | 使用中位數絕對離差 (MAD) 篩選離群值後，集合範圍中的最大值 |
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et_ensemble_mad_count |
30 公尺 | 使用中位數絕對離差 (MAD) 篩除離群值後，用於計算集合 ET 值模型的數量 |
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et_ensemble_mad_index |
30 公尺 | 位元遮罩，指出在透過中位數絕對離差 (MAD) 篩選離群值後，哪些模型納入集成 ET 值 |
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et_ensemble_sam |
公釐 | 30 公尺 | OpenET 模型組合中所有六個模型的簡單算術平均值 (sam) |
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圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 資產的建構日期 |
| core_version | STRING | OpenET 核心程式庫版本 |
| end_date | STRING | 當月最後一天 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 網格區域 ID |
| start_date | STRING | 月份開始日期 |
使用條款
使用條款
參考資料
Melton, F.、Huntington, J.、Grimm, R.、Herring, J. Hall, M.、Rollison, D.、 Erickson, T.、Allen, R.、Anderson, M. Fisher, J.、Kilic, A.、Senay, G.、 volk, J. Hain, C.、Johnson, L.、Ruhoff, A.、Blankenau, P.、Bromley, M.、 Carrara, W.、Daudert, B.、Doherty, C.、Dunkerly, C.、Friedrichs, M.、Guzman, A.、Halverson, G. Hansen, J.、Harding, J. Kang, Y.、Ketchum, D. Minor, B.、Morton, C.、Revelle, P.、Ortega-Salazar, S.、Ott, T.、Ozdogon, M.、 Schull, M.、Wang, T.、Yang, Y.、Anderson, R. 2021 年，OpenET：填補美國西部水資源管理的重要資料缺口。Journal of the American Water Resources Association，2021 年 11 月 2 日。 doi:10.1111/1752-1688.12956
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');