- 目錄擁有者
- OpenET
- 資料集開放期間
- 2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- 資料集產生者
- OpenET, Inc.
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- support@openetdata.org
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- 1 個月
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說明
大氣與陸地交換逆向/大氣與陸地交換逆向 (ALEXI/DisALEXI) 的逆向/分解。
DisALEXI 已移植到 Google Earth Engine,成為 OpenET 架構的一部分。Anderson 等人 (2012 年、2018 年) 說明瞭 ALEXI/DisALEXI 模型的基準結構。ALEXI 蒸發蒸散 (ET) 模型會使用來自地球靜止或中等解析度極地軌道平台的時差地表溫度 (LST) 測量結果,生成區域 ET 地圖。DisALEXI 接著會使用 Landsat 資料 (30 公尺;每兩週一次),將區域 ALEXI ET 分解為更精細的尺度,以解析個別農田和其他地景特徵。
頻帶
波段
像素大小:30 公尺 (所有頻帶)
| 名稱 | 單位 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|
et |
公釐 | 30 公尺 | 實際蒸發散發總量 (ET) |
count |
數量 | 30 公尺 | 插補作業中包含的當月雲端免費觀測次數 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 資產的建構日期 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 插補中包含的 Landsat 影像的 CLOUD_COVER_LAND 百分比值上限 |
| 收藏 | STRING | 內插 Landsat 影像的 Landsat 集合清單 |
| core_version | STRING | OpenET 核心程式庫版本 |
| end_date | STRING | 當月最後一天 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 中的頻帶,內含每日參考 ET 資料 |
| et_reference_resample | STRING | 空間內插模式,用於重新取樣每日參考 ET 資料 |
| et_reference_source | STRING | 每日參考 ET 資料的集合 ID |
| interp_days | DOUBLE | 插補作業中包含每張圖片日期前後的天數上限 |
| interp_method | STRING | 用於在 Landsat 模型估算值之間插補的方法 |
| interp_source_count | DOUBLE | 目標月份的插補來源圖片集中可用的圖片數量 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 網格區域 ID |
| model_name | STRING | OpenET 模型名稱 |
| model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 應套用至計數頻帶的縮放比例係數 |
| scale_factor_et | DOUBLE | 應套用至 et 頻帶的縮放比例係數 |
| start_date | STRING | 月份開始日期 |
使用條款
使用條款
參考資料
Anderson, M. Gao, F.、Knipper, K.、Hain, C.、Dulaney, W.、Baldocchi, D.、Eichelmann, E. Hemes, K.、Yang, Y.、Medellin-Azuara, J. 和 Kustas, W., 2018 年。使用遙測技術,在加州三角洲進行土地和用水變化的大規模評估。Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C.、Norman, J.M.、Mecikalski, J.R.、Otkin, J.A. 和 Kustas, W.P.,2007 年,〈A climatological study of evapotranspiration and moisture stress across the continental United States based on thermal remote sensing: 1. 模型公式化。Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');