- Proprietário do catálogo
- OpenET
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Produtor do conjunto de dados
- OpenET, Inc.
- Contato
- support@openetdata.org
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
Inversão da troca atmosfera-terra / Desagregação da inversão da troca atmosfera-terra (ALEXI/DisALEXI).
O DisALEXI foi transferido para o Google Earth Engine como parte da estrutura do OpenET. A estrutura do modelo ALEXI/DisALEXI de referência é descrita por Anderson et al. (2012, 2018). O modelo de evapotranspiração (ET) ALEXI usa especificamente medições de temperatura da superfície terrestre (LST) diferenciais de tempo de plataformas geoestacionárias ou de órbita polar de resolução moderada para gerar mapas regionais de ET. Em seguida, o DisALEXI desagrega o ET regional do ALEXI em escalas mais finas usando dados do Landsat (30 m; quinzenal) para resolver campos agrícolas individuais e outros recursos de paisagem.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metros | Evapotranspiração real total (ET) |
count |
contagem | 30 metros | Número de observações sem nuvens no mês incluídas na interpolação |
Propriedades da imagem
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data em que os recursos foram criados |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor máximo percentual de CLOUD_COVER_LAND para imagens do Landsat incluídas na interpolação |
| collections | STRING | Lista de coleções do Landsat para imagens do Landsat incluídas na interpolação |
| core_version | STRING | Versão da biblioteca principal do OpenET |
| end_date | STRING | Data de término do mês |
| et_reference_band | STRING | Banda em et_reference_source que contém os dados de ET de referência diária |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolação espacial para reamostrar dados de ET de referência diária |
| et_reference_source | STRING | ID da coleção para os dados de ET de referência diária |
| interp_days | DOUBLE | Número máximo de dias antes e depois de cada data da imagem a ser incluída na interpolação |
| interp_method | STRING | Método usado para interpolar entre as estimativas do modelo do Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem de interpolação para o mês de destino |
| mgrs_tile | STRING | ID da zona de grade MGRS |
| model_name | STRING | Nome do modelo OpenET |
| model_version | STRING | Versão do modelo OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fator de escalonamento que precisa ser aplicado à banda de contagem |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fator de escalonamento que precisa ser aplicado à banda et |
| start_date | STRING | Data de início do mês |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. e Kustas, W., 2018. Field-scale assessment of land and water use change over the California Delta using remote sensing. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. e Kustas, W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture stress across the continental United States based on thermal remote sensing: 1. Model formulation. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
Identificadores DOI
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');