OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0
informações

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Proprietário do catálogo
OpenET
Disponibilidade do conjunto de dados
2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
Produtor do conjunto de dados
Contato
support@openetdata.org
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0")
Cadência
1 mês
Tags
evapotranspiração landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

Descrição

Inversão da troca atmosfera-terra / Desagregação da inversão da troca atmosfera-terra (ALEXI/DisALEXI).

O DisALEXI foi transferido para o Google Earth Engine como parte da estrutura do OpenET. A estrutura do modelo ALEXI/DisALEXI de referência é descrita por Anderson et al. (2012, 2018). O modelo de evapotranspiração (ET) ALEXI usa especificamente medições de temperatura da superfície terrestre (LST) diferenciais de tempo de plataformas geoestacionárias ou de órbita polar de resolução moderada para gerar mapas regionais de ET. Em seguida, o DisALEXI desagrega o ET regional do ALEXI em escalas mais finas usando dados do Landsat (30 m; quinzenal) para resolver campos agrícolas individuais e outros recursos de paisagem.

Informações adicionais

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Tamanho do pixel Descrição
et mm 30 metros

Evapotranspiração real total (ET)

count contagem 30 metros

Número de observações sem nuvens no mês incluídas na interpolação

Propriedades da imagem

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
build_date STRING

Data em que os recursos foram criados

cloud_cover_max DOUBLE

Valor máximo percentual de CLOUD_COVER_LAND para imagens do Landsat incluídas na interpolação

collections STRING

Lista de coleções do Landsat para imagens do Landsat incluídas na interpolação

core_version STRING

Versão da biblioteca principal do OpenET

end_date STRING

Data de término do mês

et_reference_band STRING

Banda em et_reference_source que contém os dados de ET de referência diária

et_reference_resample STRING

Modo de interpolação espacial para reamostrar dados de ET de referência diária

et_reference_source STRING

ID da coleção para os dados de ET de referência diária

interp_days DOUBLE

Número máximo de dias antes e depois de cada data da imagem a ser incluída na interpolação

interp_method STRING

Método usado para interpolar entre as estimativas do modelo do Landsat

interp_source_count DOUBLE

Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem de interpolação para o mês de destino

mgrs_tile STRING

ID da zona de grade MGRS

model_name STRING

Nome do modelo OpenET

model_version STRING

Versão do modelo OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Fator de escalonamento que precisa ser aplicado à banda de contagem

scale_factor_et DOUBLE

Fator de escalonamento que precisa ser aplicado à banda et

start_date STRING

Data de início do mês

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:
  • Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. e Kustas, W., 2018. Field-scale assessment of land and water use change over the California Delta using remote sensing. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889

  • Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. e Kustas, W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture stress across the continental United States based on thermal remote sensing: 1. Model formulation. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506

Identificadores DOI

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
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