Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi support@openetdata.org untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog OpenET. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.
- Pemilik Katalog
- OpenET
- Ketersediaan Set Data
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- OpenET, Inc.
- Kontak
- support@openetdata.org
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
Implementasi Google Earth Engine dari model Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration (eeMETRIC).
eeMETRIC menerapkan algoritma dan proses METRIC lanjutan dari Allen et al. (2007; 2015) dan Allen et al. (2013b), yang menggunakan hubungan tunggal antara perbedaan suhu udara dekat permukaan (dT) dan suhu permukaan tanah yang tidak terukur (TsDEM) untuk memperkirakan fluks panas yang terasa (H) dan diterapkan ke setiap gambar Landsat. Pemilihan otomatis piksel panas dan dingin untuk gambar umumnya mengikuti prosedur isolasi statistik yang dijelaskan oleh Allen et al. (2013a) dan ReVelle, Kilic, dan Allen (2019a,b). Kalibrasi H dalam eeMETRIC menggunakan ET referensi alfalfa yang dihitung dari set data cuaca berpetak NLDAS-2 menggunakan pengurangan tetap sebesar 15% dalam ET referensi yang dihitung untuk memperhitungkan bias yang diketahui dalam set data berpetak. Pengurangan tetap tidak memengaruhi akurasi kalibrasi eeMETRIC dan sebagian besar mengurangi dampak koreksi daya apung lapisan batas.
Identifikasi kandidat untuk kumpulan piksel panas dan dingin telah berkembang dalam penerapan eeMETRIC METRIC. Proses kalibrasi otomatis baru menggabungkan kombinasi metodologi dan pendekatan yang berasal dari dua cabang pengembangan EEFlux (Allen et al., 2015). Cabang pertama berfokus pada peningkatan proses pemilihan piksel otomatis menggunakan tingkat lapse standar untuk suhu permukaan daratan (LST) tanpa delapsing spasial lebih lanjut (ReVelle et al., 2019b). Cabang kedua menggabungkan delapsing spasial sekunder LST serta perubahan pada proses pemilihan piksel (ReVelle et al., 2019a). Pendekatan gabungan terakhir dijelaskan oleh Kilic et al. (2021).
eeMETRIC menggunakan fungsi terkait aerodinamika di medan yang kompleks (pegunungan) yang dikembangkan oleh Allen et al. (2013b) untuk meningkatkan perkiraan kekasaran aerodinamis, kecepatan angin, dan stabilitas lapisan batas yang terkait dengan perkiraan kekasaran medan, posisi di lereng, dan arah angin. Fungsi ini cenderung meningkatkan perkiraan H (dan mengurangi ET) di lereng yang menghadap angin dan dapat mengurangi H (dan meningkatkan ET) di lereng yang membelakangi angin. Fungsi METRIK lainnya yang digunakan dalam eeMETRIC yang telah ditambahkan sejak deskripsi yang diberikan dalam Allen et al. (2007 dan 2011) mencakup pengurangan fluks panas tanah (G) dengan adanya mulsa organik di permukaan tanah, penggunaan resistensi aerodinamis berlebih untuk semak belukar, penggunaan fungsi Perrier untuk pohon yang diidentifikasi sebagai hutan (Allen et al., 2018; Santos et al., 2012) dan estimasi aerodinamis penguapan dari air terbuka, bukan menggunakan keseimbangan energi (Jensen dan Allen 2016; Allen et al., 2018). Pada tahun 2022, fungsi Perrier diterapkan pada tanaman pohon (kebun buah) dan partisi 3 sumber suhu permukaan massal menjadi suhu kanopi, suhu tanah yang teduh, dan suhu tanah yang terkena sinar matahari diterapkan pada kebun buah dan kebun anggur. Aplikasi tersebut dibuat di tempat kebun buah dan kebun anggur diidentifikasi oleh CDL atau, di California, oleh sistem penggunaan lahan yang disponsori negara bagian. Fungsi ini dan peningkatan lainnya pada model METRIC asli dijelaskan dalam panduan pengguna METRIC terbaru (Allen et al., 2018). eeMETRIC menggunakan pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan LST dari Landsat Collection 2 Level 2, dengan penggantian ke Collection 2 Level 1 jika diperlukan untuk perkiraan hampir real-time. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 adalah versi Collection v2.0 yang diproses ulang dan diupdate, yang dirancang terutama untuk mengatasi masalah v2.0 yang diketahui, sekaligus menggabungkan peningkatan model kecil dan update data input. Diharapkan akan ada perbedaan ET yang terlihat jelas antara dua versi pengumpulan untuk beberapa tempat dan waktu. Beberapa pembaruan dan perubahan mencakup:
- Penyaringan dan pemfilteran cloud tambahan untuk melewati gambar Landsat dengan awan yang tidak tertutup dan/atau tutupan salju yang luas.
- Pemrosesan ulang untuk menggabungkan pembaruan pada set data meteorologi input NLDAS-2 dan GRIDMET.
- Penggabungan produk NLCD Tahunan USGS untuk semua model yang memerlukan informasi cakupan lahan.
- Penggabungan CDL USDA terbaru untuk semua model yang memerlukan informasi jenis tanaman.
- Pembaruan pada interpolasi sehingga ET bulanan hanya dihasilkan jika semua hari dalam sebulan memiliki nilai yang diinterpolasi (mengurangi bulan “count=0” dalam periode berawan/bersalju atau cakupan rendah).
- Penerapan koreksi emisivitas untuk mengatasi masalah umum dalam data LST Landsat.
Band
Band
Ukuran piksel: 30 meter (semua band)
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 meter | Total evapotranspirasi (ET) aktual |
count |
jumlah | 30 meter | Jumlah pengamatan bebas awan dalam bulan yang disertakan dalam interpolasi |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Tanggal aset dibuat |
| build_status | STRING | Status dapat berupa "permanen" atau "sementara". Gambar yang ditandai sebagai "sementara" dapat diperbarui pada masa mendatang. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Nilai persentase CLOUD_COVER_LAND maksimum untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| koleksi | STRING | Daftar koleksi Landsat untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| core_version | STRING | Versi library inti OpenET |
| end_date | STRING | Tanggal akhir bulan |
| et_reference_band | STRING | Band di et_reference_source yang berisi data ET referensi harian |
| et_reference_resample | STRING | Mode interpolasi spasial untuk mengambil sampel ulang data ET referensi harian |
| et_reference_source | STRING | ID pengumpulan data untuk data ET referensi harian |
| image_source_count | DOUBLE | Jumlah gambar adegan yang digunakan dalam interpolasi |
| interp_days | DOUBLE | Jumlah maksimum hari sebelum dan sesudah setiap tanggal gambar yang akan disertakan dalam interpolasi |
| interp_method | STRING | Metode yang digunakan untuk menginterpolasi antara estimasi model Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Jumlah gambar yang tersedia dalam koleksi gambar sumber interpolasi untuk bulan target |
| mgrs_tile | STRING | ID zona petak MGRS |
| model_name | STRING | Nama model OpenET |
| model_version | STRING | Versi model OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke rentang jumlah |
| scale_factor_et | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band et |
| start_date | STRING | Tanggal mulai bulan |
| units_et | STRING | Unit band "et" |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. dan Huntington, J., 2021. Produksi global dan akses gratis ke Evapotranspirasi skala Landsat dengan EEFlux dan eeMETRIC. Dalam Simposium Irigasi Nasional Dekadal ke-6, 6-8 Desember 2021, San Diego, California (halaman 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038
Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A., dan Trezza, R., 2005. Model keseimbangan energi dan evapotranspirasi berbasis Landsat dalam peraturan dan perencanaan hak air di Amerika Serikat bagian Barat. Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Allen, R.G., Tasumi, M., dan Trezza, R., 2007. Keseimbangan energi berbasis satelit untuk memetakan evapotranspirasi dengan kalibrasi internal (METRIC)—Model. Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. dan Kjaersgaard, J., 2011. Estimasi ET berbasis satelit dalam pertanian menggunakan SEBAL dan METRIC. Hydrological Processes, 25(26), hlm.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. dan Trezza, R., 2013a. Kalibrasi otomatis proses evapotranspirasi metric-landsat. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), hlm.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. dan Li, H., 2013b. Sensitivitas keseimbangan energi skala Landsat terhadap variabilitas aerodinamis di pegunungan dan medan yang kompleks. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), hlm.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R. and Ratcliffe, I., 2015. EEFlux: Alat pemetaan evapotranspirasi berbasis Landsat di Google Earth Engine. Dalam ASABE/IA Irrigation Symposium 2015: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (hal. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511
Jensen, M.E. dan R.G. Allen (ed.). 2016. Penguapan, evapotranspirasi, dan kebutuhan air irigasi. Manual Praktik no. 70 (edisi ke-2). Task Committee on Revision of Manual 70, 2016, April. American Society of Civil Engineers. Reston, VA. 744 hlm. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. dan Ozturk, D., 2016. Sensitivitas pengambilan evapotranspirasi dari algoritma pemrosesan METRIC terhadap peningkatan resolusi radiometrik data termal Landsat 8 dan terhadap bias kalibrasi dalam suhu permukaan Landsat 7 dan 8. Remote Sensing of Environment, 185, hlm.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
ReVelle, P., A. Kilic dan R.G. Allen. 2019a. Kalibrasi yang Diperbarui Deskripsi: Delapsing Spasial di eeMETRIC. Catatan Riset. School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln dan University of Idaho. 9 p.
ReVelle, P., A. Kilic dan R.G. Allen. 2019b. Deskripsi Kalibrasi yang Diperbarui: Metode Pemilihan Piksel Otomatis di eeMETRIC. Riset Catatan. School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln dan University of Idaho. 20 hlm.
Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. dan Tasumi, M., 2012. Parameterisasi aerodinamis model keseimbangan energi berbasis satelit (METRIC) untuk estimasi ET di kebun zaitun tadah hujan Andalusia, Spanyol. Water Resources Management, 26, hlm.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/eemetric/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');