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- कैटलॉग का मालिक
- OpenET
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- OpenET, Inc.
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- support@openetdata.org
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- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
Google Earth Engine में, इंटरनलाइज़्ड कैलिब्रेशन मॉडल (eeMETRIC) की मदद से, ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन पर मैपिंग इवैपोट्रांसपिरेशन लागू करना.
eeMETRIC, ऐलन एट अल. (2007; 2015) और ऐलन एट अल. (2013b) के अडवांस METRIC एल्गोरिदम और प्रोसेस का इस्तेमाल करता है. इसमें, ज़मीन की सतह के पास के तापमान (dT) और डेलाप्स्ड लैंड सर्फ़ेस टेंपरेचर (TsDEM) के बीच के अंतर का इस्तेमाल करके, सेंसिबल हीट फ़्लक्स (H) का अनुमान लगाया जाता है. इसे हर Landsat सीन पर लागू किया जाता है. किसी इमेज के लिए हॉट और कोल्ड पिक्सल को अपने-आप चुनने की प्रोसेस, आम तौर पर Allen et al. (2013a) और ReVelle, Kilic and Allen (2019a,b) के बताए गए स्टैटिस्टिकल आइसोलेशन के तरीके पर आधारित होती है. eeMETRIC में H का कैलिब्रेशन, NLDAS-2 ग्रिड वाले मौसम के डेटासेट से कैलकुलेट किए गए ऐल्फ़ा ऐल्फ़ा रेफ़रंस ईटी का इस्तेमाल करता है. इसमें ग्रिड वाले डेटासेट में मौजूद ज्ञात पूर्वाग्रहों को ध्यान में रखते हुए, कैलकुलेट किए गए रेफ़रंस ईटी में 15% की कमी की जाती है. तय की गई कमी से, eeMETRIC की कैलिब्रेशन की सटीक जानकारी पर कोई असर नहीं पड़ता. साथ ही, इससे बाउंड्री लेयर के उछाल में सुधार के असर में ज़्यादातर कमी आती है.
METRIC के eeMETRIC वर्शन में, हॉट और कोल्ड पिक्सल के पूल के लिए उम्मीदवारों की पहचान करने के तरीके में बदलाव किया गया है. अपने-आप होने वाली नई कैलिब्रेशन प्रोसेस में, मैथडॉलजी और अप्रोच का कॉम्बिनेशन शामिल होता है. ये EEFlux की दो डेवलपमेंट ब्रांच से मिलते हैं (एलन वगैरह, 2015). पहली ब्रांच में, ज़मीन की सतह के तापमान (एलएसटी) के लिए स्टैंडर्ड लैप्स रेट का इस्तेमाल करके, ऑटोमेटेड पिक्सल चुनने की प्रोसेस को बेहतर बनाने पर फ़ोकस किया गया. इसमें किसी भी तरह का स्पेशल डेलैप्सिंग (ReVelle et al., 2019b). दूसरी ब्रांच में, एलएसटी के सेकंडरी स्पैटियल डेलैप्सिंग के साथ-साथ पिक्सल चुनने की प्रोसेस में भी बदलाव किए गए थे (ReVelle et al., 2019a). Kilic et al. (2021) ने, दोनों तरीकों को मिलाकर इस्तेमाल करने के बारे में बताया है.
eeMETRIC, मुश्किल इलाकों (पहाड़ों) में ऐरोडाइनैमिक से जुड़े फ़ंक्शन का इस्तेमाल करता है. इन्हें ऐलन वगैरह (2013b) ने बनाया है. इससे ऐरोडाइनैमिक रफ़नेस, हवा की गति, और बाउंड्री लेयर की स्थिरता के अनुमानों को बेहतर बनाया जा सकता है. ये अनुमान, इलाके की अनुमानित रफ़नेस, ढलान पर मौजूद जगह, और हवा की दिशा से जुड़े होते हैं. ये फ़ंक्शन, हवा की ओर वाली ढलानों पर H के अनुमानों को बढ़ाते हैं और ET को कम करते हैं. साथ ही, ये हवा की दूसरी ओर वाली ढलानों पर H को कम करते हैं और ET को बढ़ाते हैं. eeMETRIC में इस्तेमाल किए गए अन्य METRIC फ़ंक्शन, ऐलन एट अल. (2007 और 2011) में दिए गए ब्यौरे के बाद जोड़े गए हैं. इनमें ये शामिल हैं: ज़मीन की सतह पर ऑर्गेनिक मल्च की मौजूदगी में मिट्टी के हीट फ़्लक्स (G) में कमी, झाड़ियों के लिए ज़्यादा एयरोडायनामिक प्रतिरोध का इस्तेमाल, जंगल के तौर पर पहचाने गए पेड़ों के लिए Perrier फ़ंक्शन का इस्तेमाल (ऐलन एट अल., 2018; Santos et al., 2012) और ऊर्जा संतुलन (जेन्सन और एलन 2016; एलन वगैरह, 2018). साल 2022 में, पेड़ (बाग) की फ़सलों पर Perrier फ़ंक्शन लागू किया गया था. साथ ही, बागों और अंगूर के खेतों, दोनों पर सतह के तापमान को तीन हिस्सों में बांटा गया था. ये हिस्से, कैनोपी का तापमान, छाया वाली मिट्टी का तापमान, और धूप वाली मिट्टी का तापमान थे. ये बाद के आवेदन उन जगहों के लिए किए गए थे जहां बाग़ों और अंगूर के खेतों की पहचान सीडीएल से की जाती है. कैलिफ़ोर्निया में, राज्य सरकार की ओर से प्रायोजित भूमि उपयोग प्रणाली से इनकी पहचान की जाती है. इन फ़ंक्शन और ओरिजनल METRIC मॉडल में किए गए अन्य सुधारों के बारे में, METRIC के उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध सबसे नए मैनुअल (Allen et al., 2018). eeMETRIC, Landsat Collection 2 Level 2 से वायुमंडल के हिसाब से सही किए गए सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस और एलएसटी का इस्तेमाल करता है. हालांकि, ज़रूरत पड़ने पर Collection 2 Level 1 का इस्तेमाल किया जाता है, ताकि रीयल-टाइम के आस-पास अनुमान लगाया जा सके. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1, Collection v2.0 का फिर से प्रोसेस किया गया और अपडेट किया गया वर्शन है. इसे मुख्य रूप से v2.0 की जानी-पहचानी समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. साथ ही, इसमें मॉडल में कुछ सुधार किए गए हैं और इनपुट-डेटा अपडेट किए गए हैं. ऐसा हो सकता है कि कुछ जगहों और समय के लिए, डेटा इकट्ठा करने के दोनों वर्शन के ईटी में काफ़ी अंतर हो. इन अपडेट और बदलावों में ये शामिल हैं:
- क्लाउड स्क्रीनिंग और फ़िल्टर करने की अतिरिक्त सुविधा. इससे, बिना मास्क वाले बादलों और/या बर्फ़ से ढके हुए ज़्यादा हिस्से वाली Landsat इमेज को स्किप किया जा सकता है.
- एनएलडीएएस-2 और GRIDMET के इनपुट मेटियोरोलॉजी डेटासेट में अपडेट शामिल करने के लिए, फिर से प्रोसेसिंग की गई.
- ऐसे सभी मॉडल के लिए, USGS के सालाना NLCD प्रॉडक्ट को शामिल किया गया है जिनके लिए लैंड कवर की जानकारी ज़रूरी है.
- उन सभी मॉडल के लिए, यूएसडीए सीडीएल का नया वर्शन शामिल किया गया है जिनके लिए फ़सल के टाइप की जानकारी देना ज़रूरी है.
- इंटरपोलेशन में अपडेट किए गए हैं, ताकि महीने का ईटी सिर्फ़ तब जनरेट हो, जब महीने के सभी दिनों के लिए इंटरपोलेट की गई वैल्यू मौजूद हों. इससे, बादल/बर्फ़बारी या कम कवरेज वाले समय में “count=0” वाले महीनों की संख्या कम हो जाएगी.
- Landsat LST डेटा में मौजूद किसी समस्या को ठीक करने के लिए, उत्सर्जन सुधार को लागू करना.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 मीटर | कुल असल इवैपोट्रांसपिरेशन (ईटी) |
count |
सोलर पैनलों की संख्या | 30 मीटर | इंटरपोलेशन में शामिल महीने में, बादलों से ढके बिना किए गए ऑब्ज़र्वेशन की संख्या |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| build_date | स्ट्रिंग | ऐसेट बनाने की तारीख |
| build_status | स्ट्रिंग | यह स्टेटस "स्थायी" या "अस्थायी" हो सकता है. "अस्थायी" के तौर पर फ़्लैग की गई इमेज को आने वाले समय में अपडेट किया जा सकता है. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | इंटरपोलेशन में शामिल Landsat इमेज के लिए, CLOUD_COVER_LAND की ज़्यादा से ज़्यादा प्रतिशत वैल्यू |
| संग्रह | स्ट्रिंग | इंटरपोलेशन में शामिल की गई लैंडसैट इमेज के लिए, लैंडसैट कलेक्शन की सूची |
| core_version | स्ट्रिंग | OpenET की कोर लाइब्रेरी का वर्शन |
| end_date | स्ट्रिंग | महीने के खत्म होने की तारीख |
| et_reference_band | स्ट्रिंग | et_reference_source में मौजूद बैंड, जिसमें रोज़ का रेफ़रंस ईटी डेटा होता है |
| et_reference_resample | स्ट्रिंग | हर दिन के रेफ़रंस ईटी डेटा को फिर से सैंपल करने के लिए, स्पैटियल इंटरपोलेशन मोड |
| et_reference_source | स्ट्रिंग | रोज़ के ईटी डेटा के रेफ़रंस के लिए कलेक्शन आईडी |
| image_source_count | DOUBLE | इंटरपोलेशन में इस्तेमाल की गई सीन इमेज की संख्या |
| interp_days | DOUBLE | इंटरपोलेशन में शामिल करने के लिए, हर इमेज की तारीख से पहले और बाद के दिनों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या |
| interp_method | स्ट्रिंग | Landsat मॉडल के अनुमानों के बीच इंटरपोलेट करने के लिए इस्तेमाल किया गया तरीका |
| interp_source_count | DOUBLE | टारगेट महीने के लिए, इंटरपोलेशन सोर्स इमेज कलेक्शन में उपलब्ध इमेज की संख्या |
| mgrs_tile | स्ट्रिंग | एमजीआरएस ग्रिड ज़ोन आईडी |
| model_name | स्ट्रिंग | OpenET मॉडल का नाम |
| model_version | स्ट्रिंग | OpenET मॉडल का वर्शन |
| scale_factor_count | DOUBLE | स्केलिंग फ़ैक्टर, जिसे गिनती के बैंड पर लागू किया जाना चाहिए |
| scale_factor_et | DOUBLE | ईटी बैंड पर लागू किया जाने वाला स्केलिंग फ़ैक्टर |
| start_date | स्ट्रिंग | महीने की शुरू होने की तारीख |
| units_et | स्ट्रिंग | "et" बैंड की इकाइयां |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
किलिक, ए., एलन, आर॰जी॰, ब्लैंकनाउ, पी॰, रेवेल, पी., ओज़टर्क, डी. और हंटिंगटन, जे., 2021. EEFlux और eeMETRIC की मदद से, दुनिया भर में Landsat-स्केल के वाष्पीकरण और वाष्पोत्सर्जन का डेटा तैयार किया जाता है. साथ ही, इसे मुफ़्त में ऐक्सेस किया जा सकता है. In 6th Decennial National Irrigation Symposium, 6-8, December 2021, San Diego, California (p. 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038
एलन, आर॰जी॰, तासुमी, एम॰, मोर्स, ए॰ और ट्रेज़ा, आर॰, 2005. पश्चिमी अमेरिका में पानी के अधिकारों से जुड़े कानून और योजना बनाने में, Landsat पर आधारित एनर्जी बैलेंस और इवैपोट्रांसपिरेशन मॉडल का इस्तेमाल किया जाता है. Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
एलन, आर॰जी॰, तासुमी, एम॰ और ट्रेज़ा, आर॰, 2007. सैटलाइट पर आधारित ऊर्जा संतुलन (एमईटीआरआईसी)—मॉडल. इसका इस्तेमाल, वाष्पीकरण और पौधों से पानी निकलने की प्रक्रिया को मैप करने के लिए किया जाता है. इसमें इंटरनलाइज़्ड कैलिब्रेशन की सुविधा होती है. Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
एलन, आर., इरमाक, ए., ट्रेज़ा, आर॰, हेंड्रिक्स, जे॰एम॰, Bastiaanssen, W. और Kjaersgaard, J., 2011. SEBAL और METRIC का इस्तेमाल करके, कृषि में सैटलाइट से ईटी का अनुमान लगाना. Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
एलन, आर॰जी॰, बर्नेट, बी., क्रैंबर, डब्ल्यू॰, हंटिंगटन, जे., Kjaersgaard, J., किलिक, ए., केली, सी॰ और ट्रेज़ा, आर॰, 2013a. मीट्रिक-लैंडसैट इवपोट्रांसपिरेशन प्रोसेस का अपने-आप कैलिब्रेट होना. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
एलन, आर॰जी॰, ट्रेज़ा, आर॰, किलिक, ए., तसुमी, एम॰ और ली, एच॰, 2013b. पहाड़ों और जटिल इलाकों में, ऐरोडायनामिक वैरिएबिलिटी के हिसाब से लैंडसैट-स्केल के एनर्जी बैलेंस की संवेदनशीलता. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
एलन, आर॰जी॰, मॉर्टन, सी., कांबले, बी., किलिक, ए., हंटिंगटन, जे., थॉ, डी॰, गोरेलिक, एन., एरिकसन, टी., मूर, आर., ट्रेज़ा, आर॰ और रैटक्लिफ़, आई॰, 2015. EEFlux: यह Google Earth Engine पर, Landsat पर आधारित वाष्पीकरण और वाष्पोत्सर्जन की मैपिंग करने वाला टूल है. In 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (pp. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511
जेनसन, एम॰ई॰ और आर॰जी॰ एलन (संपादक). 2016. वाष्पीकरण, वाष्पोत्सर्जन, और सिंचाई के लिए पानी की ज़रूरत. मैन्युअल ऑफ़ प्रैक्टिस नंबर 70 (दूसरा एडिशन). टास्क कमिटी ऑन रिविज़न ऑफ़ मैन्युअल 70, 2016, अप्रैल. अमेरिकन सोसाइटी ऑफ़ सिविल इंजीनियर्स. रेस्टन, वर्जीनिया. 744 p. doi:10.1061/9780784414057
किलिक, ए., एलन, आर., ट्रेज़ा, आर॰, रैटक्लिफ़, आई., कांबले, बी., रॉबिसन, सी॰ और ओज़टर्क, डी॰, 2016. METRIC प्रोसेसिंग एल्गोरिदम से वाष्पीकरण और ट्रांस्पिरेशन की जानकारी पाने की संवेदनशीलता. यह जानकारी, Landsat 8 के थर्मल डेटा के बेहतर रेडियोमेट्रिक रिज़ॉल्यूशन और Landsat 7 और 8 के सतह के तापमान में कैलिब्रेशन के अंतर से मिलती है. Remote Sensing of Environment, 185, pp.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
रेवेल, पी., A. किलिक और आर.जी. ऐलन. 2019a. कैलिब्रेशन की जानकारी अपडेट की गई ब्यौरा: eeMETRIC में स्पेशल डेलैप्सिंग. रिसर्च नोट. स्कूल ऑफ़ नैचुरल रिसोर्सेज़, यूनिवर्सिटी ऑफ़ नेब्रास्का-लिंकन और यूनिवर्सिटी ऑफ़ इडाहो. 9 पी॰एम॰
रेवेल, पी., A. किलिक और आर.जी. ऐलन. 2019b. अपडेट किया गया कैलिब्रेशन ब्यौरा: eeMETRIC में, पिक्सल चुनने का अपने-आप काम करने वाला तरीका. रिसर्च नोट. स्कूल ऑफ़ नैचुरल रिसोर्सेस, यूनिवर्सिटी ऑफ़ नेब्रास्का-लिंकन और यूनिवर्सिटी ऑफ़ आईडहो. 20 प.
सैंटोस, सी., लोराइट, आई॰जे॰, Allen, R.G. and Tasumi, M., 2012. स्पेन के अंडालूसिया में, बारिश पर निर्भर जैतून के बागों में ईटी का अनुमान लगाने के लिए, सैटलाइट पर आधारित एनर्जी बैलेंस (METRIC) मॉडल का ऐरोडाइनैमिक पैरामीटर. Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
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