קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת support@openetdata.org כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג OpenET. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי
- בעלי הקטלוג
- OpenET
- זמינות קבוצת הנתונים
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- OpenET, Inc.
- יצירת קשר
- support@openetdata.org
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
היפוך של חילופי חום בין האטמוספרה לקרקע / פירוק של היפוך חילופי חום בין האטמוספרה לקרקע (ALEXI/DisALEXI).
המודל DisALEXI הועבר אל Google Earth Engine כחלק ממסגרת OpenET. מבנה מודל הבסיס ALEXI/DisALEXI מתואר על ידי Anderson et al. (2012, 2018). מודל ה-ET של ALEXI משתמש באופן ספציפי במדידות של טמפרטורת פני השטח (LST) של הקרקע, שמתבססות על הפרשי זמן, מלוויינים גיאוסטציונריים או מפלטפורמות של לוויינים במסלול קוטבי ברזולוציה בינונית, כדי ליצור מפות אזוריות של ET. לאחר מכן, DisALEXI מפרק את ה-ET האזורי של ALEXI למאזנים מדויקים יותר באמצעות נתוני Landsat (30 מ'; דו-שבועי) כדי לזהות שדות חקלאיים בודדים ומאפיינים אחרים של הנוף.
OpenET Collection v2.1 היא גרסה שעברה עיבוד מחדש ועדכון של Collection v2.0. היא נועדה בעיקר לפתור בעיות ידועות בגרסה v2.0, וכוללת גם שיפורים קלים במודל ועדכונים בנתוני הקלט. צפויים הבדלים ניכרים ב-ET בין שתי הגרסאות של האוסף במקומות ובזמנים מסוימים. חלק מהעדכונים והשינויים כוללים:
- סינון נוסף בענן כדי לדלג על תמונות Landsat עם עננים לא מוסתרים ו/או כיסוי שלג נרחב.
- עיבוד מחדש כדי לשלב עדכונים במערכי הנתונים של NLDAS-2 ו-GRIDMET לגבי נתוני מזג אוויר.
- שילוב של מוצר ה-NLCD השנתי של USGS בכל הדגמים שנדרש להם מידע על כיסוי הקרקע.
- שילוב של ה-CDL העדכני של USDA בכל המודלים שנדרש בהם מידע על סוג היבול.
- עדכנו את האינטרפולציה כך שערך ה-ET החודשי יופק רק אם יש ערכים משוערים לכל הימים בחודש (כך יצטמצם מספר החודשים עם הערך count=0 בתקופות של כיסוי נמוך או של מזג אוויר מעונן או מושלג).
- החלת תיקון של מקדם הפליטה כדי לפתור בעיה ידועה בנתוני LST של Landsat.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
et |
מ"מ | 30 מטרים | סה"כ אידוי ודיות בפועל (ET) |
count |
ספירה | 30 מטרים | מספר התצפיות החופשיות בענן בחודש שנכללות באינטרפולציה |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| build_date | מחרוזת | התאריך שבו הנכסים נוצרו |
| build_status | מחרוזת | הסטטוס יכול להיות 'קבוע' או 'זמני'. יכול להיות שתמונות שמסומנות כ'זמניות' יעודכנו בעתיד. |
| cloud_cover_max | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ערך האחוז המקסימלי של CLOUD_COVER_LAND בתמונות לאנדסאט שכלולות באינטרפולציה |
| אוספים | מחרוזת | רשימת אוספי Landsat של תמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| core_version | מחרוזת | גרסת ספריית הליבה של OpenET |
| end_date | מחרוזת | תאריך הסיום של החודש |
| et_reference_band | מחרוזת | הפס ב-et_reference_source שמכיל את נתוני ה-ET היומיים של ההפניה |
| et_reference_resample | מחרוזת | מצב אינטרפולציה מרחבית לדגימה מחדש של נתוני ET יומיים של הפניה |
| et_reference_source | מחרוזת | מזהה האוסף של נתוני ה-ET היומיים של נקודת ההשוואה |
| image_source_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר תמונות הסצנה שמשמשות לאינטרפולציה |
| interp_days | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הימים המקסימלי לפני ואחרי התאריך של כל תמונה שייכללו באינטרפולציה |
| interp_method | מחרוזת | השיטה שמשמשת לאינטרפולציה בין הערכות של מודל Landsat |
| interp_source_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר התמונות שזמינות באוסף תמונות המקור לאינטרפולציה בחודש היעד |
| mgrs_tile | מחרוזת | מזהה אזור ברשת MGRS |
| model_name | מחרוזת | שם הדגם של OpenET |
| model_version | מחרוזת | גרסת המודל של OpenET |
| scale_factor_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם קנה המידה שצריך להחיל על פס הספירה |
| scale_factor_et | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם קנה המידה שצריך להחיל על פס ה-ET |
| start_date | מחרוזת | תאריך התחלת החודש |
| units_et | מחרוזת | יחידות של פס התדרים 'et' |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., יאנג, וויי (Yang, Y.), Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018. הערכה בקנה מידה של שדה של שינוי בשימוש בקרקע ובמים בדלתא של קליפורניה באמצעות חישה מרחוק. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., נורמן, ג'יי. אם. (Norman, J.M.), Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas, W.P., 2007. מחקר אקלימי על אידוי ודיות ועל לחות בכל רחבי ארה"ב היבשתית על סמך חישה מרחוק תרמית: 1. ניסוח המודל. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');