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- Propietario del catálogo
- OpenET
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- OpenET, Inc.
- Contacto
- support@openetdata.org
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
Intercambio atmósfera-tierra inverso / desagregación del intercambio atmósfera-tierra inverso (ALEXI/DisALEXI).
DisALEXI se transfirió a Google Earth Engine como parte del marco de OpenET. La estructura del modelo de referencia de ALEXI/DisALEXI se describe en Anderson et al. (2012, 2018). El modelo de evapotranspiración (ET) ALEXI usa específicamente mediciones de la temperatura de la superficie terrestre (LST) diferenciales en el tiempo de plataformas geoestacionarias o de órbita polar de resolución moderada para generar mapas regionales de ET. Luego, DisALEXI desagrega la ET regional de ALEXI en escalas más finas con datos de Landsat (30 m; quincenal) para resolver los campos de las granjas individuales y otros elementos del paisaje.
La colección OpenET v2.1 es una versión reprocesada y actualizada de la colección v2.0, diseñada principalmente para abordar los problemas conocidos de la versión 2.0, y también incorpora pequeñas mejoras en el modelo y actualizaciones de los datos de entrada. Se espera que haya diferencias notables en el ET entre las dos versiones de recopilación para algunos lugares y horarios. Estas son algunas de las actualizaciones y los cambios:
- Se agregó un filtro y una detección de nubes adicionales para omitir las imágenes de Landsat con nubes sin máscara o una cobertura de nieve extensa.
- Se volvió a procesar para incorporar actualizaciones a los conjuntos de datos meteorológicos de entrada de NLDAS-2 y GRIDMET.
- Se incorporó el producto anual NLCD del USGS para todos los modelos que requieren información sobre la cobertura del suelo.
- Se incorporó la CDL más reciente del USDA para todos los modelos que requieren información sobre el tipo de cultivo.
- Se actualizaron las interpolaciones para que la ET mensual solo se produzca cuando todos los días del mes tengan valores interpolados (lo que reduce los meses con "count=0" en períodos nublados, nevados o de baja cobertura).
- Se aplicó una corrección de emisividad para abordar un problema conocido en los datos de LST de Landsat.
Bandas
Bandas
Tamaño de píxel: 30 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metros | Evapotranspiración real total (ET) |
count |
count | 30 metros | Cantidad de observaciones sin nubes en el mes incluido en la interpolación |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Fecha en que se construyeron los activos |
| build_status | STRING | El estado puede ser "permanente" o "provisional". Es posible que las imágenes marcadas como "provisionales" se actualicen en el futuro. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor de porcentaje máximo de CLOUD_COVER_LAND para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| colecciones | STRING | Lista de colecciones de Landsat para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| core_version | STRING | Versión de la biblioteca principal de OpenET |
| end_date | STRING | Fecha de finalización del mes |
| et_reference_band | STRING | Banda en et_reference_source que contiene los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolación espacial para remuestrear los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_source | STRING | ID de la colección de datos de referencia de ET diarios |
| image_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes de la escena que se usan en la interpolación |
| interp_days | DOUBLE | Cantidad máxima de días antes y después de cada fecha de la imagen que se incluirán en la interpolación |
| interp_method | STRING | Método utilizado para interpolar entre las estimaciones del modelo de Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes disponibles en la colección de imágenes de origen de interpolación para el mes objetivo |
| mgrs_tile | STRING | ID de zona de cuadrícula del MGRS |
| model_name | STRING | Nombre del modelo OpenET |
| model_version | STRING | Versión del modelo de OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Es el factor de ajuste que se debe aplicar a la banda de recuento. |
| scale_factor_et | DOUBLE | Factor de ajuste que se debe aplicar a la banda de ET |
| start_date | STRING | Fecha de inicio del mes |
| units_et | STRING | Unidades de la banda "et" |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. y Kustas, W., 2018. Evaluación a nivel de campo del cambio en el uso de la tierra y el agua en el delta de California con teledetección. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. y Kustas, W.P., 2007. Un estudio climatológico de la evapotranspiración y el estrés por humedad en el territorio continental de Estados Unidos basado en la teledetección térmica: 1. Formulación del modelo Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');